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《改進(jìn)的離散灰色模型在中長期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第24卷第4期電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)V0lI24No．42009年l2月JOURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGYDeo．2009改進(jìn)的離散灰色模型在中長期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用胡榮，莊瓊劍，朱蘭，符楊(上海電力學(xué)院上海市電站自動(dòng)化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海2ooo9o)摘要：將離散灰色模型(DGM)引入到負(fù)荷預(yù)測中來解決負(fù)荷增長速度過快時(shí)預(yù)測精度變差的問題．通過研究灰色預(yù)測中存在的初值敏感性問題以及原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理問題，對(duì)離散灰色預(yù)測模型進(jìn)行改進(jìn)．通過典型的實(shí)例研究離散灰色模型及其改進(jìn)模型在中長期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)
2、用．結(jié)果表明，離散灰色模型在中長期負(fù)荷預(yù)測中是適用的，且它的改進(jìn)模型在實(shí)際預(yù)測中具有更高的預(yù)測精度．關(guān)鍵詞：離散灰色模型；負(fù)荷預(yù)測；初值敏感性；電力系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TM715文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-9140(2009)04-0049-05Applicationofimproveddiscretegreymodelinmedium-longtermpowerloadforecastingHURong，ZHUANGQiong-jian，ZHULan，F(xiàn)uYang(ShanghaiKeyLaboratoryofPowerStation
3、AutomationTechnology，ShanghaiUniversityofElectricPower，Shanghai200090，China)Abstract：Discretegreymodel(DGM)isintroducedintothefieldofpowerloadforecastingtosolvetheproblemofloadfastincreasecausingforecastingresultserror．Basedonthereseachoftheinitialvaluesensitivityandtheda
4、tapretreatment，theimprovedDGMisproposedinthispaper．TheDGM(1，1)andtheimprovedDGM(1，1)areappliedinthemedium—longtermloadforecastingforsometypicalpracticalexamples．TheforecastingresultsshowthattheDGMisapplicable，andtheimprovedDGMhashigherforecastingaccuracy．Keywords：discrete
5、greymodel；loadforecasting；initialvaluesensitivity；powersystems電力負(fù)荷預(yù)測是現(xiàn)代電力系統(tǒng)運(yùn)行和管理的一高電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性，有效地降低發(fā)電成本，保個(gè)重要研究領(lǐng)域，根據(jù)預(yù)測期限的不同通?？梢苑肿C用電需求，增強(qiáng)供電可靠性，從而提高電力系統(tǒng)的為超短期負(fù)荷預(yù)測、短期負(fù)荷預(yù)測和中長期負(fù)荷預(yù)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益卜．測．電力系統(tǒng)的中長期負(fù)荷預(yù)測是電力規(guī)劃、生產(chǎn)和由于影響電力負(fù)荷的因素眾多，關(guān)系復(fù)雜，難以運(yùn)行等工作的重要基礎(chǔ)，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測有利于提被一一分析清楚，因此具有灰色特征．隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)
6、收稿日期：2009-07—06基金項(xiàng)目：上海市教委重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目(J51301)通訊作者：胡榮(1962-)，女，副教授，主要從事城市電力網(wǎng)規(guī)劃的研究；E—mail：hurong62@126．COB50電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)2009年l2月展，電力負(fù)荷是一組呈增長趨勢的數(shù)列，符合灰色將計(jì)算求得的參數(shù)a，b代入式(1)，并求解微預(yù)測模型的基本條件；而且，灰色預(yù)測具有預(yù)測精度分方程，取’(0)=‘。(0)，可得到灰色GM(1，1)較高、預(yù)測所需原始信息少、原理簡單、運(yùn)算方便及預(yù)測模型為可檢驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn)．因此灰色預(yù)測理論受到了電力系統(tǒng)(尼+1)：[(
7、。(1)一魚]e—+研究人員的重視，并且已經(jīng)在電力負(fù)荷預(yù)測中得到，了成功的應(yīng)用J．k=0，1，?，n．(3)灰色系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測模型通常采用灰色對(duì)式(3)再做一階累減還原計(jì)算(1-IAGO)，得GM(1，1)模型，在實(shí)際的負(fù)荷預(yù)測中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)原始到原始序列’的灰色GM(1，1)預(yù)測模型為數(shù)據(jù)序列具有近似指數(shù)增長規(guī)律時(shí)用GM(1，1)?！?。(后+1)=‘’(k+1)一‘’()，型進(jìn)行預(yù)測的效果并不十分理想，缺乏穩(wěn)定性．k=0．1．?，n．(4)當(dāng)負(fù)荷增長率變化較大時(shí)，預(yù)測精度較低．且在預(yù)測過程中，模型過多地依賴于序列初始值的取值，序列初始值的微小
8、變動(dòng)可能造成模擬序列的較大變化．2離散灰色DGM(1，1)模型筆者針對(duì)灰色預(yù)測方法存在的這些缺陷，將離散灰色模型引入到負(fù)荷預(yù)測中，并對(duì)其作了改進(jìn)．同時(shí)，在GM(1，1)模型中，式(1)是離散方
