畢業(yè)論文--LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識別中的應(yīng)用

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1、華北科技學(xué)院畢業(yè)論文2012屆華北科技學(xué)院本科畢業(yè)論文論文題目：LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識別中的應(yīng)用學(xué)生姓名：丁佳學(xué)號：200809014125系(部、院)：基礎(chǔ)部專業(yè)：信息與計算科學(xué)班級：計算B081指導(dǎo)教師：李強(qiáng)麗2012年06月15日III華北科技學(xué)院畢業(yè)論文目錄摘要IIIAbstractIV第1章緒論11.1人臉朝向識別的研究意義11.1.1現(xiàn)實(shí)意義11.1.2學(xué)術(shù)價值21.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀21.2.1國外研究現(xiàn)狀21.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀3第2章LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與MATLAB工具箱簡介52.

2、1LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)方法52.1.1LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)52.1.2LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法62.2MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡介72.2.1LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)72.2.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)82.3MATLAB圖像處理工具箱簡介8第3章LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識別中的應(yīng)用113.1問題描述113.2設(shè)計思路與步驟113.3人臉特征向量的提取113.4訓(xùn)練集/測試集產(chǎn)生143.5創(chuàng)建LVQ網(wǎng)絡(luò)153.6訓(xùn)練LVQ網(wǎng)絡(luò)163.7人臉識別仿真測試163.8結(jié)

3、果顯示與分析16第4章LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識別中的對比分析184.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介18III華北科技學(xué)院畢業(yè)論文4.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉朝向識別中的應(yīng)用19第5章結(jié)論22參考文獻(xiàn)23附錄A人臉圖像24附錄B程序源代碼29附錄C程序運(yùn)行結(jié)果35III華北科技學(xué)院畢業(yè)論文LVQ神經(jīng)網(wǎng)路在人臉朝向中的應(yīng)用摘要：人臉識別技術(shù)（FRT）是當(dāng)今模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個重要研究方向。雖然人臉識別的研究已有很長的歷史，各種人臉的識別技術(shù)也很多，但由于人臉屬于復(fù)雜模式而且容易受表情、膚色和衣

4、著的影響，目前還沒有一種人臉識別技術(shù)是公認(rèn)快速有效的。人臉朝向識別是一個復(fù)雜的模式識別問題，當(dāng)人臉朝向不同的方向時，眼睛在圖像中的位置差別較大。本文將圖片中描述眼睛位置的特征信息通過Sobel邊緣算子提取出來作為LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，人臉朝向作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，利用Matlab工具箱通過對訓(xùn)練集的圖片進(jìn)行訓(xùn)練，得到具有預(yù)測識別功能的網(wǎng)絡(luò)，從而可以對任意給出的人臉圖像進(jìn)行判斷和識別。同時，本文還采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人臉朝向識別進(jìn)行了對比分析，得出LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉

5、識別和圖像處理方面具有一定的優(yōu)勢。關(guān)鍵字：人臉朝向識別；LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；Matlab工具箱III華北科技學(xué)院畢業(yè)論文LVQneuralnetworkapplicationinthefacialorientationAbstract:Thefacerecognitiontechnology(FRT)isanimportantresearchdirectioninthefieldofpatternrecognitionandartificialintelligencetoday.Alth

6、oughtheresearchofhumanfacerecognitionhasalonghistory,avarietyoffacerecognitiontechnologyhasalot,butduetofaceisacomplexpatternandvulnerabletotheimpactoffacialexpressions,skincolorandclothing.Thereisstillnotafacerecognitiontechnologywhichisrecognizedasq

7、uicklyandefficiently.Therecognitionofhumanfaceisacomplexpatternofrecognition.Whentheorientationoffaceisdifferent,thepositionoftheeyesinthedifferentimagedifferquiteabit.ThispaperwilldescribethecharacteristicsofeyepositioninthepicturebySobeledgeoperator

8、whichisextractedastheinputoftheLVQneuralnetwork.Therecognitionofhumanfaceisextractedastheoutputoftheneuralnetwork.UsingtheMatlabtoolboxtrainingthroughthetrainingsetofthepictures,wecanobtainthenetworkwithpredictedrecognitionfunctionwhichcanbefo