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《抵抗仿射變換攻擊的圖像歸一化方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com圖像處理抵抗仿射變換攻擊的圖像歸一化方法研究ResearchonTheMeth0dofNormalizationResistanttoAf}ineTransformation(上海大學(xué))肖振馮玉田XIAoZHENFENGYUTIAN摘要：本文提出了一種基于矩的圖像歸一化方法。首先，通過圖像分割提取出目標(biāo)圖像。消除了圖像平移的影響；然后，通過計(jì)算圖像的矩分別求出剪切變換參數(shù)13、縮放變換參數(shù)0【和8以及旋轉(zhuǎn)變換參數(shù)‘p。鑒于縮放變換參數(shù)0【和13過小，導(dǎo)致歸一化后的圖像不適合后續(xù)處理，本文對(duì)縮放變換參數(shù)0【和8
2、進(jìn)行了調(diào)整。最后。提取出包含變換圖像的最小矩形區(qū)域。并將其調(diào)整為統(tǒng)一大小。實(shí)驗(yàn)表明，本文方法有效、易操作。關(guān)鍵詞：圖像處理；歸一化；圖像矩中圖分類號(hào)：TP751．1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract：Thispaperpresentsamethodofimagenormalizationbasedonimagemoments．Firstofal，inordertoellmlnatetheinflu—enceofimagetranslation，thesmallestrectangleencirclingthetargetobjectimageispickedu
3、pbymakinguseofimagesegmentation，SOthebackgroundpixelsareremovedasmanyaspossible；Thentheshearingtransformationparameter，scaletransformationparameter0【and8androtationtransformationparameter‘Dareobtainedbycalculatingimagemomentsofdifferentordersandcorrespondingtransformationsaresucce
4、ssivelyappliedtotheoriginalimage．Thescaletransformationparameters0【and8areadjustedinthispaper?becausetheyaresosmallthatthetransformedimageisnotsuitableforpostprocessing．Atlast，sub—imageisobtainedbychoosingthesmalestrectangleencirclingthetransformedimageandthesub—imageisadjustedtot
5、hesleepingsize．Experimentalre—sultsapprovethatthemethodpresentedinthispaperiseffectiveandpronetomanipulate．Keywords：ImageProcess，Normalization，ImageMoments～1引言=-Z-ZxPy，，(五Y、)(1圖像歸一化方法較多地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺以及水印技術(shù)：(—(y一)，()研究領(lǐng)域．目前較為常用的是基于矩的圖像歸一化方法。該方其中，x=和Oy=O是圖像的重心坐標(biāo)法的主要思想是利用圖像的矩尋找一組合適的變換參數(shù)．將
6、原，始圖像變換到其唯一的標(biāo)準(zhǔn)形式，以消除其他變換函數(shù)對(duì)圖像-_ma0，my=(3)00m00、的影響．而且即使原始圖像經(jīng)過某種未知的幾何仿射變換，仍然能夠利用這種方法把經(jīng)過仿射變換的圖像歸一化到這個(gè)唯如果圖像f(x，ya)是從原始圖像f(x，y)經(jīng)過上述仿射變換而一的標(biāo)準(zhǔn)形。來．即PingDong等人把歸一化過程分為三步．即剪切歸一化，縮放歸一化和旋轉(zhuǎn)歸一化，其中在確定縮放和旋轉(zhuǎn)歸一化的參數(shù)(]=Valalz八l(x1+(爰]=A，(；]+d時(shí)，出現(xiàn)了歸一化參數(shù)有多個(gè)解的情況。若要確定歸一化參數(shù)的那么變換圖像的笛卡爾矩和中心矩與原始圖像的笛卡爾唯一解，需要
7、計(jì)算圖像的高階矩，而計(jì)算圖像的高階矩增加了計(jì)矩和中心矩分別有如下關(guān)系：算的復(fù)雜度：楊文學(xué)等人提出的歸一化方法雖然確立了歸一化參數(shù)的唯一性，但是卻無法消除平移變換對(duì)圖像的影響，且縮放，=歸一化參數(shù)過?。畬?dǎo)致歸一化后的圖像不便于后續(xù)處理。；(](；]·ann，，+，一一，cs本文針對(duì)已有方法的不足，提出了一種新的歸一化方法。在歸一化過程中，首先進(jìn)行圖像分割，消除圖像平移的影響；然=懈，后，計(jì)算圖像的矩確定一組變換參數(shù)，并對(duì)變換參數(shù)進(jìn)行了修正；最后，對(duì)得到的變換圖像進(jìn)行了尺度歸一化。實(shí)驗(yàn)表明，本3本文方法描述文方法克服了已有方法的不足。且快速、有效。3．1平移歸
8、一化2圖像矩的基本理論目前．常用的平移歸一化方法是利用圖像重心所具
