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《淺談我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、淺談我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)摘要:在經(jīng)歷了一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)之后,我們對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)也來到了最后的階段。在這一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)中,有很多感想,也有很多收獲。雖然課程有些枯燥,但無疑的是,我們掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)這門實(shí)用的工具,在我們未來的人生中,也必將會(huì)運(yùn)用這個(gè)工具,陪伴我們前行。關(guān)鍵字;科學(xué)統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)發(fā)展一,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前,我一直把統(tǒng)計(jì)學(xué)看成另外一種數(shù)學(xué)——也就是文科生的夢(mèng)靨。雖然在很多方面統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)存在著緊密聯(lián)系,例如統(tǒng)計(jì)中會(huì)用大量的數(shù)學(xué)工具,所以為了掌握它,你必須要復(fù)習(xí)一下相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí),這樣才能在學(xué)習(xí)中
2、靈活運(yùn)用。但是它和數(shù)學(xué)在某些方面也會(huì)存在很大的不同。在我看來,統(tǒng)計(jì)學(xué)更加地貼近實(shí)際,因此我們?cè)趯W(xué)習(xí)中必須緊密聯(lián)系到它的現(xiàn)實(shí)意義,在統(tǒng)計(jì)過后,我們還必須理解分析出來的數(shù)據(jù)所具有的實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義,這樣才算是完成了整個(gè)統(tǒng)計(jì)的過程。希望在這個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程完成之后,在未來的學(xué)習(xí)或者是工作中,我能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),提高我的學(xué)習(xí)和工作效率及水平,讓我能夠成為一個(gè)更加符合社會(huì)需求的人才!二,統(tǒng)計(jì)學(xué)的概述統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行量化的分析、總結(jié),并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)
3、測(cè),為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。給定一組數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)學(xué)可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù),這個(gè)用法稱作為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外,觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機(jī)性和不確定性的數(shù)學(xué)模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統(tǒng)計(jì)學(xué)。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上,從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué),甚至被用來工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究隨機(jī)現(xiàn)象,以推斷為特征的方法論科學(xué),“由部分推及全體”的思想貫穿于統(tǒng)計(jì)學(xué)的始終。具體地說,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息
4、的數(shù)字資料,并以此為依據(jù),對(duì)總體特征進(jìn)行推斷的原理和方法。用統(tǒng)計(jì)來認(rèn)識(shí)事物的步驟是:研究設(shè)計(jì)—>抽樣調(diào)查—>統(tǒng)計(jì)推斷—>結(jié)論。這里,研究設(shè)計(jì)就是制定調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)研究的計(jì)劃,抽樣調(diào)查是搜集資料的過程,統(tǒng)計(jì)推斷是分析資料的過程。顯然統(tǒng)計(jì)的主要功能是推斷,而推斷的方法是一種不完全歸納法,因?yàn)槭怯貌糠仲Y料來推斷總體。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析和推斷的。因此,統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是,對(duì)于每一個(gè)數(shù)據(jù)而言,都具有不確定性,我們需要抽取一定數(shù)量的數(shù)據(jù),才可能從中獲取信息。因此,統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究依賴于對(duì)數(shù)的感悟,
5、甚至是對(duì)一堆看似雜亂無章的數(shù)的感悟。通過對(duì)數(shù)據(jù)的歸納整理、分析判斷,可以發(fā)現(xiàn)其中隱藏的規(guī)律。因?yàn)榭梢杂酶鞣N方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理、分析判斷,所以,得到的結(jié)論也可能是不同的。?三,統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)狀 在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論,不斷開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法,深化和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法,并拓展了新的領(lǐng)域。今天的統(tǒng)計(jì)學(xué)已展現(xiàn)出強(qiáng)有力的生命力。隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的成長(zhǎng)和不斷完善,統(tǒng)計(jì)學(xué)的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。四,統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本發(fā)展趨勢(shì)縱觀統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r,與整
6、個(gè)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)相似,統(tǒng)計(jì)學(xué)也在走與其他科學(xué)結(jié)合交融的發(fā)展道路。1,統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合的趨勢(shì)縱觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理手段發(fā)展歷史,經(jīng)歷了手工、機(jī)械、機(jī)電、電子等數(shù)個(gè)階段,數(shù)據(jù)處理手段的每一次飛躍,都給統(tǒng)計(jì)實(shí)踐帶來革命性的發(fā)展。上個(gè)世紀(jì)40年代第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)的誕生,給統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了條件。20年代發(fā)展起來的多元統(tǒng)計(jì)方法雖然對(duì)于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性,但由于計(jì)算工作量大,使得這些有效的統(tǒng)計(jì)分析方法一開始并沒有能夠在實(shí)踐中很好推廣開來。而電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展,使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變
7、得非常容易,那些計(jì)算繁雜的統(tǒng)計(jì)方法的推廣與應(yīng)用,由于相應(yīng)統(tǒng)計(jì)軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速,非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計(jì)分析軟件來處理各類現(xiàn)實(shí)問題的多變量數(shù)據(jù)分析,而無需對(duì)有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的復(fù)雜理論背景進(jìn)行研究。計(jì)算機(jī)運(yùn)行能力的提高,使得大規(guī)模統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)的處理更加準(zhǔn)確、充分與快捷。目前企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中建立的決策支持系統(tǒng)(DSS)更加離不開統(tǒng)計(jì)模型。最近國(guó)外興起的數(shù)據(jù)挖掘(Datamining,又譯“數(shù)據(jù)掏金”)技術(shù)更是計(jì)算機(jī)專家與統(tǒng)計(jì)學(xué)家共同關(guān)注的領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的越來越廣泛,每年都要
8、積累大量的數(shù)據(jù),大量信息在給人們帶來方便的同時(shí)也帶來了一系列問題:信息過量,難以消化;信息真假,難以辨識(shí);信息安全,難以保證;信息形式不一致,難以統(tǒng)一處理;面對(duì)這一挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)(DMKD)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,并顯示出強(qiáng)大的生命力。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科,