一種基于用戶體驗(yàn)質(zhì)量的無參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

《一種基于用戶體驗(yàn)質(zhì)量的無參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、一種基于用戶體驗(yàn)質(zhì)量的無參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法//.paper.edu-1-中國科技論文在線基于樹圖可視化技術(shù)的度量模型研究雷瑩，胡俊**作者簡介：雷瑩(1987><5-)，女，碩士研究生，主要研究方向:數(shù)據(jù)挖掘可視化通信聯(lián)系人：胡俊(1964-)，男，博士，副教授，主要研究方向：人工智能、數(shù)據(jù)挖掘可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)（北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院,北京100044）<5摘要：樹圖可視化的多種實(shí)現(xiàn)方法各有特點(diǎn)，擅長處理的數(shù)據(jù)及其可視化結(jié)果的認(rèn)知難易度也大不相同。目前對(duì)樹圖可視化技術(shù)的評(píng)價(jià)研究主要集中在對(duì)空間布局算法的定性評(píng)估，定量

2、評(píng)測(cè)研究較少。本文對(duì)不同樹圖布局算法的可視化圖像結(jié)果提取評(píng)價(jià)指標(biāo)，并采用層次分析法構(gòu)建了一種度量模型。通過搭建基于WEB的實(shí)驗(yàn)仿真環(huán)境，該模型對(duì)三組不同類型的層次型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集分別提出了各自最優(yōu)的可視化方案，驗(yàn)證了其有效性。最后，通過分析主要10評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)各樹圖布局算法進(jìn)行了總結(jié)，初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)樹圖可視化技術(shù)的綜合評(píng)價(jià)。關(guān)鍵詞：樹圖可視化；層次分析法；評(píng)價(jià)指標(biāo)；度量模型中圖分類號(hào)：TP3911<5MeasurementModelResearchBasedonTree-mapVisualizationTechnologyL

3、EIYing,HUJun(SchoolofComputerandInformationTechnology,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044)Abstract:VariousTree-mapvisualizationimplementmethodshavetheirowndifferent20characteristics.Thedatawhichishandledbythesemethodsandthecognitivedifficultyofgraphicresultsareal

4、sonotidentical.Atpresent,evaluationofTree-mapvisualizationtechnologymainlyfocusesonthequalitativeevaluationoflayoutalgorithms,whilethequantitativeevaluationisrelativelylittlestudied.Thispaperextractedseveralmetricsfromthevisualizationresultsforevaluation,andthenbuilt

5、ameasurementmodelbasedontheAnalyticHierarchyProcessmethod.2<5Besides,anexperimentalsimulationenvironmentwasbuiltbasedonWEB.Forthreedatasetswithdifferenttypes,themodelproposedtheiroptimalvisualizationimplementsrespectively，andthenverifieditseffectiveness.Atlast,thispa

6、persummarizeddifferentTree-mapalgorithmsbyanalyzingtheexperimentalresultsofimportantmetrics,andpreliminarilyevaluatedtheTree-mapvisualization.30Keywords:Tree-mapvisualization;AnalyticHierarchyProcess;evaluationmetrics;measuremodel0引言“大數(shù)據(jù)”已成為近年計(jì)算機(jī)信息技術(shù)行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)，研究既有效又簡易的

7、數(shù)據(jù)表示3<5方法是處理大數(shù)據(jù)必須解決的技術(shù)難題之一[1]。可視化技術(shù)以圖形圖像的方式表現(xiàn)數(shù)據(jù)，使不具備數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)的普通用戶也能參與到信息挖掘的工作中，而且良好的交互操作也便于用戶對(duì)數(shù)據(jù)的各種探索。作為一種基于層次的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，樹圖使用具有一定面積的二維或具有一定空間的三維圖形元素來表示層次數(shù)據(jù)集中的個(gè)體，使用圖形元素之間的空間位置及包含關(guān)系來表示40個(gè)體之間的層次關(guān)系，因此可以在一個(gè)緊湊的空間表示大型層次數(shù)據(jù)集。樹圖可視化的實(shí)現(xiàn)方法有Slice-and-dice[2]、Squarified[3]、Ordered[4]

8、、Strip[<5]、Spiral[6]等。張昕[7]等對(duì)這些樹圖布局算法進(jìn)行了綜述?，F(xiàn)階段，國內(nèi)外對(duì)可視化技術(shù)評(píng)價(jià)的研究主要集中在對(duì)應(yīng)用了可視化//.paper.edu-2-中國科技論文在線技術(shù)的工具的評(píng)測(cè)，或?qū)梢暬夹g(shù)的定性評(píng)估上，而定量評(píng)測(cè)研究的還較少。