lvq神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識(shí)別中的應(yīng)用-畢業(yè)論文

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1、2012屆華北科技學(xué)院本科畢業(yè)論文論文題目：LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識(shí)別中的應(yīng)用學(xué)生姓名：學(xué)號(hào)：200809014125系(部、院)：基礎(chǔ)部專業(yè)：信息與計(jì)算科學(xué)班級(jí)：計(jì)算B081指導(dǎo)教師：2012年06月15日III目錄摘要IIIAbstractIV第1章緒論11.1人臉朝向識(shí)別的研究意義11.1.1現(xiàn)實(shí)意義11.1.2學(xué)術(shù)價(jià)值21.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀21.2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀21.2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀3第2章LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與MATLAB工具箱簡(jiǎn)介52.1LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)方法52.1.1LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)52.1.2LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法62.2MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡(jiǎn)介72.

2、2.1LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)72.2.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)82.3MATLAB圖像處理工具箱簡(jiǎn)介8第3章LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識(shí)別中的應(yīng)用113.1問(wèn)題描述113.2設(shè)計(jì)思路與步驟113.3人臉特征向量的提取113.4訓(xùn)練集/測(cè)試集產(chǎn)生143.5創(chuàng)建LVQ網(wǎng)絡(luò)153.6訓(xùn)練LVQ網(wǎng)絡(luò)163.7人臉識(shí)別仿真測(cè)試163.8結(jié)果顯示與分析16第4章LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識(shí)別中的對(duì)比分析184.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介18III4.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識(shí)別中的應(yīng)用19第5章結(jié)論22參考文獻(xiàn)23附錄A人臉圖像24附錄B程序源代碼29附錄C程序

3、運(yùn)行結(jié)果35IIILVQ神經(jīng)網(wǎng)路在人臉朝向中的應(yīng)用摘要：人臉識(shí)別技術(shù)（FRT）是當(dāng)今模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。雖然人臉識(shí)別的研究已有很長(zhǎng)的歷史，各種人臉的識(shí)別技術(shù)也很多，但由于人臉屬于復(fù)雜模式而且容易受表情、膚色和衣著的影響，目前還沒(méi)有一種人臉識(shí)別技術(shù)是公認(rèn)快速有效的。人臉朝向識(shí)別是一個(gè)復(fù)雜的模式識(shí)別問(wèn)題，當(dāng)人臉朝向不同的方向時(shí)，眼睛在圖像中的位置差別較大。本文將圖片中描述眼睛位置的特征信息通過(guò)Sobel邊緣算子提取出來(lái)作為L(zhǎng)VQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，人臉朝向作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，利用Matlab工具箱通過(guò)對(duì)訓(xùn)練集的圖片進(jìn)行訓(xùn)練，得到具有預(yù)測(cè)識(shí)別功能的網(wǎng)絡(luò)，從而可以對(duì)任意給出的

4、人臉圖像進(jìn)行判斷和識(shí)別。同時(shí)，本文還采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人臉朝向識(shí)別進(jìn)行了對(duì)比分析，得出LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別和圖像處理方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵字：人臉朝向識(shí)別；LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；Matlab工具箱IIILVQneuralnetworkapplicationinthefacialorientationAbstract:Thefacerecognitiontechnology(FRT)isanimportantresearchdirectioninthefieldofpatternrecognitionandartificialintell

5、igencetoday.Althoughtheresearchofhumanfacerecognitionhasalonghistory,avarietyoffacerecognitiontechnologyhasalot,butduetofaceisacomplexpatternandvulnerabletotheimpactoffacialexpressions,skincolorandclothing.Thereisstillnotafacerecognitiontechnologywhichisrecognizedasquicklyandefficiently.Therecog

6、nitionofhumanfaceisacomplexpatternofrecognition.Whentheorientationoffaceisdifferent,thepositionoftheeyesinthedifferentimagedifferquiteabit.ThispaperwilldescribethecharacteristicsofeyepositioninthepicturebySobeledgeoperatorwhichisextractedastheinputoftheLVQneuralnetwork.Therecognitionofhumanfacei

7、sextractedastheoutputoftheneuralnetwork.UsingtheMatlabtoolboxtrainingthroughthetrainingsetofthepictures,wecanobtainthenetworkwithpredictedrecognitionfunctionwhichcanbeforanygivenfaceimageextractionandrecognition.Thepaperalso