最新《預(yù)防醫(yī)學(xué)》本科課件-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3教學(xué)講義ppt課件.ppt

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《最新《預(yù)防醫(yī)學(xué)》本科課件-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3教學(xué)講義ppt課件.ppt》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、《預(yù)防醫(yī)學(xué)》本科課件-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握正態(tài)分布的特征正確區(qū)分正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系學(xué)會(huì)運(yùn)用正態(tài)分布法計(jì)算醫(yī)學(xué)參考值范圍正態(tài)分布1、正態(tài)分布的圖形曲線呈鐘型,兩頭低中間高,左右對(duì)稱,近似于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布曲線正態(tài)分布的函數(shù)式為:正態(tài)分布常用N(μ,σ2)表示2、正態(tài)分布的判斷方法利用頻數(shù)表或頻數(shù)圖進(jìn)行判斷根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷:疾病的潛伏期、住院天數(shù)和臨床生化指標(biāo)大多為偏態(tài)正態(tài)分布的經(jīng)驗(yàn)判斷若,可認(rèn)為資料呈偏態(tài)分布若,則有理由懷疑資料呈偏態(tài)分布3、正態(tài)分布的特征正態(tài)曲線在橫軸正上方均數(shù)處最高正態(tài)

2、分布以均數(shù)為中心,左右對(duì)稱正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)(均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ)前者稱為位置參數(shù),后者稱為形狀參數(shù)正態(tài)曲線在±1σ處各有一個(gè)拐點(diǎn)正態(tài)曲線下面積分布有一定的規(guī)律不同均數(shù)、不同標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布圖4、正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律正態(tài)曲線下橫軸上的總面積為100%或1當(dāng)分布不是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,但已知?,?和X時(shí),先按式u=(x-?)/?求得u值,再查表求得曲線下某區(qū)間的面積。統(tǒng)計(jì)學(xué)家按標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積概率分布函數(shù)?(u)編制了附表1,表示曲線下面積從-∞到u的面積。正態(tài)曲線下區(qū)間(μ-1.96σ,μ+1.96σ)

3、占總面積的95%(μ-2.58σ,μ+2.58σ)占總面積的99%(μ-1.64σ,μ+1.64σ)占總面積的90%(μ-1σ,μ+1σ)占總面積的68.27%5.正態(tài)分布的應(yīng)用估計(jì)正態(tài)分布資料的頻數(shù)分布例:2.12p33制定醫(yī)學(xué)參考值范圍正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的理論基礎(chǔ)質(zhì)量控制圖醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)1、醫(yī)學(xué)參考值范圍的定義參考值范圍也稱為正常值范圍。醫(yī)學(xué)上常把絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)值波動(dòng)范圍稱為該指標(biāo)的參考值范圍絕大多數(shù):可以是80%、90%、95%、99%等最常用的是95%正常人:不是指健康人

4、,而是指排除了影響研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群2、醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)方法(1)正態(tài)分布法適用條件:適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布資料計(jì)算公式:(以95%參考值范圍為例)雙側(cè)界值:單側(cè)上限:單側(cè)下限:(2)對(duì)數(shù)正態(tài)分布法適用條件:適用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料計(jì)算公式:(以95%參考值范圍為例)雙側(cè)界值:單側(cè)上限:單側(cè)下限:(3)百分位數(shù)法適用條件:適用于偏態(tài)分布資料計(jì)算公式:(以95%參考值范圍為例)雙側(cè)界值:P2.5~P97.5單側(cè)上限:P95單側(cè)下限:P53、制定醫(yī)學(xué)參考值范圍應(yīng)注意的問題確保樣本含量足

5、夠大,一般要求n≥100根據(jù)專業(yè)知識(shí)確定單側(cè)和雙側(cè)界值,若為單側(cè)尚需確定上限值還是下限值根據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缰蹈鶕?jù)資料的分布特點(diǎn),選用恰當(dāng)?shù)墓烙?jì)方法:正態(tài)分布法、對(duì)數(shù)正態(tài)分布法和百分位數(shù)法小結(jié)正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布醫(yī)學(xué)參考值范圍練習(xí)1正態(tài)曲線下、橫軸上,從均數(shù)μ到μ+1.96σ的面積為95%45%97.5%47.5%不能確定(與標(biāo)準(zhǔn)差的大小有關(guān))練習(xí)2描述一組偏態(tài)分布資料的變異度,以下列哪個(gè)指標(biāo)為好。全距四分位數(shù)間距標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)方差練習(xí)3設(shè)同一組7歲男童身高的均數(shù)是110cm,標(biāo)準(zhǔn)

6、差是5cm,體重的均數(shù)是25kg,標(biāo)準(zhǔn)差是3kg,則比較二者變異程度的結(jié)論為身高的變異程度小于體重的變異程度身高的變異程度等于體重的變異程度身高的變異程度大于體重的變異程度單位不同,無法比較身高的變異程度與體重的變異程度之比為5:3練習(xí)4用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差可全面描述下列哪種資料的特征正偏態(tài)分布負(fù)偏態(tài)分布正態(tài)分布和近似正態(tài)分布對(duì)稱分布任意分布練習(xí)5正態(tài)分布N(μ,σ),當(dāng)μ恒定時(shí),σ越大,則曲線沿橫軸越向右移動(dòng)曲線沿橫軸越向左移動(dòng)曲線形狀和位置都不變觀察值變異程度越小,曲線越“瘦”觀察值變異程度越大,曲線越

7、“胖”練習(xí)6計(jì)算124例鏈球菌中毒的平均潛伏期,一般宜選擇算術(shù)均數(shù)幾何均數(shù)中位數(shù)百分位數(shù)平均數(shù)練習(xí)7變異系數(shù)的數(shù)值一定比標(biāo)準(zhǔn)差小一定比標(biāo)準(zhǔn)差大一定小于1一定大于1可大于1,也可小于1練習(xí)8估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍時(shí),下列哪種說法是錯(cuò)誤的需要考慮樣本的同質(zhì)性“正常”是指健康,無疾病“正常人”是指排除了影響被研究指標(biāo)的疾病或因素的人需要足夠數(shù)量,最好在100例以上對(duì)于某些指標(biāo),組間差別明顯且有實(shí)際意義的,應(yīng)先確定分組,再分別確定參考值范圍練習(xí)9標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別為1與00與01與10與1-∞與+∞譫

8、妄的臨床評(píng)估及處理江蘇大學(xué)附屬醫(yī)院ICU周峰譫妄的臨床評(píng)估及處理譫妄的定義流行病學(xué)資料發(fā)病機(jī)理譫妄的臨床評(píng)估和治療定義譫妄是一種急性的、波動(dòng)性的精神狀態(tài)改變,并伴有注意力渙散以及思維紊亂或意識(shí)水平的變化,在危重病人中有很高的發(fā)生率。流行病學(xué)資料ICU:20-50%之間機(jī)械通氣的重?;颊撸?0-80%。Peterson(614名ICU患者的隊(duì)列研究)興奮型1.6%,絕大多數(shù)患者發(fā)生的是抑制型或混合型譫妄。國內(nèi):目前尚沒有ICU內(nèi)譫妄的多中心流行病學(xué)研究結(jié)果

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