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《從“動(dòng)向新聞”看媒體型客戶(hù)端新趨勢(shì).pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、專(zhuān)題研究SpecialReports從“動(dòng)向新聞”看媒體型客戶(hù)端新趨勢(shì)◎沈偉劉文沛動(dòng)向新聞客戶(hù)端上線(xiàn)數(shù)月以來(lái)，徑等用戶(hù)行為特征數(shù)據(jù)。下一步，“動(dòng)向目前已開(kāi)設(shè)40余個(gè)頻道及內(nèi)容專(zhuān)新聞”擬通過(guò)引入內(nèi)容資源的多維分欄。陸續(xù)推出地域訂閱、特色報(bào)料、我類(lèi)、公共信息的檢索服務(wù)等功能，借以秀DIY、掌上讀報(bào)、在線(xiàn)活動(dòng)等系列快速識(shí)別用戶(hù)的工作圈、生活圈，高效、功能。準(zhǔn)確地判斷為用戶(hù)的類(lèi)別及信息需求。動(dòng)向誕生之初，就提出了“立足湖三、個(gè)性化閱讀推薦的研究和實(shí)踐北、放眼全國(guó)、爭(zhēng)取一流”的目標(biāo)定位，無(wú)論是架構(gòu)，還是技術(shù)、功能上，它都個(gè)性化閱讀推薦或智能閱讀推緊隨媒體客戶(hù)端的最新發(fā)展趨勢(shì)和薦．是當(dāng)今媒體類(lèi)
2、客戶(hù)端最熱門(mén)的議二、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的記錄和發(fā)掘潮流，并結(jié)合自身特點(diǎn)進(jìn)行了大量改題之一。無(wú)論是因“算法推薦內(nèi)容”而進(jìn)和創(chuàng)新。下面結(jié)合動(dòng)向新聞客戶(hù)端與用戶(hù)無(wú)法聯(lián)接。無(wú)法精確地掌走紅“今日頭條”，還是騰訊、網(wǎng)易等互的技術(shù)功能特色，簡(jiǎn)析媒體型客戶(hù)端握用戶(hù)的信息需求，這是當(dāng)前傳統(tǒng)媒聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶(hù)類(lèi)的媒體客戶(hù)端．其實(shí)都在的最新發(fā)展趨勢(shì)。體面臨移動(dòng)新媒體沖擊的根源之一。做個(gè)性化閱讀推薦的嘗試。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大潮中．各類(lèi)型的媒個(gè)性化閱讀推薦的實(shí)現(xiàn)路徑是，一UGC與PGC的聯(lián)接和融合、體客戶(hù)端越來(lái)越重視對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的先利用自然語(yǔ)言的機(jī)器翻譯或語(yǔ)義計(jì)當(dāng)前，資訊客戶(hù)端按照內(nèi)容來(lái)源記錄和發(fā)掘。算等技術(shù)，為新聞內(nèi)容資
3、源進(jìn)行多維可分為UGC與PGC兩大類(lèi)型，UGC網(wǎng)易、鳳凰等大型媒體客戶(hù)端．用度分類(lèi)，再根據(jù)用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)．從熱系指User—generatedcontent即用戶(hù)戶(hù)系統(tǒng)功能越來(lái)越強(qiáng)。通過(guò)評(píng)論、積門(mén)、興趣、地域、探索等不同層面及策產(chǎn)生內(nèi)容。具有代表性是微博、微信分、打賞、分享等功能設(shè)置，記錄了用略向用戶(hù)推送相關(guān)資訊，以求最大限等各類(lèi)社交媒體及社區(qū)；PGC系指戶(hù)手機(jī)號(hào)、收藏、積分、地域、瀏覽時(shí)長(zhǎng)度地滿(mǎn)足用戶(hù)信息需求。類(lèi)似的智能Professional—generatedcontent：即專(zhuān)業(yè)等各種數(shù)據(jù)。更有甚者，“今日頭條”推薦引擎也早已在音樂(lè)、生活服務(wù)、電人員(機(jī)構(gòu))生產(chǎn)內(nèi)容，新浪、
4、網(wǎng)易、人這類(lèi)技術(shù)型資訊客戶(hù)端不僅記錄用商領(lǐng)域應(yīng)用試水。民日?qǐng)?bào)等傳媒及互聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶(hù)推出的戶(hù)在端內(nèi)的行為。還收集用戶(hù)綁定的如果說(shuō)用戶(hù)數(shù)據(jù)是了解用戶(hù)信息客戶(hù)端都屬此類(lèi)。社交媒體賬號(hào)等相關(guān)信息，進(jìn)一步掌需求的基礎(chǔ)，個(gè)性化閱讀推薦則是滿(mǎn)關(guān)于UGC、PGC．“動(dòng)向新聞”在全握用戶(hù)的行為特征。足用戶(hù)需求的重要手段，它將成為未國(guó)率先提出了“民意眾籌”的概念，即加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的記錄和分來(lái)媒體的核心技術(shù)之一。開(kāi)設(shè)“我要上頭條”“我秀”等特色報(bào)析．核心目的都是為了更好地了解用“動(dòng)向新聞”目前正積極探索“推料功能．令任何用戶(hù)都可以一鍵報(bào)戶(hù)的信息需求。而用戶(hù)的信息需求又送”功能．即向用戶(hù)提供個(gè)性化的信息料
5、、發(fā)布內(nèi)容。用戶(hù)還可對(duì)每一條報(bào)與其生活需求、消費(fèi)需求息息相關(guān)．因推薦服務(wù)?！皠?dòng)向”目前已能根據(jù)用戶(hù)料進(jìn)行投票．點(diǎn)贊。報(bào)料的投票數(shù)會(huì)此，高品質(zhì)的用戶(hù)大數(shù)據(jù)被視為媒體所處不同區(qū)域等各類(lèi)標(biāo)簽推送不同的自然觸發(fā)新媒體記者調(diào)查，并形成客未來(lái)的最寶貴財(cái)富，它將為媒體未來(lái)通知內(nèi)容，下一步還將探索引入機(jī)器戶(hù)端的頭條文章。“我秀”則是對(duì)用戶(hù)探索精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等新盈利模式提供強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的多維分類(lèi)和標(biāo)自拍作品的集納發(fā)布，用戶(hù)可以每幅力的支持。簽訂閱，繼而根據(jù)不同的用戶(hù)特征，推作品投票推選．并以此決定客戶(hù)端每“動(dòng)向新聞”在后臺(tái)設(shè)計(jì)中，強(qiáng)化了送不同的新聞首頁(yè)、通知、服務(wù)資訊。日封面。不同于傳統(tǒng)的媒體報(bào)料
6、臺(tái)，對(duì)用戶(hù)行為的“記憶”功能．目前已設(shè)立四、原生APP與HTML5的“民意眾籌”用用戶(hù)意愿取代主編、記了完整的用戶(hù)管理系統(tǒng)．不僅記錄用戶(hù)過(guò)渡和選擇者的主觀(guān)判斷。引導(dǎo)采訪(fǎng)資源配置。所處區(qū)域、終端、ID等基本信息，還通“民意眾籌”本質(zhì)是UGC與PGC的聯(lián)過(guò)為新聞、報(bào)料等內(nèi)容版塊設(shè)置了點(diǎn)媒體型APP的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑目接．是嘗試通過(guò)UGC影響傳媒的信贊、評(píng)論、分享、投票等種功能，借之記前有兩種．即NativeApp和Web息生產(chǎn)流程。錄用戶(hù)的瀏覽時(shí)長(zhǎng)、時(shí)段，進(jìn)入退出路App。NativeApp是基于手機(jī)操作系新聞前哨2015年第3期17l專(zhuān)題研究SpecialRepo~ts著力打造“一縣一塥
7、-I-I,KI”構(gòu)建縣域新媒體陣地◎左硯文趙建鵬面對(duì)當(dāng)前媒介發(fā)展的新趨勢(shì)、輿認(rèn)可度較低．影響力也很有限，難以發(fā)臺(tái)的建設(shè)。論格局的新變化、黨的宣傳_丁作新使揮其應(yīng)有的作用。四管齊下構(gòu)建縣域新媒體矩陣命新要求，縣市區(qū)如何構(gòu)建新媒體宣3．智能手機(jī)普及，為縣域新媒體傳平臺(tái)．將黨和政府的聲音傳遞到移建設(shè)提供條件。當(dāng)前，縣域新媒體建設(shè)獲得了縣動(dòng)新媒體平臺(tái)上?動(dòng)向新聞客戶(hù)端、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展帶動(dòng)了智市領(lǐng)導(dǎo)的重視和大力支持，并投入大湖北手機(jī)報(bào)按照省委省政府要求，構(gòu)能手機(jī)產(chǎn)業(yè)。據(jù)數(shù)
