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《基于Contourlet變換的遙感圖像融合》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、第l4卷第6期中國圖象圖形學報Vo1．14，No．62009年6月JournalofImageandGraphicsJun．，2009基于Contourlet變換的遙感圖像融合白蕊楊萬海張艷妮(西安電子科技大學電子工程學院，西安710071)摘要利用Contourlet變換的多尺度、局部化、方向性和各向異性等優(yōu)點，提出了一種基于Contourlet變換的遙感多光譜與全色波段圖像融合新算法。算法首先對多光譜圖像進行IHS變換，然后將多光譜的1分量和全色圖像進行Contourlet分解，進而在不同子帶中進行圖像融合，低頻采用
2、一種新的基于形態(tài)學梯度算子的邊緣信息融合算法，高頻采用區(qū)域標準方差融合并使用形態(tài)學進行一致性檢測，最后將得到的灰度融合圖像進行線性拉伸并替代原來的1分量，進行IHS反變換后得到最終的融合圖像。實驗結果表明，與傳統(tǒng)的圖像融合算法相比，該算法能夠更有效地融合源圖像信息，保持源圖像特征。關鍵詞圖像融合Contourlet變換形態(tài)學邊緣提取中圈法分類號：TP751．1文獻標識碼：A文章編號：1006-8961(2009)O6-l173-05RemoteSensingImageFusionAlgorithmBasedonConto
3、urletTransformBAIRui，YANGWan-hai，ZHANGYan-ni(SchoolofElectronicEngineering，XidianUniversity，Xi’口n710071)AbstractUtilizingtheContourlet’sadvantagesofmulti-scale，localizationdirectionalityandanisotropy，aremoteSensingmultispectralandpanchromaticimagefusionalgorithmb
4、asedonmorphologyandContourlettransformisdeveloped．Firstly，themulti—specialimageistransformedbyIHStransform．Secondly，panchromaticimagesandthecomponentIofthemulti—spectralimagearedecomposedtothedomainoftheContourlet~ansform．Theimfgefusionisthenimplementedindifferen
5、tsubbands．Anewedgefusionalgorithmbasedonthemorphologygradoperatorisadoptedasfusionrulesinlowpasssubbandsandregionstandardvarianceisadoptedasfusionrulesinhighpasssubbands．Furthermore，theconsistencycheckbasedonthemorphologyisproposed．Finally，thestretchedgrayscalefu
6、sedimagereplacestheoriginalintensitycomponent，andthefinalfusedimageisachievedusingtheinverseIHStransform．Theexperimentalresultsshowthat，theproposedfusionmethodcanintegratetheinformationandretainthefeaturesofsourceimagesmoreefectivelycomparedwiththetraditionalalgo
7、rithm．KeywordsImagefusion，Contourlettransform，morphology，edgeextraction的是將單一傳感器的多波段信息或不同類別傳感器1引言所提供的信息加以綜合，改善遙感信息提取的及時性和可靠性，提高數(shù)據(jù)的使用效率??，F(xiàn)代遙感技術正在向高光譜分辨率、高空間分目前經(jīng)典的圖像融合方法主要有IHS變換辨率和高時間分辨率方向發(fā)展。遙感數(shù)據(jù)融合的目融合方法、PCA變換融合方法和小波變換融合基金項目：國家自然科學基金項目(60472085)收疆日期：2007—09．Il；改回日期：
8、2008．01．22第一作者簡介：白蕊(1982一)，女。西安電子科技大學電路與系統(tǒng)專業(yè)碩士研究生。研究方向為數(shù)據(jù)融合，圖像融合，系統(tǒng)建橫與仿真。E-mail：xiaobai821120@163．COS中國圖象圖形學報第14卷方法。IHS變換法提高了圖像的空間分辨率但度分解，以“捕獲”奇異點，然后由方向濾波器組是卻損
