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1、結(jié)構(gòu)方程模型(SEM）重慶大學(xué)經(jīng)管學(xué)院閆威什么是SEM結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModeling，簡(jiǎn)稱SEM）是一門基于統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的研究方法學(xué)（statisticalmethodology），用以處理復(fù)雜的多變量研究數(shù)據(jù)的探究與分析。在社會(huì)科學(xué)以及經(jīng)濟(jì)、管理、市場(chǎng)等研究領(lǐng)域，有時(shí)需要處理多個(gè)原因、多個(gè)結(jié)果的關(guān)系，或者會(huì)碰到不可直接觀測(cè)的變量（即潛變量），這些都是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法不好解決的問(wèn)題。20世紀(jì)80年代以來(lái)，結(jié)構(gòu)方程分析迅速發(fā)展，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的不足，成為多元統(tǒng)計(jì)分析的重要工具。為什么要
2、采用SEM差不多所有心理、教育、社會(huì)研究中涉及的變量（如智力、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位）均難以直接準(zhǔn)確測(cè)量(latentvariable)，我們只好退而求其次，用一些外顯指標(biāo)(observableindicators)去間接地測(cè)量這些潛變量。結(jié)構(gòu)方程模型能同時(shí)處理潛變量及其指標(biāo)。SEM提供一個(gè)處理（自變量）測(cè)量誤差的方法，采用多個(gè)指標(biāo)去反映潛變量，也令估計(jì)整個(gè)模型因子間關(guān)系，較傳統(tǒng)回歸方法更為準(zhǔn)確合理。結(jié)構(gòu)方程模型可用以比較不同的模型（擬合優(yōu)度）。SEM的來(lái)源從統(tǒng)計(jì)學(xué)與方法學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)來(lái)看，結(jié)構(gòu)方程模式并不是一個(gè)嶄新的
3、技術(shù)，而是因子分析（factoranalysis）與路徑分析（pathanalysis）兩種在社會(huì)與行為科學(xué)非常重要的統(tǒng)計(jì)技術(shù)的結(jié)合體。相對(duì)于這兩大分析技術(shù)的發(fā)展軌跡，Kaplan（2000）指出SEM的歷史根源系來(lái)自兩個(gè)重要的計(jì)量學(xué)科：心理計(jì)量學(xué)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，這兩個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)τ赟EM的發(fā)展有著重要的影響。SEM的來(lái)源心理計(jì)量學(xué)：Spearman認(rèn)為，人類心智能力測(cè)驗(yàn)得分之間的相互關(guān)系，可以被視為是由這些分?jǐn)?shù)背后所具有的一個(gè)潛的共同因素（commonfactor）的影響結(jié)果。Thurston認(rèn)為，在復(fù)雜的智力測(cè)量背后，應(yīng)
4、該存在著不同且獨(dú)立的一組共同因素，他稱之為核心心智能力（primarymentalabilities），由于這一組共同因素的存在，構(gòu)成了智力測(cè)驗(yàn)得分的復(fù)雜關(guān)系。研究者必須找出這些因素，才能利用此一因素結(jié)構(gòu)來(lái)對(duì)智力測(cè)驗(yàn)得分之間的共變（協(xié)方差）關(guān)系，得到最理想的解釋，得出最大的解釋力。SEM的來(lái)源經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：Haavelmo在1943年利用一系列的聯(lián)立方程式（simultaneousequation）來(lái)探討經(jīng)濟(jì)學(xué)變量的相互關(guān)系，是為經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中的聯(lián)立方程模型。聯(lián)立方程模型分析雖然可以用來(lái)探討復(fù)雜變量的關(guān)系，對(duì)于總體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的
5、解釋有其效力，但是它所遭到的最大批評(píng)在于無(wú)法針對(duì)特定的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行精確有效的時(shí)間序列性預(yù)測(cè)。SEM發(fā)展歷史從發(fā)展歷史來(lái)看，結(jié)構(gòu)方程模式的起源甚早，但其核心概念在1970年代初期才被相關(guān)學(xué)者專家提出，到了1980年代末期即有快速的發(fā)展?；旧希Y(jié)構(gòu)方程模式的概念與70年代主要高等統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展（如因素分析）有著相當(dāng)密切的關(guān)系，隨著計(jì)算機(jī)的普及與功能的不斷提升，一些學(xué)者（如J?reskog,1973;Keesing,1972;Wiley,1973）將因子分析、路徑分析等統(tǒng)計(jì)概念整合，結(jié)合計(jì)算機(jī)的分析技術(shù)，提出了結(jié)構(gòu)方程模型的
6、初步概念，可以說(shuō)是結(jié)構(gòu)方程模型的先驅(qū)者。而后J?reskog與其同事S?rbom進(jìn)一步發(fā)展矩陣模式的分析技術(shù)來(lái)處理共變結(jié)構(gòu)的分析問(wèn)題，提出測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型的概念，并納入其LISREL之中，積極促成了結(jié)構(gòu)方程模式的發(fā)展。SEM發(fā)展現(xiàn)狀軟件包：LISREL（J?reskog&S?rbom,1989,1996）AMOS（Arbuckle，1997）EQS（Bentler，1985，1995）MPLUS（Muthén&Muthén,1998）CALIS（Hartmann，1992）RAMONA（Browne，Mels，&Cow
7、an，1994）等。期刊與論文：專門期刊：《結(jié)構(gòu)方程模型》（StructuralEquationModeling）論文：見(jiàn)諸于國(guó)內(nèi)外許多一流期刊SEM概述很多社會(huì)、心理等變量，均不能準(zhǔn)確地及直接地量度，這包括智力、社會(huì)階層、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等，我們只好退而求其次，用一些外顯指標(biāo)(observableindicators)，去反映這些潛變量。例如：我們以學(xué)生父母教育程度、父母職業(yè)及其收入(共六個(gè)外顯變量)，作為學(xué)生家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位(潛變量)的指標(biāo)，我們又以學(xué)生中、英、數(shù)三科成績(jī)(三個(gè)外顯變量)，作為學(xué)業(yè)成就(潛變量)的指標(biāo)。SEM
8、的特點(diǎn)理論先驗(yàn)性同時(shí)處理測(cè)量與分析問(wèn)題以協(xié)方差的應(yīng)用為核心適用大樣本分析SEM基本模型簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，SEM可分測(cè)量方程(measurementequation)和結(jié)構(gòu)方程(structuralequation)兩部分。測(cè)量方程描述潛變量與指標(biāo)之間的關(guān)系，如家庭收入指標(biāo)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的關(guān)系、三科成績(jī)與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系。而結(jié)構(gòu)
