基于模板匹配的多模式車輛跟蹤算法

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1、萬方數(shù)據(jù)第19卷第7期2007年4月系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)@JournalofSystemSimulationVbl.19NO.7Apt,。2007基于模板匹配的多模式車輛跟蹤算法林明秀,劉偉佳,徐心和(東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧沈陽110004)摘要:動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺研究的熱點(diǎn)問題,為實(shí)現(xiàn)汽車輔助駕駛系統(tǒng)中復(fù)雜背景下多目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤,提出了一種基于灰度圖像模板匹配的多模式車輛跟蹤算法。根據(jù)不同模式下車輛灰度圖像的特點(diǎn),分別采用目標(biāo)邊緣特征更新模板、切割分塊模板爭逆轉(zhuǎn)模板實(shí)現(xiàn)了車輛在正常行.駛、遮擋反遺界素件下的穩(wěn)定跟蹤。算法應(yīng)用于道路多個(gè)車輛目標(biāo)跟蹤提

2、高了目標(biāo)形變和遮擋情況下的跟蹤魯棒性,采用改進(jìn)的金字塔加速算法提高了跟蹤速度。關(guān)鍵詞:汽車輔助駕駛;車輛跟蹤;模板匹配;模板更新中圖分類號(hào):TP391.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1004—73lX(2007)07.1519.04AlgorithmforMultimodeVehicleTrackingBasedonTemplateMatchLINMing—xiu,LIUWei-jia,XUXin一盹(CollegeofInformationScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang110004,Chin

3、a)Abstract:Therecognitionandtrackingofdynamictargetisthehottopicofthecomputervisionresearch.Inordertorealizethestablytrackingofmulti—objectivesundercomplexbackgroundindriverassistantsystem,amultimodevehicletrackingalgorithmwasputforwardbasedOnthematchofgradationimagetemplate.According

4、tothefeatureofvehiclegradationimageunderdifferentmode。thetargetvergefeaturejupdatetemplate,thecutpiecemealtemplateandthereversetemplatewereadopted,andthestub咖trackingofvehiclewasachievedundertheconditionthatthevehicle婦innormalrunning.occlusionandboundarycondition.Thealgorithmisapplied

5、inthetrackingofmulti-objectives,andthetrackingrobustnessisenhancedinthesituationoftargetdeformationandocclusion,andthetrackspeedisimprovedwiththeimprovedpyramidaccelerationalgorithm.Keywords:DAS;vehicletracking;templatematch;templateupdate引言汽車輔助駕駛(Driverassistantsystem簡稱DAS)是智能運(yùn)輸系統(tǒng)(In

6、telligentTransportationSystem,簡稱ITS)中當(dāng)前迫切需求、應(yīng)用廣泛的一個(gè)重要的應(yīng)用系統(tǒng),為了增強(qiáng)汽車的預(yù)警和防碰撞功能,DAS系統(tǒng)要求一種魯棒性強(qiáng)、抗遮擋能力強(qiáng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤融合了圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等先進(jìn)技術(shù),被廣泛的應(yīng)用于軍事視覺制導(dǎo)、機(jī)器人視覺導(dǎo)航、場景監(jiān)控等領(lǐng)域。DAS要求實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)場景下多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)穩(wěn)定跟蹤是動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤中最一般的問題,處理起來最為復(fù)雜,目前對(duì)該問題研究非常多是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題之一。目標(biāo)跟蹤算法是動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),DAS系統(tǒng)中攝像機(jī)被安裝在行使的汽車上

7、,交通場景復(fù)雜,運(yùn)動(dòng)的車輛目標(biāo)數(shù)量多、目標(biāo)之間遮擋嚴(yán)重增加了_動(dòng)態(tài)車輛目標(biāo)的穩(wěn)定、準(zhǔn)確跟蹤的難度。基于像素灰度級(jí)的多點(diǎn)相關(guān)跟蹤算法是目前工程中用的較多的圖像匹配方法,這種方法收藕日期:200602—16隹回日期:2007—02-01基金項(xiàng)目l國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60475036);國家教育部博士點(diǎn)基金(20040145012)。作者簡介t林明秀(1978一),女,黑龍江省尚志人+博士后,講師,研究方向?yàn)閿?shù)字圖像處理與模式識(shí)別、動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤;劉偉佳(1981-),女,山東省青島人,碩士,研究方向?yàn)閿?shù)字圖像處理;橡心和(1940+),男河北臨榆人,博導(dǎo),研究方

8、向?yàn)橹悄軝C(jī)

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