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《視頻監(jiān)控智能識別的關鍵技術研究-.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、Vol．３５No．３艦船電子工程總第２４９期８４ShipElectronicEngineering２０１５年第３期磁視頻監(jiān)控智能識別的關鍵技術研究程芳察豪（海軍工程大學海洋電磁環(huán)境研究所武漢４３００３３）摘要隨著視頻監(jiān)控需求的迅速增長，人工監(jiān)視已遠不能滿足監(jiān)控的要求，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的“智能化”變得越來越迫切。論文研究的核心是從理論層面出發(fā)，在視頻序列中檢測、跟蹤人體，獲取人體運動數(shù)據，描述和理解人體運動。關鍵詞視頻監(jiān)控；智能化；核心理論中圖分類號TP３９１DOI：１０．３９６９／j．issn１６７２‐９７３０．２０
2、１５．０３．０２５KeyTechniquesResearchofIntelligentMonitoringSystemCHENGFangCHAHao（ElectromagnetismInstituteofOcean，NavalUniversityofEngineering，Wuhan４３００３３）AbstractWiththerapidgrowthofvideosurveillancerequirements，manualmonitoringcan摧tmeettheneedsofsurveil‐lanceandt
3、heintelligentizationofvideosurveillancesystemsgetsmoreandmoreurgent．Startingfromthetheoreticallevel，thecoreofthispaperishowtodetectandtrackhumanbody，extracthumanmotiondata，describeandunderstandhumanmovement，tojudgepeople摧sintentionsfromvideosequences．KeyWords
4、videosurveillance，intelligentization，coretheoryClassNumberTP３９１或寫真，是人類社會活動中最常用的信息載體。圖１引言就是物體透射或反射光的分布；像是人的視覺系統(tǒng)美國９１１事件發(fā)生以后，各單位對于安全防范接受視覺信息而在人的大腦中形成的印象或認識。工作的重視程度逐漸加強。在信息化的今天，視頻前者是客觀存在的，而后者是人的感覺，二者的結監(jiān)控無疑是預警危險的最佳方式?，F(xiàn)在的視頻監(jiān)合即為圖像。圖像處理中，僅僅把圖像看成是二維控的應用越來越普及，但大量的圖像信息也
5、成為困平面或三維立體空間中具有明暗或色彩變化的光擾監(jiān)控管理員的一個難題。如何有效地采集信息，分布是不全面的。圖像根據記錄方式不同可分為而且有效地對采集的信息進行分析，將大量沒有威兩大類：模擬圖像和數(shù)字圖像。模擬圖像可以通過脅、無關緊要的信息剔除，并將有用信息能夠直接某種物理量（如光、電等）的強弱變化來記錄圖像亮呈現(xiàn)給用戶，這就是智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要的任度信息，例如模擬電視圖像；數(shù)字圖像是指由像素務之一?，F(xiàn)今智能視頻監(jiān)控主要應用于銀行、超組成的二維矩陣，數(shù)字圖像在現(xiàn)代工程實踐中應用市、倉庫、停車場等對安全性要求比
6、較高的場合中，最為廣泛。為了方便計算機運算與儲存，傳統(tǒng)照片要求能夠進行物體識別、軌跡跟蹤、車牌識別、車速或錄像帶模擬圖像經取樣及數(shù)字化后轉化為數(shù)字［１］測量、行為識別等。圖像。數(shù)字圖像的最基本單元稱為像素（Pixel）。像素的亮度以灰度值（Gray‐level）表示，灰度值被２視頻圖像的基本概念劃分為２５６階，最暗為０，最亮為２５５。圖像按其灰１）圖像度分成黑白圖像（是指圖像的每個像素只能是黑或圖像是客觀對象的一種相似性的、生動的描述者白，沒有中間的過渡，故又稱為二值圖像，二值圖磁收稿日期：２０１４年９月１日，修
7、回日期：２０１４年１０月１７日作者簡介：程芳，女，碩士研究生，研究方向：通信與信息系統(tǒng)。察豪，男，教授，研究方向：雷達總體技術。２０１５年第３期艦船電子工程８５［６］像的像素值為０．１）、灰度圖像（灰度圖像是指每個基本方法。它的思想是通過對相鄰的兩幀圖片像素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像，沒作差，利用視頻序列相鄰幀間的強相關性進行變化有彩色信息）、彩色圖像（彩色圖像是指每個像素的檢測，從而確定運動目標。如果差的絕對位大于某信息由RGB三原色構成的圖像，其中RGB是由不一設定的閾值，則存在運動物體。反之，則不
8、存在同的灰度級來描述的）。運動物體。具體公式如下：２）圖片識別問題１if｜（Pk（x，y）－Pk－１（x，y）｜＞TD（x，y）＝智能視頻監(jiān)控實質就是對一幀幀的視頻圖片０else［２］進行處理，圖片的模式識別涉及下列幾步：其中Pk（x，y）為當前時刻t圖像的一個像素點，１）圖片的取樣和量化：一張照片被轉化為一Pk－１為對應的t－１時刻圖像的一個像素點。當它個計算機能識別的
