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1、學(xué)校代碼：10286分類號：N031密級：公開UDC：16學(xué)號：159613跨群體因果性與因果建模研究研究生姓名：尹飛導(dǎo)師姓名：馬雷學(xué)位類別哲學(xué)博士畢業(yè)單位東南大學(xué)一級學(xué)科名稱哲學(xué)論文答辯日期2018年8月28日二級學(xué)科名稱科學(xué)技術(shù)哲學(xué)畢業(yè)日期2018年9月日答辯委員會主席潘天群評閱人2018年8月28日博士學(xué)位論文跨群體因果性與因果建模研究專業(yè)名稱：科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究生姓名：尹飛導(dǎo)師姓名：馬雷2018年8月ACROSSBOUNDARYCAUSALITYANDMODELINGSTUDYADissertationSubmittedtoSoutheastUnive
2、rsityFortheAcademicDegreeofDoctorofPhilosophyBYFeiYinSupervisedbyProf.LeiMaPhilosophyandScienceDepartmentSoutheastUniversity2018東南大學(xué)畢業(yè)論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的畢業(yè)論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文
3、中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：日期：東南大學(xué)畢業(yè)論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交畢業(yè)論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布（包括以電子信息形式刊登）論文的全部內(nèi)容或中、英文摘要等部分內(nèi)容。論文的公布（包括以電子信息形式刊登）授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研究生簽名：導(dǎo)師簽名：日期：中文摘要中文摘要跨群體因果性研究的是已知因果關(guān)系跨越群體能否成立的問題，即研究原因變量跨越群體能否產(chǎn)生
4、效應(yīng)，也被稱為因果外推問題?？缛后w因果外推面臨的主要困難是相關(guān)群體的背景要素?zé)o法全部獲悉，導(dǎo)致了原因變量跨越群體后的效應(yīng)不易確定。面對這一問題，哲學(xué)研究者在形式技術(shù)層面使用因果建模的方法來進行研究。南?！たㄌ刭囂兀∟.Cartwright）和杰里米·哈迪（J.Hardie）使用線性模型進行證據(jù)性解釋，這樣的解釋面臨原因變量選擇的困難，只適用于受限制的群體集合。丹尼爾·斯蒂歐（D.Steel）進行了跨越生物學(xué)實驗和社會學(xué)邊界的因果外推研究，使用可比較追蹤進程的方法來確定原因變量，構(gòu)造了一種機制解釋模型。但是在原因變量與其產(chǎn)生的效應(yīng)之間只能構(gòu)造唯一一條路徑，對于
5、負(fù)向效應(yīng)的原因變量缺乏適用性，無法解釋一些因果外推的特例。朱迪亞·珀爾（J.Pearl）和伊萊亞斯·巴倫布瓦姆（E.Bareinboim）提供了圖形化建模的決策方法，構(gòu)造了可選擇模型圖，整體構(gòu)思是建立在因果性可傳輸框架之上。但是，跨群體的因果條件并不能通過可傳輸性框架傳遞，并且作為平均趨勢的估計，有一些特殊的原因變量效應(yīng)無法通過可傳輸性框架進行確定。這就需要從一個新的視角探討因果建模方法，以便發(fā)現(xiàn)更好的因果模型，用以解決跨群體因果外推問題。從協(xié)調(diào)合理性的視角看，跨群體因果模型的發(fā)展體現(xiàn)了修正模型以增強協(xié)調(diào)力的改進策略，逐步擴大模型的經(jīng)驗協(xié)調(diào)力、概念協(xié)調(diào)力和背
6、景協(xié)調(diào)力。使用調(diào)節(jié)技術(shù)分析因果路徑與設(shè)置因果機制是模型修正的關(guān)鍵。在此基礎(chǔ)之上比較、綜合代表性模型的優(yōu)勢形成了新的因果調(diào)節(jié)模型。因果調(diào)節(jié)模型使用調(diào)節(jié)技術(shù)結(jié)合因果機制干預(yù)調(diào)節(jié)因子M，對于多條因果路徑進行比較準(zhǔn)確地描述，并且將圖形化建模與線性方程聯(lián)系起來，在一定程度上確定原因變量的跨群體效應(yīng)，能夠表征較為廣泛意義上的跨群體因果關(guān)系。調(diào)節(jié)因子M發(fā)揮了轉(zhuǎn)化與限定原因變量的關(guān)鍵作用，屬于因果模型中“核心解子”的重要組成部分，因果建模方法成為了進一步解決跨群體因果外推問題的有效科學(xué)方法。關(guān)鍵詞：跨群體因果性；因果模型；協(xié)調(diào)合理性；調(diào)節(jié)技術(shù)；DAGIAbstractAbs
7、tractCausalityacrosspopulationboundariesisastudyonwhetherknowncausationrelationshipcouldbeestablishedforanotherpupulation.Thisisaproblemofextrapolation,whoseimportantissueisthequantitativedescription,andwhosedifficultyisthattheinvestigatorisunabletocontrolallthefactorsofthebackgrou
8、nd.Itistheproblemof“unknow
