數(shù)學(xué)建模思想在物流管理教學(xué)中的運(yùn)用

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1、數(shù)學(xué)建模思想在物流管理教學(xué)中的運(yùn)用數(shù)學(xué)建模思想在物流管理教學(xué)中的運(yùn)用1.數(shù)學(xué)建模在物流管理教學(xué)中運(yùn)用的意義　　（1）改變教學(xué)方式，豐富教學(xué)內(nèi)容。傳統(tǒng)的物流管理教學(xué)方式對(duì)課程內(nèi)容的講授都比較狹隘，教師一般只是單純地按照課本知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解，講解的內(nèi)容也不會(huì)太深入。學(xué)生在這種授課方式下學(xué)習(xí)，很容易對(duì)課堂內(nèi)容感到疲勞，提不起學(xué)習(xí)的興趣，就算是比較認(rèn)真聽講的學(xué)生，也往往因?yàn)榻處熓谡n內(nèi)容的狹隘和不深入而得不到真正的提高，只是學(xué)習(xí)到了課本上的基礎(chǔ)內(nèi)容。鑒于此，教師應(yīng)當(dāng)對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)方式進(jìn)行改變，并適當(dāng)?shù)赝卣菇虒W(xué)內(nèi)容。教師可以在教學(xué)中引入數(shù)學(xué)建模的思

2、想，以改變單純講授課本的教學(xué)方式。數(shù)學(xué)建模重在過程，物流管理學(xué)習(xí)中，學(xué)生需要主動(dòng)地利用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)去分析問題數(shù)據(jù)以及建立起解決問題的模型，而非只是一心地聽講。這樣的教學(xué)過程能把學(xué)生從聽講中解放出來，既鍛煉了學(xué)生實(shí)際運(yùn)用知識(shí)的能力，又可以拓展課堂內(nèi)容，也能讓學(xué)生的知識(shí)體系更為健全?！　。?）培養(yǎng)學(xué)生探索精神，提高學(xué)生解決問題的能力。數(shù)學(xué)建模的最終目的在于提供解決實(shí)際問題的可行性方案，這對(duì)以往只是簡單從書本上獲取知識(shí)的學(xué)生來說是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，但同時(shí)也是增強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新能力和提升自己解決實(shí)際問題能力的機(jī)會(huì)。數(shù)學(xué)建模是建立在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上的，這需要學(xué)

3、生不斷地搜集數(shù)據(jù)和資料，建立合適的數(shù)學(xué)模型，以反映出實(shí)際問題的數(shù)量關(guān)系，并對(duì)分析出的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，最后交流結(jié)果。數(shù)學(xué)建模的引入，能夠培養(yǎng)學(xué)生自身初步的科研能力，讓學(xué)生能夠以科學(xué)的態(tài)度對(duì)待解決實(shí)際問題，不僅能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，對(duì)促進(jìn)學(xué)生的能力提高有積極作用，也能培養(yǎng)學(xué)生探索的精神和解決實(shí)際問題的能力，這對(duì)于學(xué)生來說具有重要的意義?！　?.數(shù)學(xué)建模在物流管理教學(xué)中的具體運(yùn)用　　數(shù)學(xué)建模思想在解決實(shí)際問題的過程中能起到非常重要的作用，通過建立模型得出的數(shù)據(jù)和結(jié)論對(duì)企業(yè)的發(fā)展有借鑒和參考意義。因此，在物流管理教學(xué)中，教師應(yīng)該重視數(shù)學(xué)建模

4、思想的引入，將數(shù)學(xué)模型和物流管理中的知識(shí)內(nèi)容結(jié)合起來，以問題設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)、以建立和運(yùn)用模型為主線、以培養(yǎng)學(xué)生的能力為目標(biāo)開展教學(xué)工作?！　?shù)學(xué)建模具有廣泛的應(yīng)用，在物流管理教學(xué)中也有許多內(nèi)容都能適用到數(shù)學(xué)模型，例如，物流管理課程中的運(yùn)輸管理、物流配送中心設(shè)計(jì)的內(nèi)容可以引入最小二乘法的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行講解，最小二乘法可以通過最小化誤差的平方，減本文由.L.收集整理小模擬的數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)之間的誤差，可以提供交通運(yùn)輸中最優(yōu)化的方案；又如，物流管理課程中關(guān)于倉儲(chǔ)管理的內(nèi)容，可以運(yùn)用指數(shù)平滑法的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行講解，指數(shù)平滑法可以通過模擬數(shù)據(jù)得出的圖式

5、來對(duì)倉儲(chǔ)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，以解決倉儲(chǔ)管理中進(jìn)庫量和出庫量之間的矛盾，并使得的庫存量達(dá)到最理想化的狀態(tài)。在物流管理教學(xué)中適當(dāng)?shù)匾霐?shù)學(xué)模型，能對(duì)教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)起到非常大的作用?！　∠旅婀P者以對(duì)物流管理課程中物流成本內(nèi)容的分析為例，闡述線性回歸的數(shù)學(xué)建模思想在物流管理教學(xué)中的具體運(yùn)用?！　。?）準(zhǔn)備模型，明確現(xiàn)實(shí)意義。在教學(xué)物流成本的內(nèi)容時(shí)，由于降低企業(yè)的物流成本是企業(yè)發(fā)展過程中最關(guān)鍵的要素之一，企業(yè)為了更好地發(fā)展會(huì)尋求降低物流成本的最優(yōu)化方案，而線性回歸分析是解決最優(yōu)化問題而運(yùn)用最多的方法，因此，教師可以先建立起線性回歸模型來講解物流成

6、本的課程內(nèi)容。通過數(shù)學(xué)模型的引入，不僅能讓學(xué)生感受到數(shù)學(xué)建模在現(xiàn)實(shí)生活中的具體運(yùn)用，讓學(xué)生對(duì)課堂內(nèi)容充滿興趣，而且能讓學(xué)生對(duì)物流成本的分析更加清楚，也便于學(xué)生以后的職業(yè)發(fā)展。　?。?）建立模型。線性回歸分析可以分為一元線性回歸分析和多元線性回歸分析，由于多元線性回歸分析涉及的影響因素較多，學(xué)習(xí)講解起來較為復(fù)雜，而高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和理解能力又比較差，基于這一點(diǎn)，教師在選擇線性回歸模型時(shí)應(yīng)選擇較為簡單易懂的一元線性回歸模型，如果學(xué)生有興趣拓展，也可以讓學(xué)生在課后嘗試多元線性回歸分析。一元線性回歸通常只和兩個(gè)因素有關(guān)，即因變量和自變量，

7、這種分析方法和初中所學(xué)的一次函數(shù)極為相似，因此對(duì)于學(xué)生來說較為容易理解和掌握。一元線性回歸模型可以用式子：Y=α+βX+t來表示，其中Y表示因變量，X是自變量，α和β都是回歸系數(shù)，α一般為常數(shù)項(xiàng)，t是隨機(jī)誤差項(xiàng)，α+βX是非隨機(jī)部分，而t是隨機(jī)部分，其變化不可控?！　。?）分析影響因素，確定預(yù)測(cè)目標(biāo)。影響物流成本的因素是比較多的，其中最主要的有物流運(yùn)輸?shù)目臻g距離、物流運(yùn)輸?shù)呐沙鲕囕v、物流貨物的重量和數(shù)量，等等，分析這些因素對(duì)物流成本造成的影響，找出其中對(duì)物

8、流成本影響最大的因素，以及如何才能降低物流成本，是教師的教學(xué)重點(diǎn)，也是教師需要讓學(xué)生學(xué)會(huì)分析的地方。通過分析可以知道，其中運(yùn)輸距離和運(yùn)輸車輛是影響物流成本最主要的因素，因此，可以將這兩個(gè)主要的因素作為預(yù)測(cè)的對(duì)象。結(jié)合之前建立起來的線性