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1、ValueEngineering·223·基于多Agent的智能決策支持系統(tǒng)研究ResearchonIntelligentDecisionSupportSystemBasedonMulti-Agent孫喁喁SUNYong-yong(西安工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，西安710021)(SchoolofComputerScience＆Engineering，XianTechnologicalUniversity，Xian710021，China)摘要：針對智能化群體決策，結(jié)合Agent技術(shù)提出了基于多Agent的智能決策支持系統(tǒng)模型。分別
2、對該模型的交互層以及智能決策層中的各Agent進行了描述，并說明了資源層中各庫的功能。該系統(tǒng)通過黑板控制Agent進行Agent之間地協(xié)調(diào)，有助于多個Agent協(xié)同求解大規(guī)模復(fù)雜問題。Abstract：Themodelofintelligentdecisionsupportsystembasedonmulti-Agentisproposedforintelligentgroupdecision．EveryAgentininteractionlayeranddecisionlayerofthemodelisdescribed，andthe
3、functionoflibrariesinresourcelayerareintroduced．Inthissystem，eachAgentcooperatesbyblackboardcontrolAgent．Itishelpfultocoordinatingsolvingcomplicatedworksthroughmulti-Agent．關(guān)鍵詞：決策；多Agent；智能決策支持系統(tǒng)；協(xié)同Keywords：decision；multi-Agent；intelligentdecisionsuppo~system；coordinating
4、中圖分類號：TN391文獻標識碼：A文章編號：1006—4311(2014)27—0223—030引言策用戶組成的交互層；以黑板控制Agent、功能Agent和決在當(dāng)今社會中，絕大多數(shù)工作都是在特定的群體環(huán)境策Agent組成的智能決策層：以模型庫及模型庫管理系中由組成群體的各主體分工協(xié)作、共同完成的。大多數(shù)工統(tǒng)、知識庫及知識庫管理系統(tǒng)、方法庫及方法庫管理系統(tǒng)作的完成同時伴隨著決策過程的發(fā)生，決策過程的優(yōu)劣很及數(shù)據(jù)倉庫和多庫協(xié)同器組成的資源層。大程度上影響工作任務(wù)的順利完成。多Agent技術(shù)為建立智能決策支持系統(tǒng)提供了新的途徑。Agent
5、作為人工智能的一部分，是人工智能和對象實體相結(jié)合的產(chǎn)物Ⅲ。它是能夠獨立、自動代替用戶執(zhí)行某一特定任務(wù)的程序，Agent所具有的自治、協(xié)作、學(xué)習(xí)、歸納、推理等特性能夠支持各階段的決策制定和問題求解j，增強傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的功能。多Agent系統(tǒng)是一種松散耦合的Agent網(wǎng)絡(luò)，具有很好的靈巧性和精干性，Agent之間通過相互調(diào)度、相互合作協(xié)同完成大規(guī)模的復(fù)雜問題求解。本文提出了一種多Agent智能決策支持系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，每個Agent可以利用黑板控制Agent充分交換信息、數(shù)據(jù)和知識，在任意時候訪問黑板，查詢發(fā)布的內(nèi)容，然后各自提取所需要
6、的工作信息，以便完成各自擔(dān)當(dāng)?shù)娜蝿?wù)，并且通過黑板Agent進行Agent之間地協(xié)調(diào)，使多個Agent共同協(xié)作來求解給定的問題。1基于多Agent的智能決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)在多Agent智能決策支持系統(tǒng)中，每種決策任務(wù)或功能可由一個獨立的Agent來完成，各種Agent通過一個相應(yīng)的標準從各自角度出發(fā)來分析問題，每個Agent能力、意志和信念的不同，使它們具有問題求解領(lǐng)域的知識以及問題求解的技能的不同。不同Agent從自身角度審視決策問題，獨立完成一定子任務(wù)，然后通過黑板Agent協(xié)同合圖1基于黑板的多Agent智能決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)作
7、來達到一個共同的目標。由于Agent的自治性和實體2系統(tǒng)的交互層化，可以隨時加入或離開一個問題求解系統(tǒng)，使得決策者智能界面Agent是系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)中與決策者聯(lián)系的可以方便地參與到?jīng)Q策過程中，從而保證系統(tǒng)地靈活性。部件，能夠獨立地持續(xù)運行。系統(tǒng)可以通過它和決策者通文中所構(gòu)建的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為交互層一智能決策層一資源層信，通過學(xué)習(xí)用戶的目標、愛好、習(xí)慣、經(jīng)驗、行為等，輔助的三層體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。其中以智能界面Agent和決用戶更高效地完成任務(wù)。它代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人機交互界面，強作者簡介：孫喁喁(1980一)，女，天津人，講師，碩士，研究方向為調(diào)Age
8、nt的自主性和學(xué)習(xí)性，可以主動的探測環(huán)境變化，人工智能、軟件工程。在和用戶交互共同作用的決策過程中，能夠通過不斷地學(xué)·224·價值工程習(xí)，獲得用戶地某些特征知識，從而可以在決策的過程中行總體控制，多庫協(xié)同器
