lvq神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于人臉朝向識(shí)別的應(yīng)用研究

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1、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)書課題名稱LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于人臉朝向識(shí)別的應(yīng)用研究院（系）自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院專業(yè)自動(dòng)化姓名學(xué)號(hào)起訖日期2011.11-2012.6指導(dǎo)教師夏美娟2011年11月20日4一、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的內(nèi)容和要求1．設(shè)計(jì)（論文）內(nèi)容人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)復(fù)雜的模式識(shí)別問題，越來越受到關(guān)注，識(shí)別技術(shù)也在不斷發(fā)展，人臉的識(shí)別、檢測、跟蹤、定位是這類技術(shù)的熱點(diǎn)，人臉識(shí)別是人臉應(yīng)用研究中重要的第一步，目的是從圖形中分割出不包括背景的人臉區(qū)域。人臉的復(fù)雜與背景的多樣是這類問題的難點(diǎn)，人臉位置和狀態(tài)在這其中是非常關(guān)鍵的因素，在實(shí)際中，大量圖像和視頻中人臉的位置、朝向和旋轉(zhuǎn)角度都是不固定的

2、，這使得人臉識(shí)別的難度大大增加，在這復(fù)雜實(shí)際問題中，人臉的朝向的判斷與識(shí)別時(shí)解決人臉識(shí)別問題中很具有實(shí)際意義的工作。LVQ即學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種用于訓(xùn)練競爭層的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在模式識(shí)別和優(yōu)化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本課題要求使用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練人臉的特征數(shù)據(jù)，得到模型對(duì)任一人臉圖像的朝向進(jìn)行識(shí)別。本課題可能的步驟如下：先提取人臉的特征向量；產(chǎn)生訓(xùn)練樣本和測試樣本；再用LVQ創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型用訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練調(diào)整權(quán)值；用測試樣本對(duì)建立的人臉朝向識(shí)別模型進(jìn)行驗(yàn)證，要求有較高的識(shí)別率。本課題要求使用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法進(jìn)行Matlab仿真，對(duì)人臉朝向進(jìn)行有效的判斷和

3、識(shí)別。課題要求學(xué)生：1)搜集大量的人臉朝向的樣本；2)熟練應(yīng)用Matlab進(jìn)行編程，建立的模型需要誤差率小，是有效正確的；3)不斷用樣本對(duì)建立的模型進(jìn)行檢測，要求識(shí)別率高。本課題有一定的工作量和難度，要求學(xué)生有一定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)并大量查閱文獻(xiàn)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研究和一定的創(chuàng)新。2．設(shè)計(jì)（論文）的基本要求1）熟練使用Matlab的工具箱組件建立系統(tǒng)2）掌握Matlab編程語言，并能用不同方法編寫算法的相應(yīng)的m文件3）建立的模型有較高的準(zhǔn)確率4）完成畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書（畢業(yè)論文）一份5）完成與畢業(yè)設(shè)計(jì)內(nèi)容相關(guān)的英文翻譯一份4一、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）圖紙內(nèi)容及張數(shù)二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求4一、其他1

4、.閱讀中外文相關(guān)文獻(xiàn)書籍15篇以上2.開題報(bào)告（或調(diào)研報(bào)告）打??；3.每周記錄工作情況。4.答辯演示課件準(zhǔn)備；5.論文編寫為電腦文本，打印，裝訂；6.程序結(jié)果存光盤并提交。二、參考文獻(xiàn)[1]熊偉清，何明等.一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2004:11(25),1893-1896.[2]陳剛，戚飛虎.實(shí)用人臉識(shí)別系統(tǒng)的本征臉法實(shí)現(xiàn)[J1，計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2001，38(2):170-176.[3]馬永強(qiáng),華宇寧.基于Labview/Matlab的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].科技資訊，2007,(17).:15-16.[4]陳蕾;黃賢武.基于WT和LVQ網(wǎng)絡(luò)

5、的多姿態(tài)人臉識(shí)別［J］計(jì)算機(jī)工程，2006，32(21):47-49.［5］張德豐.MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)[M]．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2009.[6]於東軍，徐蔚鴻等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉自動(dòng)識(shí)別[J].電子與信息學(xué)報(bào),2003，25(9):1160～1167.[7]CHAID,NGANKN.Locatingfacialregionofaheadandshoulderscolorimage[C]//Proc3rdIEEEInternationalConferenceonAutomaticFaceandGestureRecognitionNara,Japan.1998:124-

6、129.4六、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）進(jìn)程安排起訖日期設(shè)計(jì)（論文）各階段工作內(nèi)容備注11.21～11.25布置設(shè)計(jì)任務(wù)、學(xué)習(xí)基本知識(shí)11.26～12.10查閱人臉朝向識(shí)別的相關(guān)資料文獻(xiàn)及翻譯12.11～12.25學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)Matlab軟件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12.26～12.30修改完成開題報(bào)告開題12.31～4.5繼續(xù)學(xué)習(xí)Matlab及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具用法4.6～4.30對(duì)人臉朝向特征值進(jìn)行Matlab提取5.1～5.12用Matlab編程建立LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型5.13～5.22對(duì)建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，修改代碼5.23~6.1論文初稿寫作，演示6.3之前提交所有畢業(yè)設(shè)計(jì)正式材料電子稿與打印稿

7、6.3～6.5準(zhǔn)備答辯6.6～6.12答辯答辯4