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《中國(guó)入境旅游客源量的模型對(duì)比分析及預(yù)測(cè)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、中國(guó)入境旅游客源量的模型對(duì)比分析及預(yù)測(cè)胡蓓蓓，宋向東，明喆，王樹力，楊潔榮（燕山大學(xué)理學(xué)院，河北，秦皇島，066004）摘要：本文根據(jù)2000年1月至2009年12月中國(guó)入境旅游客源量的月度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立了灰色預(yù)測(cè)模型和乘積季節(jié)模型。借助于MATLAB及SPSS軟件，對(duì)2009年1月至2009年6月中國(guó)入境旅游客源量進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，并將兩種模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行比較，從而探索出比較合適的短期預(yù)測(cè)方法，預(yù)測(cè)方法和結(jié)果對(duì)旅游規(guī)劃具有一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：灰色模型；乘積季節(jié)模型；入境旅游客源量；預(yù)測(cè)模型中圖分類號(hào)：O213;F590文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AComparativeAnalysicA
2、ndForecastingBasedOnModelOfTheInternationalTourismPassengerSourceOfChinaHUBeiBei,SONGXiangDong,MINGZhe,WANGSuLi,YANGJieRong(CollegeofScience,YanshanUniversity,Qinhuangdao,Hebei,066004,China)Abstract:Thisarticlewasbasedonthemonthlystatisticaldateoftheinternationaltourismpassengersourceofchin
3、afromJanuary2000toDecember2009.WiththehelpofMATLABandSPSSsoftwaretobuildupagraypredictionmodelandproductseasonmodel,wepredictedandanalyzedtheinternationaltourismpassengersourceofchinafromJanuarytoJune2009.Inordertofindanappropriatemodelforshort-termforecastingmethods,weComparedthesetwomodel
4、.Theforecastmethodsandresultsofthetouringplaninghascertainreferencevalue.Keyword:graymodel;productseasonmodel;internationaltourissource;predictivemodel0引言旅游業(yè)持續(xù)穩(wěn)步的發(fā)展，依賴于對(duì)旅游資源和市場(chǎng)的開發(fā)。旅游業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)在很大程度上是客源市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，在旅游市場(chǎng)發(fā)展規(guī)劃中，旅游人數(shù)預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展的前提。目前常用的旅游預(yù)測(cè)模型主要是回歸分析模型和灰色模型，本文根據(jù)中國(guó)入境旅游客源量數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特性，建立了乘積季
5、節(jié)模型，進(jìn)而分析了其與灰色模型預(yù)測(cè)精度的差異。本文選取2000年1月至2009年12月各月中國(guó)入境旅游客源量的月度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，借助于MATLAB及SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。運(yùn)用灰色模型和乘積季節(jié)模型分析法，對(duì)2010年1月至12月中國(guó)入境旅游客源量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男Ч?，?009年1月至2009年6月的觀測(cè)值作為評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)精度的參照對(duì)象。1原理與方法1.1灰色模型灰色系統(tǒng)建模思想是直接將時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為微分方程，從而建立抽象系統(tǒng)的發(fā)展變化動(dòng)態(tài)模型，即GreyDynamicModel，簡(jiǎn)稱GM模型，其中模型是灰色模型中一種特殊的線性動(dòng)態(tài)模型。灰色預(yù)測(cè)模型的建立過程：(1)作
6、累加生成（AccumulatedGeneratingOperation）：假使原始數(shù)據(jù)序列，對(duì)作累加生成得到新的序列：(2)確定模型：對(duì)新序列，我們可建立預(yù)測(cè)模型的白化形式方程:式中為待估參數(shù)，分別為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)，設(shè)待估參數(shù)向量最小二乘法求得，其中在此基礎(chǔ)上建立模型如下：（1）（2）式中為預(yù)測(cè)值，（1）式，（2）式即為模型進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)的基本計(jì)算公式。(3)精度檢驗(yàn)【2】：殘差檢驗(yàn)，關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)，后驗(yàn)差檢驗(yàn)。1.2ARIMA乘積季節(jié)模型1970年，美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家GeogreE.P.Box和英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家GunlymM.Jenkins提出了以隨機(jī)理論為基礎(chǔ)的時(shí)間序列分析方法。
7、求和自回歸移動(dòng)平均（Autoregressiveintegratedmovingaverage）ARIMA模型是其中重要而基本的模型之一，它用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型描述一組依賴于時(shí)間的隨機(jī)變量相互之間所具有的自相關(guān)性，以表征預(yù)測(cè)對(duì)象發(fā)展的延續(xù)性并從時(shí)序的過去值與現(xiàn)在值預(yù)測(cè)未來值。一個(gè)階數(shù)為的乘機(jī)季節(jié)模型表達(dá)式為：(3)表達(dá)式（3）中為白噪聲序列，p為非季節(jié)性自回歸階數(shù)，q為非季節(jié)性移動(dòng)平均階數(shù)，D為季節(jié)性差分階數(shù)，為步后移算子，d為逐次差分階數(shù)，s為季節(jié)長(zhǎng)度。表示自回歸算子；表示移動(dòng)平均算子；表示季節(jié)性回歸算子
