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《08021312寧子康_02_畢業(yè)設(shè)計_論文_開題報告》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、天津科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告學(xué)院電子信息與自動化學(xué)院專業(yè)2008自動化題目物體表面直線型劃痕的識別姓名寧子康指導(dǎo)教師（簽名）2012年04月01日擬選題目物體表面直線型劃痕的識別選題依據(jù)及研究意義在工業(yè)生產(chǎn)中，為了排除次品和查明產(chǎn)品隱患，都要對產(chǎn)品的表面劃痕做檢測。以往這種檢測大多由檢驗人員來完成，可靠性差，效率低。這種傳統(tǒng)的接觸式靜態(tài)測量已不能滿足對自動化檢測的要求。為此，對產(chǎn)品實現(xiàn)非接觸式動態(tài)測量，這對提高勞動效率，降低工人勞動強度，有著重要意義。計算機視覺檢測作為一種非接觸測量方法，具有速度快，精度高，圖像所包含的信息完整，并且能夠
2、連續(xù)進(jìn)行檢測等優(yōu)點。這樣可滿足生產(chǎn)線上的速度要求，并且可以進(jìn)行遙感測量，便于做成智能儀器等，近年來被廣泛應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中。同時可對檢測結(jié)果自動記錄，為進(jìn)行質(zhì)量管理提供了很大方便。人們從外界獲取信息相當(dāng)一部分源自視覺，通過眼球從周圍環(huán)境獲取大量信息，并傳入大腦后。機器視覺就是利用計算機模擬人的眼睛從圖像中提取信息，并且通過計算對信息進(jìn)行加工，處理，最后識別周圍環(huán)境。我們主要研究的是用計算機來模擬人的視覺功能。機器視覺不會疲勞，有著比人眼更高的速度和精度，在探測不可視物體和高危險場景時，具有人眼無法實現(xiàn)的特點。機器視覺現(xiàn)在已得到廣泛的應(yīng)用。其應(yīng)用方面主要
3、有：1工業(yè)檢測中；2醫(yī)學(xué)方面；3機器人導(dǎo)航及視覺伺服系統(tǒng)；4圖像監(jiān)控，安全防衛(wèi)，交通管理；5衛(wèi)星遙感；6在生活領(lǐng)域中的應(yīng)用。我們將在此次設(shè)計中實現(xiàn)對物體表面直線型劃痕的識別，這為我們對以后我們研究物體表面的劃痕提供基礎(chǔ)。通過更加深入的學(xué)習(xí)，為日后機器視覺技術(shù)的進(jìn)步盡一份力。文獻(xiàn)綜述（對已有相關(guān)代表性研究成果的綜合介紹與評價）基于計算機的視覺檢測技術(shù)在自動化研究領(lǐng)域得到廣泛的重視。隨著計算機的普及和數(shù)字邏輯器件、傳感器的發(fā)展，人們越來越多地利用計算機和新型數(shù)字邏輯器件、傳感器來進(jìn)行視覺信息的獲取與處理。隨著計算機硬件性能的提高，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣，有行
4、走機器人的視覺引導(dǎo)系統(tǒng)和工業(yè)機器人的手-眼系統(tǒng)，有軍事上的精確制導(dǎo)系統(tǒng)，有醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的X光機，CT機、B超機等計算機輔助診斷技術(shù)，以及資源衛(wèi)星照片和氣象云圖的圖像分析等等，都采用了圖像處理技術(shù)和計算機視覺技術(shù)?！ D像技術(shù)就是對視覺圖像獲取與加工處理技術(shù)的總稱。根據(jù)抽象程度和處理方法的不同，圖像技術(shù)可分為三個層次：圖像處理、圖像分析和圖像理解。這三個層次的有機結(jié)合稱為圖像工程。計算機視覺檢測技術(shù)是建立在計算機視覺研究基礎(chǔ)上的一門新興檢測技術(shù)，它利用計算機視覺研究成果，采用像傳感器來實現(xiàn)對被測物體的尺寸及空間位置的三維測量，能較好地滿足現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展需
5、求。與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，計算機視覺檢測技術(shù)更強調(diào)精度和速度,以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。在中國，其主要應(yīng)用于制藥、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領(lǐng)域。如藥品檢測分裝、印刷色彩檢測等。其他領(lǐng)域如指紋檢測等等領(lǐng)域也有著很好的發(fā)展空間。有著非常廣闊的發(fā)展前景。當(dāng)今，計算機視覺技術(shù)的大體發(fā)展方向有兩個：一，利用已經(jīng)取得的研究成果開發(fā)更多的實用化系統(tǒng)，將實驗室的研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品；二，將其它學(xué)科（如圖像處理、人工智能、模式識別等學(xué)科）的新理論、新方法（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析方法等）相結(jié)合，向著計算機視覺的更高目標(biāo)作更加深入的探討與研究。通過以上敘述，隨著科學(xué)的
6、進(jìn)步，計算機視覺技術(shù)的發(fā)展將越來越廣闊。而作為對直線、圓或任意圖形進(jìn)行抽出的有效方法，目前主要通過Hough變換來實現(xiàn)。它主要是通過將圖像從直角坐標(biāo)系變換成極坐標(biāo)系來完成對某個特定形態(tài)進(jìn)行的抽出。本課題將通過對圖像處理和Hough變換進(jìn)行適當(dāng)改進(jìn)來進(jìn)行直線形劃痕的識別。研究內(nèi)容（包括基本思路、框架、主要研究方式、方法等）首先需要對圖像處理和模式識別領(lǐng)域的基本內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)，編程進(jìn)行簡單的處理。在對該領(lǐng)域有了較為深刻的理解之后，學(xué)習(xí)經(jīng)典的圖像處理與模式識別方法。對其進(jìn)行改進(jìn)以加快處理的速度。針對本課題，需要學(xué)習(xí)與深刻理解Hough變換的理論與方法。在自己編
7、程實現(xiàn)的圖像處理程序內(nèi)，加入Hough變換的程序以觀察結(jié)果。通過對函數(shù)內(nèi)的參數(shù)進(jìn)行修改和對基本Hough變換方法進(jìn)行改進(jìn)，達(dá)到快速準(zhǔn)確識別圖像中直線的目的。在此基礎(chǔ)上，通過USB攝像頭進(jìn)行物體的實時攝入與保存。動態(tài)圖像進(jìn)入計算機后被快速分析，并將直線形狀分離出來。研究進(jìn)程安排1-3周：畢業(yè)實習(xí)，完成實習(xí)報告。4-5周：查找英文資料并完成英文翻譯，完成開題報告。6-8周：掌握圖像處理和模式識別的基本方法，并進(jìn)行簡單編程。9-10周：了解并熟悉Hough變換的方法，進(jìn)行初步程序編輯。11-14周：編寫完整程序，進(jìn)行程序測試。15-18周：整理材料，撰寫論文
8、。主要參閱文獻(xiàn)[1]鮑勝利,沈予洪.漢字識別技術(shù)的新方法及發(fā)展趨勢[J].實用測試技術(shù),200
