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1、專題技術(shù)與工程應(yīng)用doi：10．3969／j．issn．1003—3106，2014．10．18引用格式：蔡建平，范廣偉，王飛，等．基于瞬時(shí)參數(shù)提取的干擾類型識(shí)別方法[J]．無(wú)線電工程，2014，44(10)：69—72基于瞬時(shí)參數(shù)提取的干擾類型識(shí)別方法蔡建平，范廣偉，王飛，王振華(1．北京衛(wèi)星導(dǎo)航中心，北京100094；2．河北省衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)與裝備工程技術(shù)研究中心，河北石家莊050081；3．中國(guó)人民解放軍93575部隊(duì)，河北承德068250)摘要針對(duì)干擾信號(hào)監(jiān)測(cè)中對(duì)干擾類型進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別的問(wèn)題，提出一種基于瞬時(shí)參數(shù)提取的干擾信號(hào)識(shí)別方法，采用樹(shù)形決策分類器
2、結(jié)構(gòu)，分選出一組對(duì)信噪比不敏感的識(shí)別特征參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了6種常見(jiàn)干擾的分類識(shí)別，該分類識(shí)別器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于實(shí)時(shí)處理的實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果表明，在信噪比不低于5dB的情況下，該識(shí)別分類算法對(duì)不同類型的干擾信號(hào)均能實(shí)現(xiàn)95％以上的正確識(shí)別概率。關(guān)鍵詞特征參數(shù)；特征提??；決策分類器；調(diào)制識(shí)別中圖分類號(hào)TN911．6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1003-3106(2014)10—0069—04AnAlgorithmofJammingRecognitionBasedonInstantaneousCharacteristicParametersExtractionCAIJian—ping
3、，F(xiàn)ANGuang—wei，WANGFei，WANGZhen—hua(1．BeijingSatelliteNavigationCenter，Beijing100094，China；2．SatelliteNavigationTechnologyandEquipmentEngineeringTechnologyResearchCenterofHebeiProvince，ShijiazhuangHebei050081，China；3．Unit96575，P，ChengdeHebei068250，China)AbstractAimingatreahimerecogn
4、itionforinterferencetypesininterferencesignalsmonitoring，thispaperputsforwardarecog—nitionmethodbasedoninstantaneousinterferencesignalparameterextraction，themethodusestheclassificationdecisiontreestructuretosortagroupofrecognitioncharacteristicparameterswithSNRinsensitivityandimple
5、menttheclassificationandrecognitionforsixkindsofcommoninterferences．Thisclassificationrecognizerhasasimplestructureandiseasytoimplementrealtimeprocessing．Thesimulationresultsshowthattheclassificationalgorithmcanpossess95％correctrecognitionratetosixkindsofinterferencesignalswhenthes
6、ignalnoiseratioisnotlessthan5dB．Keywordscharacteristicparameters；featureextraction；decisionclassifier；modulationrecognition0引言等，但是這些方法都是以提取復(fù)雜的特征參數(shù)為前提的，結(jié)構(gòu)復(fù)雜、計(jì)算量較大，不適于算法在實(shí)際工未知干擾信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別?，無(wú)論是在軍程上的應(yīng)用。事上對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境的監(jiān)測(cè)，還是民用上對(duì)通信信本文針對(duì)未知干擾信號(hào)的識(shí)別在實(shí)際工程中的號(hào)的監(jiān)測(cè)都有著重要的意義。它是信號(hào)偵察和電子應(yīng)用，提出一種基于瞬時(shí)參數(shù)特征提取的未知干
7、擾監(jiān)測(cè)的一項(xiàng)重要功能，對(duì)未知信號(hào)的識(shí)別分類有助信號(hào)識(shí)別方法，該算法提取中頻信號(hào)特征參數(shù)中的于確定輻射源的電子等級(jí)，了解對(duì)方的設(shè)備類型以4個(gè)瞬時(shí)特征參數(shù)作為識(shí)別參量，采用決策論的方及干擾信號(hào)的威脅程度。法設(shè)計(jì)識(shí)別分類器，實(shí)現(xiàn)了6種常見(jiàn)干擾信號(hào)的分隨著電子技術(shù)的發(fā)展，未知干擾信號(hào)的自動(dòng)分類識(shí)別，本文從理論上分析了算法的有效性，并通過(guò)類識(shí)別已成為國(guó)內(nèi)外電子偵察領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了算法的識(shí)別性能。一些比較先進(jìn)的信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在未知干擾信號(hào)的識(shí)別分類中，如基于循環(huán)譜估計(jì)的方收稿日期：2014-07．01法。、基于高階累積量的方法、基于小波變基金項(xiàng)目：
8、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目
