計算方法jacobi迭代法與高斯seidel迭代法實驗

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1、實驗名稱：實驗3jacobi迭代法與Gauss-seidel迭代法實驗題目：給定線性方程組Ax=b如下實驗?zāi)康模赫莆沼胘acobi迭代法與Gauss-seidel迭代法求解線性方程組的基本步驟?；A(chǔ)理論：jacobi迭代法基本思路是方程組Ax=b等價于x=Bx+f,然后通過迭代算出方程組的解；Gauss-seidel迭代法主要是通過對A的分解，構(gòu)造迭代公式，進而迭代算出方程組的解。實驗環(huán)境：操作系統(tǒng)：WindowsXP；實驗平臺：matlab實驗過程：方法一:jacobi迭代法程序：n=4;A=[10,-1,2,0;-1,11,-1,3;2,-1,10,-1;0,3,-1,8];b=

2、[6,25,-11,15];x0=[0,0,0,0];x0=zeros(n,1);x=x0;epsilon=input('精度=');N=input('最大迭代次數(shù)N=');fprintf('%d:',0);fori=1:nfprintf('%f',x0(i));end%以下是迭代過程fork=1:N%這是第k步迭代，迭代前的向量在x0[]中，迭代后的在x[]中normal=0;fori=1:nx(i)=b(i);forj=1:nifj~=ix(i)=x(i)-A(i,j)*x0(j);endendx(i)=x(i)/A(i,i);temp=abs(x(i)-x0(i)

3、);%求范數(shù)與迭代在同一個循環(huán)中iftemp>normalnormal=temp;%這里用的是無窮范數(shù)endend%第i步迭代結(jié)束fprintf('%d:',k);fori=1:nx0(i)=x(i);%為下一次迭代準備初值fprintf('%f',x(i));%輸出迭代過程endifnormal

4、0,-1;0,3,-1,8];b=[6,25,-11,15];x=[0,0,0,0];epsilon=input('精度=');N=input('最大迭代次數(shù)N=');fprintf('%d:',0);fori=1:nfprintf('%f',x(i));end%以下是迭代過程fork=1:N%這是第k步迭代，迭代前的向量在x0[]中，迭代后的在x[]中normal=0;fori=1:nt=x(i);x(i)=b(i);forj=1:nifj~=ix(i)=x(i)-A(i,j)*x(j);endendx(i)=x(i)/A(i,i);temp=abs(x(i)-t);

5、%求范數(shù)與迭代在同一個循環(huán)中iftemp>normalnormal=temp;%這里用的是無窮范數(shù)endend%第i步迭代結(jié)束fprintf('%d:',k);fori=1:nfprintf('%f',x(i));%輸出迭代過程endifnormal