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《中國省際CO2排放效率差異及影響因素分析——基于DEA-Tobit模型的實證-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第28卷第1l期宿州學(xué)院學(xué)報VO1．28，NO．1120l3年11月JournalofSuzhouUniversityNOV．20l3doi：10．3969／j．issn．1673—2006．2013．11．005中國省際CO2排放效率差異及影響因素分析——基于DEA-Tobit模型的實證程云鶴安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽淮南，232001摘要：基于投入導(dǎo)向的非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的BC一DEA模型，選用2000~2008年中國29個省際面板數(shù)據(jù)，測算并分析了省際全要素CO排放效率差異，利用Tobit模型研究其影響因素。研究表明：
2、我國省際間全要素CO排放效率差異顯著，東部地區(qū)顯著高于中西部地區(qū)；能源強度、工業(yè)化水平等因素是影響COz排放效率的主要因素；技術(shù)進步是C0：排放效率提高的有效途徑；我國經(jīng)濟發(fā)展與C0。排放效率符合“環(huán)境庫茲涅茲”曲線假說，不支持“污染避難所”理論。關(guān)鍵詞：全要素C0z排放效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)；BC。模型；Tobit模型中圖分類號：F205文獻標(biāo)識碼：A文章編號：l673—2006(2013)11—0012一O6隨著后京都時代的來臨，減少Co排放、應(yīng)對分析[1¨]。當(dāng)前，已有學(xué)者E12-1s]相繼運用DEA方法氣候變化問題已
3、成為國內(nèi)外學(xué)者討論的熱點問題。研究中國CO排放效率問題，取得了一定的研究成作為全球第二大經(jīng)濟體和最大的CO。排放國，中國果，一定程度上也證實了DEA方法在研究中國CO。的CO。排放問題已是世界各國關(guān)注的焦點。國內(nèi)外排放效率問題方面的優(yōu)勢?？陀^地說，已有文獻的研眾多學(xué)者對中國的CO排放績效及如何進行CO。究為人們更好了解中國CO。排放效率的現(xiàn)狀和變減排展開了深入的探討，研究成果也較為豐碩l_1]?；某梢蛞约盀樘岣呶覈鳦O。排放效率提供了現(xiàn)但就研究方法而言，現(xiàn)有成果中，有關(guān)CO排放效率實依據(jù)，因此是很有意義的。的測度指標(biāo)均具有“單要
4、素”特征。單要素指標(biāo)具有本文充分考慮經(jīng)濟發(fā)展、對外開放、城市化水平直觀、計算簡單且可操作性強，但僅能反映CO。排以及要素替代對CO排放效率的影響作用，在全要放總量與某一要素的排放效率。C0排放效率是能素生產(chǎn)框架下，把CO。排放看作投入要素，即以各源消費、經(jīng)濟生產(chǎn)等多要素共同作用的結(jié)果，具有明省的CO排放量代替能源投入?；谥袊?9個省顯的全要素特征。為此，Ramanathan認為，應(yīng)結(jié)合所份的面板數(shù)據(jù)，運用BC。一DEA模型測算各省份有相關(guān)要素，如能源消費、經(jīng)濟活動等，形成一個綜2000~2008年的全要素CO排放效率。在其基礎(chǔ)合
5、碳排放效率指數(shù)來衡量cO。排放效率才是恰當(dāng)上，運用TOBIT模型對影響省際CO排放效率因的L5]。近年來，隨著對經(jīng)濟體C0。排放效率研究的素進行實證研究。這種研究的目的在于摸清我國不興起，一種基于全要素和要素替代思想的數(shù)據(jù)包絡(luò)同地區(qū)、不同工業(yè)化階段經(jīng)濟發(fā)展水平條件下的分析(dataenvelopmentanalysis，DEA)方法被廣泛CO。排放效率實際情況，對于合理分配CO減排任應(yīng)用于有關(guān)CO排放等環(huán)境績效評價中。在現(xiàn)有的務(wù)、制定CO減排政策、實現(xiàn)cO減排目標(biāo)，貫徹科文獻中，運用DEA方法處理排放變量(CO)的通常學(xué)發(fā)展觀，實
6、現(xiàn)經(jīng)濟“又好又快”發(fā)展具有較強的現(xiàn)有兩類：第一類方法是把CO。排放作為投入要素，實意義。將其與資本和勞動投入一起引入生產(chǎn)函數(shù)L6]；或者1研究模型和方法是先對CO。排放等非期望產(chǎn)出進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，然后再直接應(yīng)用傳統(tǒng)的效率模型[8_9]。第二類方法是把1．1BC0一DEA模型CO排放作為非期望產(chǎn)出和期望產(chǎn)出(如GDP)一本文采用DEA方法中最基本、最常見的投入起納入生產(chǎn)過程，利用方向性距離函數(shù)來對其進行主導(dǎo)型的BC。模型進行分析。非參數(shù)DEA方法最收稿日期：2013-09—10基金項目：淮南市科技計劃項目“區(qū)域城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展
7、及調(diào)控機制研究——以淮南市為例”(2O13A4O15)；安徽省教育廳人文社會科學(xué)項目“安徽省工業(yè)企業(yè)二氧化碳排放、影響因素及低碳經(jīng)濟政策研究”(SK2012B146)。作者簡介：程云鶴(1972一)，安徽合肥人，博士研究生，講師，主要研究方向：能源與環(huán)境經(jīng)濟。12為突出的優(yōu)點是：首先，無須考慮投入、產(chǎn)出之間的于解決受限或截斷因變量建模問題，其具體形式函數(shù)關(guān)系，從而避免了在函數(shù)關(guān)系設(shè)定方面的主觀如下：因素；其次，應(yīng)用DEA方法建立模型前無須對數(shù)據(jù)Yi—Jxp十，當(dāng)x+雎>0(2)【0，其他進行無量綱化處理，直接通過產(chǎn)出與投入之間加權(quán)
8、公式(2)中，i一1，2，3，?，y為受限因變量，x．和之比，計算決策單元的投入、產(chǎn)出效率[1。其基本為解釋變量，是未知參數(shù)向量，～N(0，O-2)。原理如下。設(shè)有獨立的決策單元，2個：D，D己，，?，2樣本、數(shù)據(jù)與變量選取DM，輸入評價指標(biāo)m個，
