色貌模型cam02綜述

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1、CIECAM02色貌模型及顏色復(fù)制的研究進(jìn)展（化工103碩文鳳）摘要：近二三十年來，色貌模型的飛速發(fā)展促使顏色的復(fù)制從色度階段步入到色貌階段。由于傳統(tǒng)色貌模型的局限,CIE推出了新的色貌模型CIECAM02，本文介紹了CIECAM02的優(yōu)缺點,并將CIECAM02色貌模型與CIELAB的均勻性進(jìn)行了比較及CIECAM02色貌模型的研究方向。并從iCAM色貌模型,及基于光譜的顏色復(fù)制兩方面進(jìn)一步展望了跨媒體顏色再現(xiàn)的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：CIECAM02；iCAM色貌模型；光譜的顏色復(fù)制CIECAM02Colorappear

2、ancemodelandcolorcopyresearchprogressAbstract：Recentyears,therapiddevelopmentofColorappearancemodelspromptthegreatprogressofcolorcopyfromchromaticityphasestepintothecolorstage.Duetothelimitationsoftraditionalcolorlooksmodel,CIEintroducedanewcolorlooksmodelCIECAM

3、02.ThispaperintroducestheadvantagesanddisadvantagesofCIECAM02,andmakeacomparisonofuniformitybetweenCIECAM02colorlooksmodelandCIELAB,anddiscussestheresearchdirectionofCIECAM02colorlooksmodel.Andgiveafurtherdiscussedaboutthedevelopmenttrendofcross-mediacolouremers

4、ionfromiCAMcolorlooksmodeltospectralcolorcopy.Thekeywords:CIECAM02;iCAMColorlooksmodel;Spectrumcolorcopy1前言現(xiàn)代色度學(xué)是建立在CIE系統(tǒng)上的，而CIE系統(tǒng)定義了顏色感覺的三種基本要素：照明體、物體和觀察者。當(dāng)這三者都確定以后，顏色的表述就是確定的。這樣就使得顏色的表述更加嚴(yán)格而確定，并且便于和顏色的儀器測量相聯(lián)系。但是，其缺點就是將人的顏色視覺機械化，沒有考慮到人的視覺受觀察條件的影響，不能模擬顏色視覺受環(huán)境光、色

5、對比、色適應(yīng)等因素的影響，在應(yīng)用中受到了限制，尤其不能適應(yīng)現(xiàn)在工廠中廣泛應(yīng)用的跨媒體顏色在現(xiàn)的需要。目前對顏色和色差的測量、表示都是限定在固定條件下，必須在確定的光源、確定的媒體（發(fā)光物、反射體、投射體）、確定的照明與觀察條件（視場亮度、環(huán)境色、背景色）、確定的觀察者條件下進(jìn)行。在近代顏色再現(xiàn)的過程中，如在圖像工業(yè)、計算機輔助設(shè)計、視屏編輯、桌面出版系統(tǒng)等方面，經(jīng)常要在不同的照明與觀察條件下對顏色進(jìn)行觀察，并且要使在現(xiàn)的顏色刺激跨越一系列性質(zhì)完全不同的媒體，在不同的介質(zhì)上進(jìn)行色貌的比較。因此，應(yīng)用上需要建立一種能夠滿足

6、跨媒體顏色再現(xiàn)需要的模型。色貌模型是指至少要包括對相關(guān)的顏色屬性,如明度、彩度和色相,進(jìn)行預(yù)測的數(shù)學(xué)模型。具體地說就是指通過特定照明、背景以及觀察環(huán)境等條件下的CIE色度參數(shù)(例如三刺激值)進(jìn)行顏色屬性參數(shù)(例如明度、彩度、色相)計算或預(yù)測的數(shù)學(xué)表達(dá)式或數(shù)學(xué)模型。傳統(tǒng)色貌模型[1]一般都包含有色適應(yīng)變換、動態(tài)響應(yīng)函數(shù)變換等過程。將已知的原XYZ變換為一定(標(biāo)準(zhǔn))觀察條件下的色貌參數(shù)L(明度),h(色相),c(彩度)——正向變換,然后又將色貌參數(shù)變換為另一觀察條件下的X’Y’Z’——逆向變換。在這些變換環(huán)節(jié)中,一般都包含

7、一系列線性或非線性的復(fù)雜數(shù)學(xué)變換過程。由此可以看出現(xiàn)有色貌模型存在的一些根本性問題:其一,試圖用精確的數(shù)學(xué)變換來描述人眼及人腦的顏色視覺過程。然而有關(guān)研究結(jié)果表明,顏色視覺是一種與人的心理反應(yīng)過程有關(guān)的結(jié)果,帶有高度的非線性、模糊性以及與背景和環(huán)境的相關(guān)性等特點,因此很難用解析性的數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行歸納或模擬;事實上,有關(guān)研究結(jié)果表明,現(xiàn)有的各種色貌模型對典型條件下的色貌預(yù)測結(jié)果存都在較大的誤差。其二,傳統(tǒng)色貌模型中采用的大量的指數(shù)性數(shù)學(xué)變換過程,其計算程序量較大、耗時多,從而降低了色貌模型在彩色圖象實時處理領(lǐng)域中的使用效

8、果。2CIECAM02色貌模型2.1CIECAM02色貌模型的優(yōu)缺點CIECAM02考慮了不同照明、觀察、背景等條件下物體的顏色，對CIECAM97s存在的問題進(jìn)行了修正，性能得到了很大的提高，其主要優(yōu)點有[2]：（1）CIECAM02采用了修訂的線性變換，此修正沒有使模型產(chǎn)生可以被覺察的影晌。線性色適應(yīng)變換大大降低了計算工作量,