模糊法學(xué)論文模糊聚類分析論文

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1、模糊法學(xué)論文模糊聚類分析論文基于模糊聚類的中國分省碳排放初步研究摘要探索低碳發(fā)展的道路，既要注意到發(fā)展模式的普適性，也要考慮模式的適應(yīng)性。在中國，從1980年開始CO2的排放總量就不斷上漲。但是由于地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生活水平以及環(huán)境狀況之間存在很大差異，沿海與內(nèi)陸、東中西部碳排放的驅(qū)動(dòng)因素差異較大，因此在實(shí)施低碳發(fā)展時(shí)，必須考慮影響區(qū)域碳排放驅(qū)動(dòng)因素的差異，從而有針對性地制定減排策略。本文從環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā)，基于碳排放的驅(qū)動(dòng)因素，利用Kaya模型研究分析例如影響中國碳排放的主要因素——人口

2、、人均國民生產(chǎn)總值和單位國民生產(chǎn)總值碳排放量，并將此三項(xiàng)指標(biāo)作為模糊聚類指標(biāo)，將中國按碳排放驅(qū)動(dòng)因素分為4大區(qū)域，并針對各區(qū)域提出實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的相關(guān)政策建議。最后，本文對應(yīng)用該方法將中國按照碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行區(qū)劃的優(yōu)點(diǎn)與不足做了進(jìn)一步的討論。　　關(guān)鍵詞環(huán)境經(jīng)濟(jì)；碳排放；驅(qū)動(dòng)因素；模糊聚類　　中圖分類號(hào)F061.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104(2011)01-0053-04doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.01.010　　中國CO2排放總量從1980年開始

3、就不斷上漲。2009年，中央政府提出了到2020年單位GDP的CO2排放比2005年下降40%-45%的約束性指標(biāo)，面臨嚴(yán)峻的碳減排任務(wù)。作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國，中國目前正處于高速工業(yè)化和城市化進(jìn)程中，探索低碳發(fā)展的路徑，順應(yīng)全球“低碳化”的發(fā)展趨勢，也是落實(shí)國家溫室氣體減排目標(biāo)的要求。據(jù)相關(guān)研究［2］，中國雖然已跨越碳排放強(qiáng)度高峰，但還需跨越人均碳排放量、碳排放總量兩個(gè)高峰。世界各國的低碳發(fā)展道路和經(jīng)驗(yàn)，為中國的低碳發(fā)展提供了參考和選擇，但必須立足于實(shí)際，基于自身發(fā)展階段和特點(diǎn)，探索有中國特色的低

4、碳城市發(fā)展道路。由于地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活水平以及環(huán)境狀況之間存在很大差異，沿海與內(nèi)陸、東中西部差異較大，因此在實(shí)施低碳發(fā)展時(shí)，必須考慮區(qū)域碳排放驅(qū)動(dòng)因素的差異，從而有針對性地制定減排策略?！　≡跂|部地區(qū)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)占有絕對優(yōu)勢，也因此排放了更多的CO2，但高附加值、低能耗、低排放的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)比重較高，單位GDP排放了相對較少的CO2。煤炭在中西部能源結(jié)構(gòu)中的比重明顯高于東部，而煤炭的單位熱值CO2排放量要遠(yuǎn)高于石油和天然氣。中西部地區(qū)生產(chǎn)工藝和技術(shù)水平相對落后，能源利用效率相對較低，導(dǎo)致單

5、位產(chǎn)出會(huì)帶來較多的CO2排放量。這種差異決定了中國實(shí)施低碳發(fā)展模式應(yīng)根據(jù)區(qū)域而有所區(qū)別?！　?中國碳排放驅(qū)動(dòng)因素　　研究中國碳排放要素的動(dòng)力機(jī)制，需要了解碳排放的驅(qū)動(dòng)力，就是要研究碳排放總量與影響它的因素之間的關(guān)系。碳排放的驅(qū)動(dòng)因素可以通過Kaya模型來進(jìn)行分解。從Kaya恒等式［4］來看，CO2的排放主要由以下因素驅(qū)動(dòng)：　　CO2=P×[SX(]GDP[]P[SX)]×[SX(]E[]GDP[SX)]×[SX(]CO2[]E[SX)]（1）　　式中，P為人口，可表示總?cè)丝诨虺鞘谐强?，E為能

6、源消費(fèi)量。因此，驅(qū)動(dòng)CO2排放的因素可以分解為人口、人均產(chǎn)值、單位產(chǎn)值能耗以及碳排放強(qiáng)度。　　1.1人口因素　　人口增加將會(huì)導(dǎo)致CO2的排放量增加。由于人口的增多，給住房、交通以及基礎(chǔ)設(shè)施等帶來了巨大壓力，增加了對鋼鐵、水泥等高耗能產(chǎn)品的需求，刺激了高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而增加了CO2的排放。人口的增多對電力和能源的需求也增加，特別私人汽車擁有量的快速增加，加劇了CO2的排放。　　將人口與碳排放總量回歸，可以得出如下關(guān)系：　　lnCO2=alnP+b（2）　　其中，a=4.5391，R2=

7、0.8638。　　由此可知，人口對CO2排放總量有較強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)作用?！　垽A彬等：基于模糊聚類的中國分省碳排放初步研究中國人口?資源與環(huán)境2011年第1期1.2經(jīng)濟(jì)因素　　IPCC的報(bào)告（2007）表明，1970-2004年間，Kaya恒等式中四個(gè)因素計(jì)算出的年均變化為：人口增長16%，人均GDP增長1.8%，能源強(qiáng)度降低1.2%，碳強(qiáng)度降低0.2%，全球平均每年CO2的排放增長率是1.9%。該結(jié)果表明，20世紀(jì)70年代以后，人口和人均GDP的增長是CO2排放的主要驅(qū)動(dòng)力?！　闹袊鴣砜矗瑥?

8、978年改革開放以來GDP每年以10%左右的增速快速增長，在此期間，CO2的排放總量也在持續(xù)增長。在城市中，經(jīng)濟(jì)增長主要表現(xiàn)為產(chǎn)值增加以及人民生活方式的提高，而產(chǎn)值增加以及生活方式改變，帶來的是能源消費(fèi)增加以及對CO2排放量增加?！　?.3技術(shù)因素　　結(jié)合Kaya模型，技術(shù)對碳排放總量主要是通過對能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度來影響的。依靠技術(shù)進(jìn)步提高能源和資源利用效率，減少單位產(chǎn)值物質(zhì)材料和能源的使用，即降低單位產(chǎn)值的能耗強(qiáng)度；采用技術(shù)替代，改善能源利用結(jié)構(gòu)，主要是能源或