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《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例實(shí)驗(yàn)三_多元回歸模型》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、實(shí)驗(yàn)三多元回歸模型【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆战⒍嘣貧w模型和比較、篩選模型的方法?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立我國(guó)國(guó)冇獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為：Y=f（r,L,K?。其中，L、K分別為生產(chǎn)過(guò)程中投入的勞動(dòng)與資金,吋間變量r反映技術(shù)進(jìn)步的影響。表3-1列出了我國(guó)1978-1994年期間國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料；其中產(chǎn)出Y為工業(yè)總產(chǎn)值（可比價(jià)），L、K分別為年末職工人數(shù)和固定資產(chǎn)凈值（可比價(jià)）。表3-1我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料年份時(shí)間r工業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）職工人數(shù)L（萬(wàn)人）固定資產(chǎn)K（億元）197813289.1831392225.70197923
2、581.2632082376.34198033782.1733342522.81198143877.8634882700.90198254151.2535822902.19198364541.0536323141.76198474946.1136693350.95198585586.1438153835.79198695931.3639554302.251987106601.6040864786.051988117434.0642295251.901989127721.014273580&711990137949.5543646365.791991148634.8044727071
3、.351992159705.5245217757.2519931610261.6544988628.7719941710928.6645459374.34資料來(lái)源：根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒—1995》和《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)年鑒-1995》計(jì)算整理一、建立多元線性回歸模型㈠建立包描時(shí)間變量的三元線性冋歸模型；在命令窗口依次鍵入以下命令即可：1?建立工作文件：CREATEA78942?輸入統(tǒng)計(jì)資料：DATAYLK3?生成時(shí)間變量f:GENRT二?TREND（77）%表示生成1977年后的時(shí)間變量t4?建立回歸模型：LSYCTLK則生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果及冇關(guān)信息如圖3-1所示。VariableCoef
4、ficientStd.Errort-StatisticProb.C-675.32082682.060-0.2517920.8051T77.67893115.67310.6715380.5136L0.6666650.8536260.7809800.4488K0.7764170.1044597.4327450.0000R-squared0.995764Meandependentvar6407.249AdjustedR-squared0.994786S?D.dependentvar2486.742SE.ofregression179.5630Akaikeinfocriterion13.4
5、2125Sumsquaredresid419157.5Schwarzcriterion13.61730Loglikelihood-110.0807F-statistic1018.551Durbin-Watsonstat1.510903Prob(F-statistic)0.000000圖3-1我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果（模型1）因此，我國(guó)國(guó)有獨(dú)立工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為:y=-675.32+77.6789/+0.6667L+0.7764Kt=(-0.252)(0.672)(0.781)(7.433)R2=0.9958F=0.9948F=1018.551模型的計(jì)算結(jié)果表明，
6、我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出為0.6667,資金的邊際產(chǎn)出為0.7764,技術(shù)進(jìn)步的影響使工業(yè)總產(chǎn)值平均毎年遞增77.68億元?；貧w系數(shù)的符號(hào)和數(shù)值是較為合理的。/=09958,說(shuō)明模型有很高的擬合優(yōu)度，F(xiàn)檢驗(yàn)也是高度顯著的，說(shuō)明職工人數(shù)L、資金K和時(shí)間變量！對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值的總影響是顯著的。從圖3-1看出，解釋變量資金K的/統(tǒng)計(jì)量值為7.433,表明資金對(duì)金業(yè)產(chǎn)出的影響是顯著的。但是，模型屮其他變量（包描常數(shù)項(xiàng)）的/統(tǒng)計(jì)量值都較小，未通過(guò)檢驗(yàn)。因此，需要對(duì)以上三元線性冋歸模型做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，按照統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)程序，一般應(yīng)先剔除f統(tǒng)計(jì)量最小的變量（即時(shí)間變量）而重新建立模型。㈡建立
7、剔除時(shí)間變量的二元線性冋歸模型；命令：LSYCLK則生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果及有關(guān)信息如圖3-2所示。VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C?2387.269816.8895-2.9223900.0111L1.2085320.2730204.4265280.0006K0.8344960.05742114.532870.0000R-squared0.995617Meandependentvar6407.249Adjusted
