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《結(jié)構(gòu)方程sem擬合指標(biāo)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、SEM各擬合指標(biāo)一覽指數(shù)名稱性質(zhì)擬合成功建議值樣本容量影響模型節(jié)儉評估經(jīng)驗性評價X2擬合優(yōu)度檢驗（X2goodness-of-fittest）絕對擬合指數(shù)p>0.05受影響很大無法評估（1）樣本容量很小時，容易接受劣勢模型；樣本容量大時，容易拒絕所有擬合很好的模型；（2）在多個模型比較分析時非常有用；擬合優(yōu)度指數(shù)GFI絕對擬合指數(shù)>0.90受影響無法評估（1）在最大似然和最小二乘法中比較穩(wěn)定；（2）在CFA中，當(dāng)factorloading和樣本容量較低時，容易接受模型；參數(shù)估計值比較低時，容易接受模型；調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)AGFI
2、絕對擬合指數(shù)>0.90受影響可以評估（1）可以按照模型中參數(shù)估計總數(shù)的數(shù)量對GFI進(jìn)行調(diào)整；（2）估計參數(shù)相對與數(shù)據(jù)點總數(shù)越少或自由度越大，AGFI越接近GFI。4近似誤差的均方根RMSEA絕對擬合指數(shù)<0.05(<0.08可接受)受影響可以評估（1）基于總體差距的指數(shù)，多數(shù)學(xué)者推薦為常用擬合指數(shù)；（2）比較敏感；（3）懲罰復(fù)雜模型。比較擬合指數(shù)CFI相對擬合指數(shù)>0.90不易受影響無法評估（1）應(yīng)用不同的模型估計方法時很穩(wěn)定；（2）即使是對小樣本模型擬合時表現(xiàn)也很好；（3）在嵌套模型比較時很有用；規(guī)范擬合指數(shù)NFI相對擬合指數(shù)
3、>0.90樣本容量小時嚴(yán)重低估無法評估（1）對數(shù)據(jù)非正態(tài)和小樣本容量非常敏感；（2）不能控制自由度；（3）受樣本容量影響大，漸不使用；Tucker-Lewis指數(shù)（TLI或NNFI）相對擬合指數(shù)>0.90樣本容量小時一般低估無法評估（1）在最大似然估計時使用有較好穩(wěn)定性，能正確對復(fù)雜模型進(jìn)行懲罰，準(zhǔn)確區(qū)分不同的模型，多數(shù)學(xué)者推薦；（2）在應(yīng)用最小二乘法估計模型時比較差；（3）可以用于比較嵌套模型；（4）缺點：估計值變化很大，有時可以超出0~1的范圍。遞增擬合指數(shù)IFI相對擬合指數(shù)>0.90樣本容量小時一般低估無法評估（1）在應(yīng)用
4、最小二乘法估計模型時，優(yōu)于TLI、NNFI。（2）在最大似然估計時，在小樣本和偏差大的模型估計中，容易錯誤懲罰簡約模型，獎賞復(fù)雜模型，因此漸不常用。4PNFI,PCFI,PGFI節(jié)儉調(diào)整指數(shù)（Parsimonyadjustedmeasures）越接近1越好同時受樣本容量和估計的參數(shù)比率影響?yīng)剟詈喖s模型（1）屬于依照簡約原則調(diào)整后的指數(shù)，為原來的指數(shù)乘以省儉比率；（2）模型越簡單，越不被懲罰。（3）受樣本容量同以上相對應(yīng)的指標(biāo)，同時受到估計參數(shù)與飽和參數(shù)值的影響AIC（Akaikeinformationcriterion）信息標(biāo)準(zhǔn)
5、指數(shù)越小越好不受影響?yīng)剟詈喖s模型用于模型比較CAIC(ConsistentAkaikeinformationcriterion)信息標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)越小越好不受影響?yīng)剟詈喖s模型用于模型比較ECVI(Expectedcross-validationindex)信息標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)越小越好受影響?yīng)剟詈喖s模型（1）用于模型比較；（2）在樣本較小時，支持簡約模型；隨著樣本數(shù)的增大轉(zhuǎn)而支持較復(fù)雜但解釋力更強的模型。個人建議：（1）AGFIisnotenough,最好綜合各種指標(biāo)判斷,特別在CFA中，NNFI(TLI)更重要一些。（2）相對比較可靠的指標(biāo)：
6、NNFI,CFI,AGFI,RMSEA（3）堅實的理論比可靠的數(shù)據(jù)更重要！4（1）GFI、AGFI、CFI、IFI大于0.9（2）卡方除以自由度＜5（3）RMSEA＜0.084
