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《【本科優(yōu)秀畢業(yè)設計】自適應濾波算法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、本科畢業(yè)設計(論文)自適應濾波算法的研究學院：信息科學與工程學院系級教學單位：電子與通信工程系學號專業(yè)班級通信工程4班題目題目名稱自適應濾波算法的研究題目性質(zhì)1.理工類：工程設計()；工程技術實驗研究型(√)；理論研究型()；計算機軟件型()；綜合型()2.管理類()；3.外語類()；4.藝術類()題目類型1.畢業(yè)設計()2.論文(√)題目來源科研課題()生產(chǎn)實際()自選題目(√)主要內(nèi)容濾波是電子信息處理領域的一種最基本而又極其重要的技術。自適應濾波器屬于現(xiàn)代濾波器的范疇，它是40年代發(fā)展起來的自適應信號處理領域的一個重要應
2、用，自適應信號處理主要是研究結(jié)構(gòu)可變或可調(diào)整的系統(tǒng)，它可以通過自身與外界環(huán)境的接觸來改善自身對信號處理的性能，本科題研究幾種自適應濾波算法。基本要求[1]通過學習相應書籍和查閱資料，了解幾種自適應濾波思想及其應用[2]學習并掌握常用的仿真語言MATLAB[3]掌握幾種自適應濾波思想及其應用[4]根據(jù)算法原理進行軟件編程，驗證并比較幾種自適應濾波算法的效果。參考資料[1]沈福民自適應信號處理[M]西安:西安電子科技大學出版社,20011[2]葉華,吳伯修.變步長自適應濾波算法的研究[J],電子學報,1990,18(4):63-6
3、9[3]HaykinS,etal.Adaptivefilteringtheory[M]119851[4]其他相關書籍及文章周次第～周第～周第～周第～周第～周應完成的內(nèi)容查找參考書熟悉課題內(nèi)容收集資料確定設計思路學習Matlab語言，理解和熟悉設計中使用的算法編制程序并上機進行調(diào)試，以及對軟件進行優(yōu)化實驗結(jié)果整理及其總結(jié)課題總結(jié)撰寫論文答辯指導教師：職稱：講師2009年2月23日系級教學單位審批：年月日摘要自適應濾波算法的研究是當今自適應信號處理中最為活躍的研究課題之一。在信號處理領域中自適應信號處理占有很重要的地位。尋求收斂速
4、度快，計算復雜度低，數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應濾波算法是研究人員不斷努力追求的目標。本文主要對自適應算法進行了研究，其內(nèi)容概括如下：本文首先總結(jié)了自適應濾波理論的發(fā)展過程，然后在論述自適應濾波基本原理的基礎上，介紹了幾種典型的自適應濾波算法及其應用，并對這些自適應濾波算法的性能特點進行比較，給出了算法性能的綜合評價。對LMS算法，最小二乘自適應濾波算法進行了比較深入的理論分析和研究。介紹了幾種自適應濾波算法的應用，自適應濾波器，自適應預測器，自適應均衡器和自適應噪聲消除。關鍵詞自適應濾波；LMS算法；自適應信道均衡AbstractT
5、heresearchofadaptivefilteringalgorithmsisoneofthemostactivetasksinthefieldofmodemsignalprocessing.Nowadaysthesubjectofadaptivefilteringconstitutesanimportantpartofthestatisticalsignalprocessing.Thegoalthatresearchersarepursuingistofindanadaptivefilteringalgorithmtha
6、tconvergesisfastandhaslowarithmeticcomplexity.Thispaperaimsattheadaptivefilteringalgorithmsandtheirapplications.Themainworkscanbesummarizedasfollows:Firstofall,thispaperanalysesthedevelopdirectionofadaptivefilter,basedontheadaptivefilteringprinciple,severaltypicalad
7、aptivealgorithmsaswellastheirapplicationsareintroducedinthispaper,andacomparisonismadeamongthesealgorithms'characters.ThepaperdeeplyanalyzestheperformanceoftheconventionalLMSalgorithm,RLSalgorithm.Thispaperintroduceseveraltypicaladaptivealgorithmsaswellastheirapplic
8、ations,suchasadaptivefilter,adaptivepredictor,adaptivechannelequalizerandnoisecanceller.KeywordsAdaptivefiltering；Least-mean-squarealgorit
