基于mean-shift算法的運動目標(biāo)跟蹤

基于mean-shift算法的運動目標(biāo)跟蹤

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1、湖南工學(xué)院(本科)畢業(yè)設(shè)計說明書2014屆畢業(yè)設(shè)計說明書基于Mean-Shift算法的運動目標(biāo)跟蹤院、部:電氣與信息工程學(xué)院學(xué)生姓名:方掙掙指導(dǎo)教師:夏鑫職稱(學(xué)位)碩士專業(yè):電子信息工程班級:電子1004班完成時間:2014年5月31日湖南工學(xué)院(本科)畢業(yè)設(shè)計說明書摘要作為計算機視覺的一個重要部分,智能視頻監(jiān)控技術(shù)不僅在政府和企業(yè)的廣泛應(yīng)用,隨著社會的進步,家庭也在很大程度上離不開它,而智能視頻監(jiān)控方面的核心技術(shù)是運動目標(biāo)的跟蹤,從21世紀以來,伴隨著信息科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的研究者開始關(guān)注智能化視頻監(jiān)控

2、系統(tǒng)中的移動目標(biāo)跟蹤算法的研究。盡管人們在20世紀就已經(jīng)提出了很多有效的運動目標(biāo)跟蹤算法,但事實上,運動目標(biāo)的跟蹤技術(shù)在實現(xiàn)的過程中仍然是困難重重,例如背景的不穩(wěn)定、目標(biāo)跟蹤過程中被遮擋、目標(biāo)跟背景顏色相似等因素,都會很大程度上破壞跟蹤效果,因此,要想設(shè)計出跟蹤效果好的均值漂移算法仍然具有很大挑戰(zhàn)性。在本篇論文中,簡要的介紹了一下運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)的發(fā)展史(從第一次被提出,一直到該項技術(shù)應(yīng)用到各個領(lǐng)域),運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)經(jīng)歷了一個漫長的過程。本論文還提到了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架,并分析了每一部分的原理;同時也研究了圖像

3、處理技術(shù)在智能化視頻監(jiān)控體系中的應(yīng)用,主要包含數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、圖像的預(yù)處理和目標(biāo)模型描述等。對于智能化視頻監(jiān)控體系在實踐中的應(yīng)用,本論文采用的是Mean-Shift(均值漂移)跟蹤算法,該算法是一項先進的運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)。還詳細分析了基于均值漂移算法在運動目標(biāo)跟蹤方面的應(yīng)用,而且驗證了Mean-Shift算法在實際應(yīng)用中的收斂性【1】。對于均值漂移算法易出現(xiàn)的缺點,對其一一攻破,并且進行了多次仿真實驗,結(jié)論表明:該算法的跟蹤效果較好。關(guān)鍵詞:智能視頻監(jiān)控;視頻圖像處理;背景差分法;運動目標(biāo)的跟蹤;Mean-Shift

4、算法I湖南工學(xué)院(本科)畢業(yè)設(shè)計說明書ABSTRACTAsanimportantpartofcomputervision,intelligentvideosurveillancetechnology,notonlyingovernmentandenterprisesawiderangeofapplications,withtheprogressofsociety,thefamilyalsolargelyinseparablefromit,andintelligentvideosurveillancetechnolog

5、yisamovingtargetcorethetrack,fromthe21stcentury,withtherapiddevelopmentofinformationscienceandtechnology,moreandmoreresearchersbegantofocusonresearchinintelligentvideosurveillancesystemmovingtargettrackingalgorithm.Althoughpeopleinthe20thcenturyhasbeenproposedm

6、anyeffectivemovingtargettrackingalgorithm,butinfact,movingtargettrackingtechnologyisstillintheprocessofrealizationisdifficult,suchasunstablebackground,targettrackingprocessisblocked,thetargetthebackgroundcolorissimilarwithotherfactors,willlargelydestroyedtracki

7、ngresults,therefore,inordertodesignagoodeffectmeanshifttrackingalgorithmstillhasagreatchallenge.Inthispaper,abriefintroductionaboutthehistoryofthemovingtargettrackingtechnology(fromthefirsttobemadeuntilthetechnologyappliedtovariousfields),movingtargettrackingte

8、chnologyhasgonethroughalongprocess.Thepaperalsomentionedthestructuralframeofvideosurveillancesystems,andanalysisoftheprincipleofeachpart;alsostudiedimageprocessingtechnology

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