資源描述：
《硫代磷酸酯類化合物對斑馬魚的急性毒性及QSAR分析_王宇》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、生態(tài)毒理學報第1卷第2期Vol.1,No.22006年6月AsianJournalofEcotoxicologyJun.2006硫代磷酸酯類化合物對斑馬魚的急性毒性及QSAR分析12,*1111王宇,劉樹深,高樹梅,王海燕,王曉棟,王連生1.南京大學環(huán)境學院污染控制與資源化研究國家重點實驗室,南京2100932.同濟大學環(huán)境科學與工程學院長江水環(huán)境教育部重點實驗室,上海200092摘要:實驗測定了9種硫代磷酸酯類化合物(倍硫磷、氨磺磷、氯硫磷、殺螟松、碘硫磷、皮蠅硫磷、異氯磷、甲基對硫磷、乙基溴硫磷)對斑馬魚(Brachydaniorerio)的急性毒性96h-LC50值,分
2、別為0.95、4.52、1.95、3.03、0.85、0.56、3.44-1,其中倍硫磷、碘硫磷、皮蠅硫磷和乙基溴硫磷屬于劇毒,其他5種(氨磺磷、氯硫磷、殺螟、3.44和0.82mg·L松、異氯磷和甲基對硫磷)屬于高毒.以分子電性距離矢量(MEDV-13)有效表征硫代磷酸酯類化合物的分子結構,應用基于預測的變量選擇與模型化(VSMP)方法建立急性毒性(-lgLC50)與分子結構(MEDV-13)的定量相關模型,模型的估計相關系數(shù)為0.9922,LOO檢驗相關系數(shù)為0.9796,表明模型具有良好的估計能力與穩(wěn)健性.影響急性毒性的主要結構因素是由2個MEDV描述子表達的3個子結構
3、碎片,即—CH3、—cCc和≥N=.其中子結構—CH3、—cCc與硫代磷酸酯類化合物母體骨架密切相關,而≥N=則反映取代基的變化.關鍵詞:斑馬魚;急性毒性;硫代磷酸酯類;分子電性距離矢量;QSAR文章編號:1673-5897(2006)2-139-05中圖分類號:X174文獻標識碼:AAcuteToxicityofThiophosphatestoZebraFishandQSARAnalysis12,*111WANGYu,LIUShu-shen,GAOShu-mei,WANGHai-yan,WANGXiao-dong,1WANGLian-sheng1.StateKeyLabor
4、atoryofPollutionControlandResourcesReuse,SchoolofEnvironment,NanjingUniversity,Nanjing2100932.KeyLaboratoryofYangtzeAquaticEnvironment,MinistryofEducation,CollegeofEnvironmentalScienceandTechnology,TongjiUniversity,Shanghai200092Received14March2006receivedinrevisedform7May2006accepted8May20
5、06Abstract:Acutetoxicities(96h-LC50)of9thiophosphates(OPs)tozebrafish(Brachydaniorerio)wereassayed.Theresultsshowedthat4OPs,fenthion,iodofenphos,fenchlorphos,andbromophos,arevirulentandtheLC50valuesare0.95,0.85-1,repectively.Theother5OPs,famphur,chlorthion,fenitrothion,isochlorthion,andbrom
6、ophos-,0.56and0.82mg·Lethyl-1,arehighlytoxicandtheLC50valuesare4.52,1.95,3.03,3.44and3.44mg·L.Molecularelectronegativitydistancevector(MEDV-13)wasemployedtodescribethestructuresof9OPsandthenaquantitativelinearrelationshipbetweentheMEDVdescriptorsand-lgLC50wasdevelopedusingthevariableselecti
7、onandmodelingbasedonprediction(VSMP).Thebest2-variablmodel,withthecalibratedcorrelationcoefficientofr=0.9922andthevalidatedcorrelationcoefficientofq=0.9796,werebuiltbymultiplelinearregression,whichshowedagoodestimationabilitiesandstabilitiesofmodels.Itwa
