數(shù)學(xué)概率多種分布的可加性原理

數(shù)學(xué)概率多種分布的可加性原理

ID:43474128

大小:31.27 KB

頁數(shù):2頁

時(shí)間:2019-10-05

數(shù)學(xué)概率多種分布的可加性原理_第1頁
數(shù)學(xué)概率多種分布的可加性原理_第2頁
資源描述:

《數(shù)學(xué)概率多種分布的可加性原理》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫

1、數(shù)學(xué)概率多種分布的可加性1、0-1分布作為離散變量,0-1分布的變量取值范圍是0,1,兩個(gè)0-1分布相加后取值范圍變?yōu)?、1、2,顯然與原來不一樣,所以不滿足可加性。2、二項(xiàng)分布b(n,p)設(shè)X~bn,p,Y~bm,p,且X,Y相互獨(dú)立,令Z=X+Y。由卷積公式,ki)。因?yàn)榭赡苄缘木壒?,i<=n,k-i<=m,因此PZkP(Xi)P(Yki0amax{0,km},bmin{n,k}。則bbbPZkP(Xi)P(Yki)pk(1p)mnkCniCkmi,CniCkmiCmkn,iaiaiaPZkCmknpk(1p)mnk。因此,二項(xiàng)分布有可加

2、性。3、負(fù)二項(xiàng)分布設(shè)X、Y為滿足系數(shù)為m、n的負(fù)二項(xiàng)分布且獨(dú)立,令Z=X+Y。有卷積公式ki),由于可能性,m<=i<=k-n,則PZkP(Xi)P(Yki0bknPZkP(Xi)P(Yki)pk(1p)kmnCim11Ckn11i,iaimknCim11Ckn11iCkm1n1,PZkCkm1n1pk(1p)kmn。因此,負(fù)二項(xiàng)分布有im可加性。4、幾何分布變量的取值范圍相加后不再是1、2、3??而是2、3??,所以不再是幾何分布,沒有可加性。5、均勻分布設(shè)X,Y滿足均勻分布X對應(yīng)a1、a2,Y對應(yīng)b1、b2,且相互獨(dú)立。令Z=X+Y,則a

3、1+a2<=z<=b1+b2.卷積公式P(z)P(zy)P(y)dy,amax{zb,a},bmin(b,za)ZXY1221則PZ(z)PX(zy)PY(y)dyba。因此,均勻分布沒有可加性。a1)(b2a2)(b16、指數(shù)分布設(shè)X、Y分別滿足參數(shù)為和的指數(shù)分布且相互獨(dú)立,令Z=X+Y,由卷積公式得PZ(z)PX(zy)P(y)dyYexp{z()y}dy,這里根據(jù)0的符號不同有多種結(jié)果。因此指數(shù)分布不滿足可加性。7、2分布設(shè)X、Y分別滿足參數(shù)為m和n的2分布且相互獨(dú)立,令Z=X+Y,由卷積公式zz(mn)/211z/2m

4、/21n/211z/2PZ(z)PX(zy)PY(y)dymne(zy)ydymne(m/2)(n/2)220((mn)/2)22((zy)m/21yn/21dy(m/2)(n/2)z(mn)/21)z0((mn)/2)因此,有可加性。8、貝塔分布因?yàn)槿。冢剑兀僦?,變量的取值范圍發(fā)生改變,不再是0到1,所以沒有可加性。

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。