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《基于模糊偏好關(guān)系及OWA算子的多準(zhǔn)則群決策方法的設(shè)計(jì)與研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于模糊偏好關(guān)系及OWA算子的多準(zhǔn)則群決策方法摘要:文章基于決策者給出的語言變量評(píng)估結(jié)果并借助于模糊理論研究了多人多準(zhǔn)則群決策問題，根據(jù)一種基于加權(quán)的新型模糊偏好關(guān)系及計(jì)算模糊關(guān)系的解析表達(dá)式，集結(jié)不同決策者的偏好信息，得出群體偏好信息。此外，為了使專家載決策時(shí)能就所決策的問題達(dá)成最大程度的一致，本文提出了一些“軟的”度量專家在決策時(shí)所達(dá)成的一致程度的一些指標(biāo)及計(jì)算方法，為進(jìn)一步調(diào)整專家決策時(shí)的評(píng)估信息提供了依據(jù)。關(guān)鍵詞：模糊偏好關(guān)系；OWA算子；模糊多準(zhǔn)則群決策.模糊偏好關(guān)系矩陣Multi-CriteriaGroupDec
2、ision-MakingBasedonFuzzyPreferenceRelationandOWAOperatorAbstract:Thispaperinvestigatesthemultiperson-multicertiadecision-makingbasedonfuzzysettheoryandthelinguisticevaluationoftheexperts.Accordingtoanewweighedfuzzypreferencerelationanditscomputationmethodtogetthein
3、dividualpreferencerelations.ThentheseindividualrelationsareaggregatedbasedtheOWAoperatortoattaintheobjectivepreferencerelation.Inadditiontoobtainthemaximumdegreeofconsensusoragreementbetweenthesetofexpertsonthesolutionsetofalternativessomemeasuresarepresented.Keywo
4、rds:fuzzypreferencerelation;OWAoperator;multi-criteriagroupdecision-makingFuzzypreferencerelationmatrix多準(zhǔn)則群決策的實(shí)質(zhì)是通過多位專家的參與從一組備選方案中選擇最佳方案。一般首先每位專家首先依據(jù)自己的偏好給出個(gè)人對(duì)每個(gè)方案在不同準(zhǔn)則下的評(píng)估結(jié)果，然后再對(duì)每位專家的評(píng)估結(jié)果用一定的方法進(jìn)行集結(jié)形成最終的評(píng)估結(jié)果。由于在評(píng)估過程中專家對(duì)一些準(zhǔn)則下方案的評(píng)估信息往往帶有不確定性和主觀成分，所以模糊集理論常被用來表示某些方案的評(píng)估
5、結(jié)果，所以本研究中的專家評(píng)估結(jié)果大多采用三角型的模糊數(shù)表示。模糊多準(zhǔn)則群覺策問題一般包含兩個(gè)階段：個(gè)人偏好關(guān)系的集結(jié)和在所集結(jié)的偏好關(guān)系基礎(chǔ)上選取最優(yōu)方案。如何定義模糊偏好關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上形成群體的模糊偏好關(guān)系，就成為解決模糊多準(zhǔn)則群決策的關(guān)鍵?；趥€(gè)人評(píng)估結(jié)果構(gòu)造模糊偏好關(guān)系的算法文獻(xiàn)中已經(jīng)存在不少，但是它們大多計(jì)算復(fù)雜，不利于計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算組成實(shí)際的決策系統(tǒng)，在實(shí)際中難于操作。本論文利用Yuan定義的模糊偏好關(guān)系構(gòu)造一種多準(zhǔn)則決策中模糊偏好矩陣的高效算法，在評(píng)估結(jié)果為三角模糊數(shù)的情況下，構(gòu)造了一個(gè)基于模糊偏好關(guān)系和模糊
6、大多數(shù)的群決策模型。1預(yù)備知識(shí)在文獻(xiàn)[1]中，通過對(duì)Yuan的模糊偏好關(guān)系定義的改進(jìn)，得出了三角模糊數(shù)表示的一種新的加權(quán)模糊偏好關(guān)系：）=，)=（1）,,其中和分別為模糊數(shù)的左隸屬函數(shù)和右隸屬函數(shù)，表示可能性水平。由其導(dǎo)出的隸屬函數(shù)的解析式：）=（2）2模糊群決策模型在考慮決策問題時(shí)，假設(shè)有一有限的決策方案集為X={},n≥2,其中為第i個(gè)備選方案。設(shè)決策群體為E={},m≥2,其中為第k個(gè)決策者。C={}為評(píng)估準(zhǔn)則集.記()為專家對(duì)方案關(guān)于第k個(gè)準(zhǔn)則的評(píng)估結(jié)果，其形式為三角模糊數(shù)（a,b,c）型的語言變量，a,b,c為實(shí)數(shù)
7、，且其中a≤b≤c.為專家在準(zhǔn)則下關(guān)于被選方案和的模糊偏好關(guān)系：=P()（3）專家對(duì)方案和關(guān)于所有準(zhǔn)則的模糊偏好關(guān)系=,=1（4）其中為每個(gè)評(píng)估準(zhǔn)則的權(quán)重，其形式為語言變量，如下表所示：語言變量量化尺度VeryImportant(VI)5RatherImportant(RI)4Important(I)3LessImportant(LI)2Unimportant(UI)1這時(shí)我們將獲得專家的個(gè)人模糊偏好矩陣：=2．1群體模糊偏好矩陣的獲得定義6(OWA算子)設(shè)F:，若，其中是與F相關(guān)聯(lián)的加權(quán)向量，，=1，且是一組數(shù)據(jù)(i=1,
8、2,…..n)中第i個(gè)最大的元素，稱F為n維OWA算子[13]。OWA算子填補(bǔ)了“max”和“min”算子之間的空白，可以通過調(diào)整權(quán)重向量V獲得介于最大和最小之間的運(yùn)算關(guān)系。權(quán)重向量V可以通過量化函數(shù)Q(x)來獲得，如下：（5）在群決策中，最優(yōu)方案一定是被大多數(shù)專家所接受的，這里的大多數(shù)是
