歷年考研數(shù)學(xué)三__概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

歷年考研數(shù)學(xué)三__概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

ID:12885781

大小:1.66 MB

頁(yè)數(shù):22頁(yè)

時(shí)間:2018-07-19

歷年考研數(shù)學(xué)三__概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)_第1頁(yè)
歷年考研數(shù)學(xué)三__概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)_第2頁(yè)
歷年考研數(shù)學(xué)三__概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)_第3頁(yè)
歷年考研數(shù)學(xué)三__概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)_第4頁(yè)
歷年考研數(shù)學(xué)三__概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)_第5頁(yè)
資源描述:

《歷年考研數(shù)學(xué)三__概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)

1、2012年1.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且都服從區(qū)間(0,1)上的均勻分布,則()(A)(B)(C)(D)解析:D2.設(shè)為來(lái)自總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則統(tǒng)計(jì)量的分布()(A)(B)(C)(D)解析:B即選B3.已知隨機(jī)變量X,Y以及XY的分布律如下表所示:X012P22Y012PXY0124P0求(1)P(X=2Y);(2).解析:1)聯(lián)合分布律為YX0120120000221=.2)4.設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,且均服從參數(shù)為1的指數(shù)分布,求(1)隨機(jī)變量V的概率密度;(2).解析:1).22..2)...2011年1.設(shè)為兩個(gè)分布函數(shù),其相應(yīng)的概率密度是連續(xù)

2、函數(shù),則必為概率密度的是(A)(B)(C)(D)【解析】檢驗(yàn)概率密度的性質(zhì):;??芍獮楦怕拭芏?,故選()。222.設(shè)總體服從參數(shù)為的泊松分布,為來(lái)自總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量,(A)(B)(C)(D)【解析】,,可知。,,可知。故選(D)3.設(shè)二維隨機(jī)變量服從,則【解析】:由于,可知獨(dú)立,故。其中,故。4.X01P1/32/3Y-101P1/31/31/3求:(1)的分布;(2)的分布;22(3).【解析】:(1)由于,因此。故,因此再由可知同樣,由可知這樣,我們就可以寫(xiě)出的聯(lián)合分布如下:(2)可能的取值有,,其中,,則有。因此,的分布律為-101P

3、1/31/31/3(3),,故5.在上服從均勻分布,由與圍成。①求邊緣密度;②求【解析】:①平面區(qū)域如右圖所示。由于在22上服從均勻分布,不難得到的聯(lián)合概率密度為則②故當(dāng)時(shí),。2010年1.設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù),則(C)(A)0(B)(C)(D)2.設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度,為上的均勻分布的概率密度,若為概率密度,則應(yīng)滿足(A)(A)(B)(C)(D)3.設(shè),,為來(lái)自整體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,記統(tǒng)計(jì)量,則______.4.設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為,,,求常數(shù)及條件概率密度225.箱內(nèi)有6個(gè)球,其中紅,白,黑球的個(gè)數(shù)分別為1,2,3,現(xiàn)在從箱中隨機(jī)的取出2個(gè)球,

4、設(shè)為取出的紅球個(gè)數(shù),為取出的白球個(gè)數(shù),(Ⅰ)求隨機(jī)變量的概率分布(Ⅱ)求(1)隨機(jī)變量(X,Y)的概率分布為:XY01201/52/51/1511/52/150(2)2009年1.設(shè)事件與事件B互不相容,則(A).(B).(C).(D).22因?yàn)榛ゲ幌嗳?,所?A),因?yàn)椴灰欢ǖ扔?,所以(A)不正確.(B)當(dāng)不為0時(shí),(B)不成立,故排除.(C)只有當(dāng)互為對(duì)立事件的時(shí)候才成立,故排除.(D),故(D)正確.2.設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,的概率分布為,記為隨機(jī)變量的分布函數(shù),則函數(shù)的間斷點(diǎn)個(gè)數(shù)為(A)0.(B)1.(C)2.(D)3.獨(dú)立(1

5、)若,則(2)當(dāng),則為間斷點(diǎn),故選(B).3.設(shè),,…,為來(lái)自二項(xiàng)分布總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,和分別為樣本均值和樣本方差,記統(tǒng)計(jì)量,則.由.4.設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為22(Ⅰ)求條件概率密度;(Ⅱ)求條件概率.(Ⅰ)由得其邊緣密度函數(shù)故即(Ⅱ)而.5.袋中有一個(gè)紅球,兩個(gè)黑球,三個(gè)白球,現(xiàn)在放回的從袋中取兩次,每次取一個(gè),求以、、分別表示兩次取球所取得的紅、黑與白球的個(gè)數(shù).(Ⅰ)求;(Ⅱ)求二維隨機(jī)變量的概率分布.(Ⅰ)在沒(méi)有取白球的情況下取了一次紅球,利用壓縮樣本空間則相當(dāng)于只有1個(gè)紅球,2個(gè)黑球放回摸兩次,其中摸了一個(gè)紅球.(Ⅱ)X,Y取值范圍為0,1,

6、2,故22XY01201/41/61/3611/31/9021/9002008年1.隨機(jī)變量獨(dú)立同分布,且分布函數(shù)為,則分布函數(shù)為()(A).(B).(C).(D).2.隨機(jī)變量,且相關(guān)系數(shù),則()(A).(B).(C).(D).選D.用排除法設(shè),由,知道正相關(guān),得,排除(A)(C)由,得22排除(C)故選擇(D)3.設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為1的泊松分布,則.因?yàn)?,所以,X服從參數(shù)為1的泊松分布,所以4.設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,的概率分布為,的概率密度為,記(Ⅰ)求;(Ⅱ)求的概率密度.1.2.當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),所以,則225.設(shè)是總體為的簡(jiǎn)單隨

7、機(jī)樣本.記,,.(Ⅰ)證明是的無(wú)偏估計(jì)量.(Ⅱ)當(dāng)時(shí),求.(1)因?yàn)椋?,而,所以T是的無(wú)偏估計(jì)(2),,因?yàn)榱钏砸驗(yàn)榍?所以222007年1.某人向同一目標(biāo)獨(dú)立重復(fù)射擊,每次射擊命中目標(biāo)的概率為,則此人第4次射擊恰好第2次命中目標(biāo)的概率為()(A)(B)(C)(D)p={前三次僅有一次擊中目標(biāo),第4次擊中目標(biāo)},故選(C).2.設(shè)隨機(jī)變量服從二維正態(tài)分布,且與不相關(guān),分別表示X,Y的概率密度,則在條件下,的條件概率密度為()(A)(B)(C)(D)因?yàn)榉亩S正態(tài)分布,且與不相關(guān),所以與獨(dú)立,所以.故,應(yīng)選(A).3.設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為(Ⅰ)求;

8、(Ⅱ)求的概率密度。(I).(II)利用卷積公式可得

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。