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《基于mean-shift算法的運動目標(biāo)跟蹤畢業(yè)設(shè)計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、湖南工學(xué)院（本科）畢業(yè)設(shè)計說明書2014屆畢業(yè)設(shè)計說明書基于Mean-Shift算法的運動目標(biāo)跟蹤院、部：電氣與信息工程學(xué)院學(xué)生姓名：方掙掙指導(dǎo)教師：夏鑫職稱（學(xué)位）碩士專業(yè)：電子信息工程班級：電子1004班完成時間：2014年5月31日湖南工學(xué)院（本科）畢業(yè)設(shè)計說明書摘要作為計算機視覺的一個重要部分，智能視頻監(jiān)控技術(shù)不僅在政府和企業(yè)的廣泛應(yīng)用，隨著社會的進步，家庭也在很大程度上離不開它，而智能視頻監(jiān)控方面的核心技術(shù)是運動目標(biāo)的跟蹤，從21世紀(jì)以來，伴隨著信息科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的研究者開始關(guān)注智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的移動目標(biāo)跟蹤算法的研究。盡管人們在20
2、世紀(jì)就已經(jīng)提出了很多有效的運動目標(biāo)跟蹤算法，但事實上，運動目標(biāo)的跟蹤技術(shù)在實現(xiàn)的過程中仍然是困難重重，例如背景的不穩(wěn)定、目標(biāo)跟蹤過程中被遮擋、目標(biāo)跟背景顏色相似等因素，都會很大程度上破壞跟蹤效果，因此，要想設(shè)計出跟蹤效果好的均值漂移算法仍然具有很大挑戰(zhàn)性。在本篇論文中，簡要的介紹了一下運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)的發(fā)展史（從第一次被提出，一直到該項技術(shù)應(yīng)用到各個領(lǐng)域），運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)經(jīng)歷了一個漫長的過程。本論文還提到了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架，并分析了每一部分的原理；同時也研究了圖像處理技術(shù)在智能化視頻監(jiān)控體系中的應(yīng)用，主要包含數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、圖像的預(yù)處理和目標(biāo)模型描述等。
3、對于智能化視頻監(jiān)控體系在實踐中的應(yīng)用，本論文采用的是Mean-Shift（均值漂移）跟蹤算法，該算法是一項先進的運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)。還詳細分析了基于均值漂移算法在運動目標(biāo)跟蹤方面的應(yīng)用，而且驗證了Mean-Shift算法在實際應(yīng)用中的收斂性【1】。對于均值漂移算法易出現(xiàn)的缺點，對其一一攻破，并且進行了多次仿真實驗，結(jié)論表明:該算法的跟蹤效果較好。關(guān)鍵詞：智能視頻監(jiān)控；視頻圖像處理；背景差分法；運動目標(biāo)的跟蹤；Mean-Shift算法I湖南工學(xué)院（本科）畢業(yè)設(shè)計說明書ABSTRACTAsanimportantpartofcomputervision,intellig
4、entvideosurveillancetechnology,notonlyingovernmentandenterprisesawiderangeofapplications,withtheprogressofsociety,thefamilyalsolargelyinseparablefromit,andintelligentvideosurveillancetechnologyisamovingtargetcorethetrack,fromthe21stcentury,withtherapiddevelopmentofinformationsciencea
5、ndtechnology,moreandmoreresearchersbegantofocusonresearchinintelligentvideosurveillancesystemmovingtargettrackingalgorithm.Althoughpeopleinthe20thcenturyhasbeenproposedmanyeffectivemovingtargettrackingalgorithm,butinfact,movingtargettrackingtechnologyisstillintheprocessofrealizationi
6、sdifficult,suchasunstablebackground,targettrackingprocessisblocked,thetargetthebackgroundcolorissimilarwithotherfactors,willlargelydestroyedtrackingresults,therefore,inordertodesignagoodeffectmeanshifttrackingalgorithmstillhasagreatchallenge.Inthispaper,abriefintroductionaboutthehist
7、oryofthemovingtargettrackingtechnology(fromthefirsttobemadeuntilthetechnologyappliedtovariousfields),movingtargettrackingtechnologyhasgonethroughalongprocess.Thepaperalsomentionedthestructuralframeofvideosurveillancesystems,andanalysisoftheprincipleofeachpart;alsostudiedimageprocessi
8、ngtechnology
