自適應(yīng)濾波算法的研究畢業(yè)設(shè)計(論文)

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1、燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)本科畢業(yè)設(shè)計(論文)自適應(yīng)濾波算法的研究II燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)摘要自適應(yīng)濾波算法的研究是當(dāng)今自適應(yīng)信號處理中最為活躍的研究課題之一。在信號處理領(lǐng)域中自適應(yīng)信號處理占有很重要的地位。尋求收斂速度快，計算復(fù)雜度低，數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應(yīng)濾波算法是研究人員不斷努力追求的目標。本文主要對自適應(yīng)算法進行了研究，其內(nèi)容概括如下：本文首先總結(jié)了自適應(yīng)濾波理論的發(fā)展過程，然后在論述自適應(yīng)濾波基本原理的基礎(chǔ)上，介紹了幾種典型的自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用，并對這些自適應(yīng)濾波算法的性能特點進行比較，給出了算法性能的綜合評價。對LMS算法，最小二乘自適應(yīng)濾波算法進行了比

2、較深入的理論分析和研究。介紹了幾種自適應(yīng)濾波算法的應(yīng)用，自適應(yīng)濾波器，自適應(yīng)預(yù)測器，自適應(yīng)均衡器和自適應(yīng)噪聲消除。關(guān)鍵詞自適應(yīng)濾波；LMS算法；自適應(yīng)信道均衡II燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)AbstractTheresearchofadaptivefilteringalgorithmsisoneofthemostactivetasksinthefieldofmodemsignalprocessing.Nowadaysthesubjectofadaptivefilteringconstitutesanimportantpartofthestatisticalsignalproces

3、sing.Thegoalthatresearchersarepursuingistofindanadaptivefilteringalgorithmthatconvergesisfastandhaslowarithmeticcomplexity.Thispaperaimsattheadaptivefilteringalgorithmsandtheirapplications.Themainworkscanbesummarizedasfollows:Firstofall,thispaperanalysesthedevelopdirectionofadaptivefilter,base

4、dontheadaptivefilteringprinciple,severaltypicaladaptivealgorithmsaswellastheirapplicationsareintroducedinthispaper,andacomparisonismadeamongthesealgorithms'characters.ThepaperdeeplyanalyzestheperformanceoftheconventionalLMSalgorithm,RLSalgorithm.Thispaperintroduceseveraltypicaladaptivealgorith

5、msaswellastheirapplications,suchasadaptivefilter,adaptivepredictor,adaptivechannelequalizerandnoisecanceller.KeywordsAdaptivefiltering；Least-mean-squarealgorithm；AdaptivechannelequalizerII目錄摘要IAbstractII第1章緒論11.1課題背景11.2國內(nèi)外目前的研究狀況21.3本文研究的內(nèi)容31.4論文的主要工作及章節(jié)安排4第2章自適應(yīng)濾波的原理及應(yīng)用52.1引言52.2自適應(yīng)濾波器的基本原理5

6、2.3自適應(yīng)IIR濾波器72.4自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用82.4.1信號增強器92.4.2系統(tǒng)辨識器92.4.3信道均衡器92.4.4信號預(yù)測器112.5本章小結(jié)11第3章自適應(yīng)濾波算法123.1引言123.2自適應(yīng)濾波算法的種類123.2.1LMS自適應(yīng)濾波算法123.2.2RLS自適應(yīng)濾波算法133.2.3變換域自適應(yīng)濾波算法143.2.4仿射投影算法153.2.5共軛梯度算法153.2.6基于子帶分解的自適應(yīng)濾波算法153.2.7基于OR分解的自適應(yīng)濾波算法163.2.8其他自適應(yīng)濾波算法16IV3.3自適應(yīng)濾波算法性能比較173.4本章小結(jié)17第4章LMS自適應(yīng)濾波算法分析184

7、.1引言184.2最小均方差(LMS)算法184.3最小均方差(LMS)算法的性能分析204.4本章小結(jié)22第5章RLS自適應(yīng)濾波算法分析235.1引言235.2遞歸最小二乘(RLS)算法235.3遞歸最小二乘(RLS)算法的性能分析255.4本章小結(jié)29結(jié)論30參考文獻32致謝33附錄134附錄239附錄344IV燕山大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文)第1章緒論1.1課題背景伴隨著移動通信事業(yè)的飛速發(fā)展，自適應(yīng)濾波技術(shù)應(yīng)用的范圍也日益擴大。早在20世紀40年代，就對平穩(wěn)隨機信