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《抵抗仿射變換攻擊的圖像歸一化方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com圖像處理抵抗仿射變換攻擊的圖像歸一化方法研究ResearchonTheMeth0dofNormalizationResistanttoAf}ineTransformation(上海大學)肖振馮玉田XIAoZHENFENGYUTIAN摘要：本文提出了一種基于矩的圖像歸一化方法。首先，通過圖像分割提取出目標圖像。消除了圖像平移的影響；然后，通過計算圖像的矩分別求出剪切變換參數13、縮放變換參數0【和8以及旋轉變換參數‘p。鑒于縮放變換參數0【和13過小，導致歸一化后的圖像不適合后續(xù)處理，本文對縮放變換參數0【和8
2、進行了調整。最后。提取出包含變換圖像的最小矩形區(qū)域。并將其調整為統(tǒng)一大小。實驗表明，本文方法有效、易操作。關鍵詞：圖像處理；歸一化；圖像矩中圖分類號：TP751．1文獻標識碼：AAbstract：Thispaperpresentsamethodofimagenormalizationbasedonimagemoments．Firstofal，inordertoellmlnatetheinflu—enceofimagetranslation，thesmallestrectangleencirclingthetargetobjectimageispickedu
3、pbymakinguseofimagesegmentation，SOthebackgroundpixelsareremovedasmanyaspossible；Thentheshearingtransformationparameter，scaletransformationparameter0【and8androtationtransformationparameter‘Dareobtainedbycalculatingimagemomentsofdifferentordersandcorrespondingtransformationsaresucce
4、ssivelyappliedtotheoriginalimage．Thescaletransformationparameters0【and8areadjustedinthispaper?becausetheyaresosmallthatthetransformedimageisnotsuitableforpostprocessing．Atlast，sub—imageisobtainedbychoosingthesmalestrectangleencirclingthetransformedimageandthesub—imageisadjustedtot
5、hesleepingsize．Experimentalre—sultsapprovethatthemethodpresentedinthispaperiseffectiveandpronetomanipulate．Keywords：ImageProcess，Normalization，ImageMoments～1引言=-Z-ZxPy，，(五Y、)(1圖像歸一化方法較多地應用于計算機視覺以及水印技術：(—(y一)，()研究領域．目前較為常用的是基于矩的圖像歸一化方法。該方其中，x=和Oy=O是圖像的重心坐標法的主要思想是利用圖像的矩尋找一組合適的變換參數．將
6、原，始圖像變換到其唯一的標準形式，以消除其他變換函數對圖像-_ma0，my=(3)00m00、的影響．而且即使原始圖像經過某種未知的幾何仿射變換，仍然能夠利用這種方法把經過仿射變換的圖像歸一化到這個唯如果圖像f(x，ya)是從原始圖像f(x，y)經過上述仿射變換而一的標準形。來．即PingDong等人把歸一化過程分為三步．即剪切歸一化，縮放歸一化和旋轉歸一化，其中在確定縮放和旋轉歸一化的參數(]=Valalz八l(x1+(爰]=A，(；]+d時，出現(xiàn)了歸一化參數有多個解的情況。若要確定歸一化參數的那么變換圖像的笛卡爾矩和中心矩與原始圖像的笛卡爾唯一解，需要
7、計算圖像的高階矩，而計算圖像的高階矩增加了計矩和中心矩分別有如下關系：算的復雜度：楊文學等人提出的歸一化方法雖然確立了歸一化參數的唯一性，但是卻無法消除平移變換對圖像的影響，且縮放，=歸一化參數過?。畬е職w一化后的圖像不便于后續(xù)處理。；(](；]·ann，，+，一一，cs本文針對已有方法的不足，提出了一種新的歸一化方法。在歸一化過程中，首先進行圖像分割，消除圖像平移的影響；然=懈，后，計算圖像的矩確定一組變換參數，并對變換參數進行了修正；最后，對得到的變換圖像進行了尺度歸一化。實驗表明，本3本文方法描述文方法克服了已有方法的不足。且快速、有效。3．1平移歸
8、一化2圖像矩的基本理論目前．常用的平移歸一化方法是利用圖像重心所具
