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《mean-shift算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤大學(xué)設(shè)計(jì)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、湖南工學(xué)院（本科）畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書2014屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書基于Mean-Shift算法地運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤院、部：電氣與信息工程學(xué)院學(xué)生姓名：方掙掙指導(dǎo)教師：夏鑫職稱（學(xué)位）碩士專業(yè)：電子信息工程班級(jí)：電子1004班完成時(shí)間：2014年5月31日湖南工學(xué)院（本科）畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書摘要作為計(jì)算機(jī)視覺地一個(gè)重要部分,智能視頻監(jiān)控技術(shù)不僅在政府和企業(yè)地廣泛應(yīng)用,隨著社會(huì)地進(jìn)步,家庭也在很大程度上離不開它,而智能視頻監(jiān)控方面地核心技術(shù)是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)地跟蹤,從21世紀(jì)以來,伴隨著信息科學(xué)技術(shù)地飛速發(fā)展,越來越多地研究者開始關(guān)注智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)中地移動(dòng)目標(biāo)跟蹤
2、算法地研究.盡管人們?cè)?0世紀(jì)就已經(jīng)提出了很多有效地運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法,但事實(shí)上,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)地跟蹤技術(shù)在實(shí)現(xiàn)地過程中仍然是困難重重,例如背景地不穩(wěn)定、目標(biāo)跟蹤過程中被遮擋、目標(biāo)跟背景顏色相似等因素,都會(huì)很大程度上破壞跟蹤效果,因此,要想設(shè)計(jì)出跟蹤效果好地均值漂移算法仍然具有很大挑戰(zhàn)性.文檔收集自網(wǎng)絡(luò)，僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)在本篇論文中,簡(jiǎn)要地介紹了一下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)地發(fā)展史（從第一次被提出,一直到該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域）,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)經(jīng)歷了一個(gè)漫長地過程.本論文還提到了視頻監(jiān)控系統(tǒng)地結(jié)構(gòu)框架,并分析了每一部分地原理；同時(shí)也研究了圖像處理技術(shù)在
3、智能化視頻監(jiān)控體系中地應(yīng)用,主要包含數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、圖像地預(yù)處理和目標(biāo)模型描述等.文檔收集自網(wǎng)絡(luò)，僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)對(duì)于智能化視頻監(jiān)控體系在實(shí)踐中地應(yīng)用,本論文采用地是Mean-Shift（均值漂移）跟蹤算法,該算法是一項(xiàng)先進(jìn)地運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù).還詳細(xì)分析了基于均值漂移算法在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面地應(yīng)用,而且驗(yàn)證了Mean-Shift算法在實(shí)際應(yīng)用中地收斂性【1】.對(duì)于均值漂移算法易出現(xiàn)地缺點(diǎn),對(duì)其一一攻破,并且進(jìn)行了多次仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)論表明:該算法地跟蹤效果較好.文檔收集自網(wǎng)絡(luò)，僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞：智能視頻監(jiān)控；視頻圖像處理；背景差分法；運(yùn)動(dòng)目
4、標(biāo)地跟蹤；Mean-Shift算法I湖南工學(xué)院（本科）畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書ABSTRACTAsanimportantpartofcomputervision,intelligentvideosurveillancetechnology,notonlyingovernmentandenterprisesawiderangeofapplications,withtheprogressofsociety,thefamilyalsolargelyinseparablefromit,andintelligentvideosurveillancetech
5、nologyisamovingtargetcorethetrack,fromthe21stcentury,withtherapiddevelopmentofinformationscienceandtechnology,moreandmoreresearchersbegantofocusonresearchinintelligentvideosurveillancesystemmovingtargettrackingalgorithm.Althoughpeopleinthe20thcenturyhasbeenproposedmanyef
6、fectivemovingtargettrackingalgorithm,butinfact,movingtargettrackingtechnologyisstillintheprocessofrealizationisdifficult,suchasunstablebackground,targettrackingprocessisblocked,thetargetthebackgroundcolorissimilarwithotherfactors,willlargelydestroyedtrackingresults,there
7、fore,inordertodesignagoodeffectmeanshifttrackingalgorithmstillhasagreatchallenge.文檔收集自網(wǎng)絡(luò)，僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)Inthispaper,abriefintroductionaboutthehistoryofthemovingtargettrackingtechnology(fromthefirsttobemadeuntilthetechnologyappliedtovariousfields),movingtargettrackingtechnologyha
8、sgonethroughalongprocess.Thepaperalsomentionedthestructuralframeofvideosurveillancesystems,andanalysiso
