資本結(jié)構(gòu)與績效關(guān)系的實(shí)證研究

資本結(jié)構(gòu)與績效關(guān)系的實(shí)證研究

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1、資本結(jié)構(gòu)與績效關(guān)系的實(shí)證研究【摘要】本文以能源行業(yè)54家上市公司2001年至2005年的數(shù)據(jù)為樣本,用兩分法分析了行業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)負(fù)債率的特征,研究了用托賓Q值代替的公司績效與總資產(chǎn)負(fù)債率之間的關(guān)系?!   ∫?、文獻(xiàn)回顧    國外有關(guān)財(cái)務(wù)杠桿與公司績效的研究有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)兩種對(duì)立的觀點(diǎn),并各自有大量的實(shí)證研究文獻(xiàn)作為佐證。兩種結(jié)果在理論上的不同解釋,主要?dú)w結(jié)為平衡理論和優(yōu)序融資理論對(duì)資本結(jié)構(gòu)與業(yè)績之間關(guān)系預(yù)測的不一致上。平衡理論認(rèn)為,代理成本、稅收和破產(chǎn)成本導(dǎo)致業(yè)績好的公司傾向于更高的賬面價(jià)值財(cái)務(wù)杠桿比率;優(yōu)序融資理論認(rèn)

2、為,公司有資金缺口時(shí)將按照內(nèi)部融資、無風(fēng)險(xiǎn)或低風(fēng)險(xiǎn)負(fù)債融資、股權(quán)融資的順序進(jìn)行融資。因此,有高額利潤回報(bào)的公司將會(huì)有較低的賬面價(jià)值財(cái)務(wù)杠桿比率?! 鴥?nèi)關(guān)于資本結(jié)構(gòu)與公司績效關(guān)系的研究結(jié)論大多認(rèn)為兩者為負(fù)相關(guān)關(guān)系。陳小悅、李晨(1995)研究發(fā)現(xiàn)上海股市收益與負(fù)債權(quán)益比率呈顯著負(fù)相關(guān);李義超和蔣振聲(2001)的實(shí)證結(jié)論是公司的資本結(jié)構(gòu)與績效負(fù)相關(guān)。張佳林等(2003)對(duì)電力行業(yè)上市公司的實(shí)證研究表明,資本結(jié)構(gòu)和公司績效為正相關(guān)關(guān)系。肖作平(2005)認(rèn)為在資本結(jié)構(gòu)與公司績效存在互動(dòng)關(guān)系的基礎(chǔ)上,公司的凈資產(chǎn)收益率與負(fù)債

3、水平顯著負(fù)相關(guān)。6  從文獻(xiàn)回顧中可以看出,資本結(jié)構(gòu)與公司績效的關(guān)系受到諸多因素的影響,在不同時(shí)期和環(huán)境下可能會(huì)得到不同的實(shí)證結(jié)果,需要不同的理論進(jìn)行解釋,利用最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行有關(guān)的實(shí)證檢驗(yàn)仍然具有重要意義?!   《?shí)證模型和數(shù)據(jù)分析   ?。ㄒ唬颖緮?shù)據(jù)  本文選擇的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)采用巨靈金融數(shù)據(jù)庫(www.gtifinance.net)中提供的新華富時(shí)分類標(biāo)準(zhǔn),并加以適當(dāng)調(diào)整,剔除其中以機(jī)械制造、煤炭以外的采掘業(yè)為主的樣本,只包括以電力、石油和煤炭采掘?yàn)橹鳡I業(yè)務(wù)的公司。樣本數(shù)據(jù)主要根據(jù)巨潮資訊網(wǎng)(www.cninfo

4、.com.cn)披露的2001年至2005年上市公司年報(bào)搜集整理,年末收盤價(jià)根據(jù)閩發(fā)證券軟件提供的數(shù)據(jù)整理。在樣本的選取中遵循以下3個(gè)原則:1.剔除在2001年以后上市的公司,以確保公司行為相對(duì)成熟,樣本數(shù)據(jù)更具代表性;2.剔除PT、ST類上市公司,以剔除財(cái)務(wù)指標(biāo)異常的樣本;3.不包含剔除發(fā)行B股和H股的樣本,以保證托賓Q值計(jì)算的統(tǒng)一性。基于上述原則共得到54家上市公司的數(shù)據(jù)?!   。ǘ┳兞颗c模型6  實(shí)證研究中評(píng)價(jià)上市公司績效的指標(biāo)一般用凈資產(chǎn)收益率ROE和托賓Q(Tobin’sQ)值。在我國,ROE指標(biāo)因?yàn)樵谏鲜?/p>

5、監(jiān)管中的標(biāo)尺作用而受到嚴(yán)重操縱,并且它是以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)報(bào)酬率,無法反映現(xiàn)在和未來的公司價(jià)值,在研究中作為公司績效的替代指標(biāo)有一定局限性。托賓Q被定義為公司的市場價(jià)值與資本重置成本之比(JamesTobin,1969),對(duì)企業(yè)價(jià)值具有反映作用。因此,本文用托賓Q值來衡量企業(yè)的成長性、評(píng)估企業(yè)績效,計(jì)算方法參考李義超、蔣振聲(2001)。變量定義如表1所示?!     o論是從平衡理論、優(yōu)序融資理論出發(fā),還是從實(shí)證的角度看,在一定范圍內(nèi),公司績效與負(fù)債比率都表現(xiàn)出線性相關(guān)關(guān)系,因此可建立兩者間的一元回歸模型:  Q=

6、β1+β2T-R+εi  其中β1,β2為回歸系數(shù),εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)?! 。ㄈ┵Y產(chǎn)負(fù)債率的描述性統(tǒng)計(jì)及其分析  為了更好地分析行業(yè)內(nèi)部不同業(yè)績公司之間資本結(jié)構(gòu)的差異,利用各年的平均托賓Q值將樣本分為績效佳與不佳兩類樣本,即公司績效連續(xù)五年都大于該年行業(yè)績效平均值的公司為績效佳的I類公司(有9家),反之為績效不佳的II類公司(有45家)。兩類公司資產(chǎn)負(fù)債率的統(tǒng)計(jì)及其對(duì)比如表2。6  從表2可以看出,兩類公司的總資產(chǎn)負(fù)債率和長期資產(chǎn)負(fù)債率都呈上升趨勢(shì),且第II類公司的上升速度更快,導(dǎo)致兩類公司負(fù)債比率差距呈逐年增加趨勢(shì)。同

7、時(shí),在長期負(fù)債占總負(fù)債的比例上,兩類公司表現(xiàn)出更加明顯的差異,第I類公司的長期負(fù)債占總負(fù)債的比例比第II類公司平均低23個(gè)百分點(diǎn)。由此可見,在能源緊張導(dǎo)致行業(yè)規(guī)模整體擴(kuò)張的背景下,第I類公司因?yàn)榻?jīng)營績效好,一方面有更多的內(nèi)源融資來源,且更容易從股票市場上獲得資金;另一方面更有優(yōu)勢(shì)利用商業(yè)信用,應(yīng)付票據(jù)、應(yīng)付賬款和預(yù)收賬款等短期負(fù)債較高,因而負(fù)債總規(guī)模和長期負(fù)債水平都小于第II類公司。第II類公司在擴(kuò)張動(dòng)力下不得不更多地依靠長期負(fù)債融資,因而有較高的長期負(fù)債水平,且相對(duì)不容易獲得商業(yè)信用,因而長期負(fù)債增長成為總負(fù)債增長的主

8、要原因。   ?。ㄋ模┗貧w結(jié)果及其分析  1.截面分析,見表3?! ?duì)總樣本進(jìn)行回歸的結(jié)果顯示,托賓Q值與總資產(chǎn)負(fù)債率除2001年和2005年外,在多數(shù)年度顯著負(fù)相關(guān),且年度平均數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出極其顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系?! ?.混合數(shù)據(jù)分析,見表4?! 』旌蠑?shù)據(jù)分析顯示了公司績效與資本結(jié)構(gòu)之間更加顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。如前文所述

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