【本科優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)】自適應(yīng)濾波算法的研究

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1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)自適應(yīng)濾波算法的研究學(xué)院：信息科學(xué)與工程學(xué)院系級(jí)教學(xué)單位：電子與通信工程系學(xué)號(hào)專(zhuān)業(yè)班級(jí)通信工程4班題目題目名稱(chēng)自適應(yīng)濾波算法的研究題目性質(zhì)1.理工類(lèi)：工程設(shè)計(jì)()；工程技術(shù)實(shí)驗(yàn)研究型(√)；理論研究型()；計(jì)算機(jī)軟件型()；綜合型()2.管理類(lèi)()；3.外語(yǔ)類(lèi)()；4.藝術(shù)類(lèi)()題目類(lèi)型1.畢業(yè)設(shè)計(jì)()2.論文(√)題目來(lái)源科研課題()生產(chǎn)實(shí)際()自選題目(√)主要內(nèi)容濾波是電子信息處理領(lǐng)域的一種最基本而又極其重要的技術(shù)。自適應(yīng)濾波器屬于現(xiàn)代濾波器的范疇，它是40年代發(fā)展起來(lái)的自適應(yīng)信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用，自適應(yīng)信號(hào)處理主要是研究結(jié)構(gòu)可變或可調(diào)整的系統(tǒng)，它可以通過(guò)自

2、身與外界環(huán)境的接觸來(lái)改善自身對(duì)信號(hào)處理的性能，本科題研究幾種自適應(yīng)濾波算法?；疽骩1]通過(guò)學(xué)習(xí)相應(yīng)書(shū)籍和查閱資料，了解幾種自適應(yīng)濾波思想及其應(yīng)用[2]學(xué)習(xí)并掌握常用的仿真語(yǔ)言MATLAB[3]掌握幾種自適應(yīng)濾波思想及其應(yīng)用[4]根據(jù)算法原理進(jìn)行軟件編程，驗(yàn)證并比較幾種自適應(yīng)濾波算法的效果。參考資料[1]沈福民自適應(yīng)信號(hào)處理[M]西安:西安電子科技大學(xué)出版社,20011[2]葉華,吳伯修.變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波算法的研究[J],電子學(xué)報(bào),1990,18(4):63-69[3]HaykinS,etal.Adaptivefilteringtheory[M]119851[4]其他相關(guān)書(shū)籍及文章周次第

3、～周第～周第～周第～周第～周應(yīng)完成的內(nèi)容查找參考書(shū)熟悉課題內(nèi)容收集資料確定設(shè)計(jì)思路學(xué)習(xí)Matlab語(yǔ)言，理解和熟悉設(shè)計(jì)中使用的算法編制程序并上機(jī)進(jìn)行調(diào)試，以及對(duì)軟件進(jìn)行優(yōu)化實(shí)驗(yàn)結(jié)果整理及其總結(jié)課題總結(jié)撰寫(xiě)論文答辯指導(dǎo)教師：職稱(chēng)：講師2009年2月23日系級(jí)教學(xué)單位審批：年月日摘要自適應(yīng)濾波算法的研究是當(dāng)今自適應(yīng)信號(hào)處理中最為活躍的研究課題之一。在信號(hào)處理領(lǐng)域中自適應(yīng)信號(hào)處理占有很重要的地位。尋求收斂速度快，計(jì)算復(fù)雜度低，數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應(yīng)濾波算法是研究人員不斷努力追求的目標(biāo)。本文主要對(duì)自適應(yīng)算法進(jìn)行了研究，其內(nèi)容概括如下：本文首先總結(jié)了自適應(yīng)濾波理論的發(fā)展過(guò)程，然后在論述自適應(yīng)濾波基本原

4、理的基礎(chǔ)上，介紹了幾種典型的自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用，并對(duì)這些自適應(yīng)濾波算法的性能特點(diǎn)進(jìn)行比較，給出了算法性能的綜合評(píng)價(jià)。對(duì)LMS算法，最小二乘自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行了比較深入的理論分析和研究。介紹了幾種自適應(yīng)濾波算法的應(yīng)用，自適應(yīng)濾波器，自適應(yīng)預(yù)測(cè)器，自適應(yīng)均衡器和自適應(yīng)噪聲消除。關(guān)鍵詞自適應(yīng)濾波；LMS算法；自適應(yīng)信道均衡AbstractTheresearchofadaptivefilteringalgorithmsisoneofthemostactivetasksinthefieldofmodemsignalprocessing.Nowadaysthesubjectofadaptivefi

5、lteringconstitutesanimportantpartofthestatisticalsignalprocessing.Thegoalthatresearchersarepursuingistofindanadaptivefilteringalgorithmthatconvergesisfastandhaslowarithmeticcomplexity.Thispaperaimsattheadaptivefilteringalgorithmsandtheirapplications.Themainworkscanbesummarizedasfollows:Firstofall,

6、thispaperanalysesthedevelopdirectionofadaptivefilter,basedontheadaptivefilteringprinciple,severaltypicaladaptivealgorithmsaswellastheirapplicationsareintroducedinthispaper,andacomparisonismadeamongthesealgorithms'characters.ThepaperdeeplyanalyzestheperformanceoftheconventionalLMSalgorithm,RLSalgor

7、ithm.Thispaperintroduceseveraltypicaladaptivealgorithmsaswellastheirapplications,suchasadaptivefilter,adaptivepredictor,adaptivechannelequalizerandnoisecanceller.KeywordsAdaptivefiltering；Least-mean-squarealgorit