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《基于自適應(yīng)專家權(quán)重的群決策系統(tǒng)畢業(yè)論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、山西大學(xué)論文編號：論文題目基于自適應(yīng)專家權(quán)重的群決策系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)姓名院系、專業(yè)計算機與信息技術(shù)學(xué)院、計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)年限2010年9月至2014年7月指導(dǎo)教師學(xué)位級別學(xué)士2014年5月10日19基于自適應(yīng)專家權(quán)重的群決策系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)學(xué)生姓名：指導(dǎo)教師：內(nèi)容提要本課題選擇開發(fā)具有自適應(yīng)專家權(quán)重的語言型多屬性群決策系統(tǒng)，在已給出專家主觀權(quán)重的基礎(chǔ)上，通過自適應(yīng)算法不斷調(diào)整專家權(quán)重，從而得到更為合理的權(quán)重值，使群決策結(jié)果更為有效。目前相關(guān)研究主要集中在理論算法方面，并取得了大量的研究成果。
2、但是，缺乏成型的應(yīng)用程序或?qū)嵱密浖o助決策者進(jìn)行決策。該系統(tǒng)可應(yīng)用于實際的決策問題中，簡化決策過程，提高決策效率。關(guān)鍵詞多屬性群決策偏離權(quán)重語言評估標(biāo)度專家權(quán)重熵權(quán)權(quán)重調(diào)整1引言多屬性決策是根據(jù)多個屬性或準(zhǔn)則對有限個方案進(jìn)行排序或擇優(yōu)。多屬性群決策顧名思義就是由多個專家參與的一種多屬性決策，在工程、管理、經(jīng)濟等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。多屬性群決策過程中一個關(guān)鍵問題就是如何確定專家權(quán)重，目前相關(guān)研究主要集中在理論算法方面，并取得了大量的研究成果。但是，缺乏成型的應(yīng)用程序或?qū)嵱密浖o助決策者進(jìn)行決策。為
3、此，本項目選擇開發(fā)具有自適應(yīng)專家權(quán)重的語言型多屬性群決策系統(tǒng)，在已給出專家主觀權(quán)重的基礎(chǔ)上，通過自適應(yīng)算法不斷調(diào)整專家權(quán)重，從而得到更為合理的權(quán)重值，使群決策結(jié)果更為有效。該系統(tǒng)基于vb.net技術(shù)，采用交互式的操作方式，在得到自適應(yīng)專家權(quán)重的基礎(chǔ)上，快速及時的給出所有方案的排序結(jié)果，并可通過調(diào)整參數(shù)得到不同的群決策結(jié)果，方便決策者進(jìn)行比較和分析。該系統(tǒng)可應(yīng)用于實際的決策問題中，簡化決策過程，提高決策效率。2基本原理2.1問題描述在多屬性群決策專家權(quán)重調(diào)整問題中，設(shè)為參與決策的專家群體集，用戶可
4、以通過主觀賦值法給出的專家的權(quán)重（19），多屬性群決策的方案集合，評價屬性集合，屬性的權(quán)重是（）。專家對方案評價后，得到專家對各方案的評價值矩陣。其中是專家集合中對方案集合中的各屬性進(jìn)行評價后得分的分值。在用戶通過主觀賦值法給出多屬性群決策的專家權(quán)重和屬性權(quán)重的基礎(chǔ)上，即可得出單個專家對各方案的綜合評價值（1）和專家群體對各方案的綜合評價值（2）將單個專家對各方案的綜合評價值向量組成專家對各方案的評估結(jié)果矩陣。其中：。2.2偏離權(quán)重的計算利用公式（1）可得到單個專家對各個方案綜合評價向量和專家群
5、體對各方案的綜合評價向量，在此，定義一個偏離差向量，表示單個專家對各方案的綜合評價與專家群體對各方案的綜合評價值。其中：，,。定義單個專家對各方案的評價值與專家群體對各方案的評價值的總偏離量為，（3）最理想的結(jié)果是，多屬性群決策的專家權(quán)重值應(yīng)隨著總偏離差量的增加而降低，故定義專家的偏離權(quán)重為，（4）單個專家的偏離差越大的話，說明對應(yīng)的權(quán)重偏離量就越小。192.3熵權(quán)的計算熵是系統(tǒng)無序狀態(tài)的度量，表征系統(tǒng)的紊亂程度。我們知道系統(tǒng)會處在不同狀態(tài)，而每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率是時，則熵為（5）當(dāng)時，。對方案的
6、多屬性群決策有以下的定義：設(shè)有個方案，位專家，由這位專家對其進(jìn)行評價。在根據(jù)上文得到的專家對各方案的評價結(jié)果矩陣，可知第個專家的熵為，（6）其中：，規(guī)定當(dāng)時，。由公式（5）知，當(dāng)時，熵最大，即。因為這時系統(tǒng)紊亂程度最高的，而熵值也就最大。并且還可以由這一情況知，如果各個專家在對各個不同方案上的評價結(jié)果越接近，則熵值越大（即越大），決策結(jié)果的差異程度就越小。由公式（6）計算出專家的熵，并且當(dāng)相等時，最大，。用對熵值進(jìn)行歸一化（7）再對計算其互補值，并進(jìn)行歸一化處理，計算出專家的熵權(quán)，有（8）其中：
7、，，。192.4權(quán)重的調(diào)整在得到專家的偏離權(quán)重和熵權(quán)后，采用線性加權(quán)求取專家權(quán)重調(diào)整值（9）其中。為偏離權(quán)重系數(shù)，為熵權(quán)系數(shù)，且，由用戶自行給出，在不同情況下給出不同的值，其收斂速度也是不一樣的，應(yīng)該由具體情況設(shè)定其值。進(jìn)而將集結(jié)后的專家權(quán)重代入公式（2）求得新的群體決策結(jié)果。定義兩次多屬性群體決策的結(jié)果之間的距離為（10）設(shè)表示閾值。若，就表明兩次決策結(jié)果偏差度很小，即決策結(jié)果已經(jīng)趨于平穩(wěn)，權(quán)重調(diào)整結(jié)束，作為最終的評價結(jié)果。否則，令，使用以上的算法，繼續(xù)進(jìn)行專家權(quán)重的自適應(yīng)調(diào)整。2.5相關(guān)技術(shù)
8、(1)vb.net程序設(shè)計語言VisualBasic是當(dāng)今流行的編程語言，用VisualBasic.NET解決應(yīng)用問題簡單方便，它開發(fā)的程序源代碼的執(zhí)行過程是：源代碼---編譯成中間代碼---通用語言運行（CLR）---執(zhí)行。它是不能直接在操作系統(tǒng)上執(zhí)行二進(jìn)制代碼。VisualBasic.NET的版本經(jīng)歷了2002、2003、2005、2008、2010、2012。它是一種面向?qū)ο蟮恼Z言，但vb.net必須構(gòu)建在.NETframework之上。使用VisualBasic.NET開發(fā)系統(tǒng)用戶界面設(shè)
