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《群決策專家權(quán)重自適應(yīng)算法研究_王俊英》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第28卷第2期計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究Vol.28No.22011年2月ApplicationResearchofComputersFeb.2011*群決策專家權(quán)重自適應(yīng)算法研究1，21王俊英，李德華(1．華中科技大學(xué)圖像識(shí)別與人工智能研究所，武漢430074;2．三峽大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院，湖北宜昌443000)摘要:為獲得科學(xué)合理的群體決策結(jié)果，并在綜合集成研討廳中維護(hù)一個(gè)動(dòng)態(tài)的專家權(quán)重信息庫(kù)，提出了一種基于TOPSIS法和灰色關(guān)聯(lián)度的專家權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整算法，算法綜合考慮了專家個(gè)體與群體在方案重要屬性以及方案序的判定上的相似度，并根
2、據(jù)決策問(wèn)題的不同，對(duì)算法的參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)選取，算例表明算法是有效的，收斂速度也比較快。關(guān)鍵詞:多屬性群決策;專家權(quán)重;逼近理想解排序法;決策關(guān)聯(lián)度;自適應(yīng)調(diào)整中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1001-3695(2011)02-0532-04doi:10．3969/j．issn．1001-3695．2011．02．035Researchonself-adjustingalgorithmofgroupdecision-makingexperts’weight1，21WANGJun-ying，LIDe-hua(1．In
3、stituteforPatternRecognition＆ArtificialIntelligence，HuazhongUniversityofScience＆Technology，Wuhan430074，China;2．CollegeofComputer＆InformationTechnology，ChinaThreeGorgesUniversity，YichangHubei443000，China)Abstract:Inordertoobtainscientificrationalgroupdecision—making
4、resultsandmaintainadynamicexperts’weightinfor-mationbaseinHWME(hallforworkshopofmetasynthesisengineering)，thispaperproposedanexperts’weightself-adaptiveadjustmentalgorithmbasedonTOPSISmethodandgreycorrelationdegree．Thisalgorithmtookintoaccountthesimilaritybe-tweent
5、heindividualsandgroupsofexpertsinthejudgeontheimportantattributesandorderofthealternatives．Meanwhile，accordingtodifferentdecision-makingproblems，thisalgorithmcouldselectcorrespondingparameter．Numericalexampleshowsthatthealgorithmiseffectiveanditsconvergencerateisre
6、lativelyfast．Keywords:multipleattributegroupdecision-making;expertweight;TOPSIS;decisionrelationaldegree;adaptivelyadjust-ment由于自然和社會(huì)的復(fù)雜性，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人們面對(duì)的問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)、能力、水平、知名度等因素以及決策者的偏好，是這些因大多比較復(fù)雜，是個(gè)人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和智慧無(wú)法完成的，需要依素的綜合數(shù)量表示，主觀賦權(quán)法有很大的主觀隨意性;后驗(yàn)權(quán)靠群體的力量。1992年，錢(qián)學(xué)森院士指出，采用“人機(jī)結(jié)合，從重
7、也叫客觀權(quán)重，常使用主成分分析法、離差最大法等，將專家定性到定量的綜合集成研討廳”系統(tǒng)，應(yīng)是解決國(guó)民經(jīng)濟(jì)決策決策結(jié)果與實(shí)際決策結(jié)論進(jìn)行比較，確定前者相對(duì)于后者的偏和國(guó)防決策等復(fù)雜問(wèn)題的有效途徑。在綜合集成研討廳中，通離程度，通過(guò)反饋信息，逆判進(jìn)行賦權(quán)，客觀賦權(quán)法是通過(guò)對(duì)專過(guò)提案共識(shí)的研討，屬性參數(shù)、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的性量轉(zhuǎn)換，人們面對(duì)家的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)確定權(quán)數(shù)的，但因評(píng)價(jià)測(cè)度各不相的問(wèn)題往往可以轉(zhuǎn)換為多屬性群決策問(wèn)題。同，故未必能客觀真實(shí)地反映各專家在問(wèn)題領(lǐng)域的決策重要由于決策的結(jié)果來(lái)源于以人為主的人機(jī)交互過(guò)程，專家就性。也有學(xué)
8、者將上述兩類權(quán)重組合起來(lái)，得到一個(gè)綜合權(quán)重，成為決策成敗的關(guān)鍵之一，維護(hù)一個(gè)動(dòng)態(tài)的專家權(quán)重信息庫(kù)成用來(lái)反映專家對(duì)最終問(wèn)題的影響程度。為科學(xué)決策的必要條件，對(duì)專家決策水平———專家權(quán)重的研究［3］鄒平等人針對(duì)多屬性群決策中決策者的決策結(jié)果為也就成為綜合集成研討廳的一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。AHP判
