影響財(cái)政收入因素的應(yīng)用回歸分析

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1、影響財(cái)政收入因素的應(yīng)用回歸分析15影響財(cái)政收入因素的應(yīng)用回歸分析內(nèi)容提要我們主要是要來(lái)研究影響財(cái)政收入的主要因素有哪些，之所以研究這一問(wèn)題，是因?yàn)?，?cái)政收入對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行及社會(huì)發(fā)展具有重要影響。我們通過(guò)對(duì)1990到2008年連續(xù)19年的財(cái)政收入為因變量，初步選取了7個(gè)影響因素,做多元線(xiàn)性回歸分析，建立回歸模型，并通過(guò)對(duì)回歸系數(shù)做顯著性檢驗(yàn)與逐步回歸來(lái)分析數(shù)據(jù)，從國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門(mén)結(jié)構(gòu)看，財(cái)政收入又表現(xiàn)為來(lái)自各經(jīng)濟(jì)部門(mén)的收入。財(cái)政收入的部門(mén)構(gòu)成就是在財(cái)政收入中，由來(lái)自國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的收入所占的不同比例來(lái)表現(xiàn)財(cái)政收入來(lái)源的結(jié)構(gòu)

2、，它體現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)與財(cái)政收入的關(guān)系。我國(guó)財(cái)政收入主要來(lái)自于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通運(yùn)輸和服務(wù)業(yè)等部門(mén)。其中工業(yè)和農(nóng)業(yè)對(duì)財(cái)政收入的影響最大。關(guān)鍵詞多元線(xiàn)性回歸分析；顯著性檢驗(yàn)；逐步回歸，財(cái)政收入在我國(guó)，財(cái)政收入的主體是稅收收入。因此，在稅收體制及政策不變的情況下，財(cái)政收入會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)繁榮而增加，隨著經(jīng)濟(jì)衰退而下降。財(cái)政收入是國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)行宏觀(guān)調(diào)控的重要經(jīng)濟(jì)杠桿。宏觀(guān)調(diào)控的首要問(wèn)題是社會(huì)總需求與總供給的平衡問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)社會(huì)總需求與總供給的平衡，包括總量上的平衡和結(jié)構(gòu)上的平衡兩個(gè)層次的內(nèi)容。財(cái)政收入的杠桿既可通過(guò)增收和減收來(lái)發(fā)揮

3、總量調(diào)控作用，也可通過(guò)對(duì)不同財(cái)政資金繳納者的財(cái)政負(fù)擔(dān)大小的調(diào)整，來(lái)發(fā)揮結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用。此外，財(cái)政收入分配也是調(diào)整國(guó)民收入初次分配格局，實(shí)現(xiàn)社會(huì)財(cái)富公平合理分配的主要工具。本文以多元線(xiàn)性回歸為出發(fā)點(diǎn)，選取我國(guó)自1990至2008年連續(xù)19年的財(cái)政收入為因變量，初步選取了7個(gè)影響因素,從而得出了結(jié)論，最后我們用2009年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證，得出的結(jié)果在誤差范圍內(nèi)，表明這個(gè)模型可以正確反映影響財(cái)政收入的各因素的情況。一、多元線(xiàn)性回歸分析的原理和模型（一）一元線(xiàn)性回歸模型1.普通最小二乘估計(jì)(OrdinaryLeastSquare

4、Estimation,簡(jiǎn)記為OLSE)最小二乘法就是尋找參數(shù)β0、β1的估計(jì)值使離差平方和達(dá)極小 稱(chēng)為yi的回歸擬合值,簡(jiǎn)稱(chēng)回歸值或擬合值稱(chēng)為yi的殘差15經(jīng)整理后,得正規(guī)方程組得OLSE為記1.最大似然估計(jì)連續(xù)型：是樣本的聯(lián)合密度函數(shù)：離散型：是樣本的聯(lián)合概率函數(shù)。似然函數(shù)并不局限于獨(dú)立同分布的樣本似然函數(shù)y1,y2,…,yn的為函數(shù)為對(duì)數(shù)似然：與最小二乘原理完全相同15（二）多元線(xiàn)性回歸分析模型1.多元線(xiàn)性回歸模型的一般形式設(shè)隨機(jī)變量y與一般變量的線(xiàn)性回歸模型為對(duì)n組觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)(xi1,xi2,…,xip;yi),i

5、=1,2,…,n,線(xiàn)性回歸模型表示為:寫(xiě)成矩陣的形式為：（三）多元線(xiàn)性回歸參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)1.最小二乘估計(jì)最小二乘估計(jì)要尋找15經(jīng)整理后得用矩陣形式表示的正規(guī)方程組移項(xiàng)得存在時(shí)，即得回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)為：.1.回歸值與殘差2.為回歸值稱(chēng)為帽子矩陣，其主對(duì)角線(xiàn)元素記為hii，則此式的證明只需根據(jù)跡的性質(zhì)tr(AB)=tr(BA),因而得D(ei)=(1-hii)σ2，i=1,2,…,n是σ2的無(wú)偏估計(jì)3.回歸參數(shù)的最大似然估計(jì)似然函數(shù)為15等價(jià)于使達(dá)到最小，這又完全與OLSE一樣。（四）多元線(xiàn)性回歸分析回歸方程的

6、顯著性檢驗(yàn)。1.F檢驗(yàn)H0:β1=β2=…=βp=0SST=SSR+SSE當(dāng)H0成立時(shí)服從方差來(lái)源自由度平方和均方F值P值回歸殘差總和pn-p-1n-1SSRSSESSTSSR/PSSE/(n-p-1)P(F>F值)=P值2.回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)H0j:βj=0,j=1,2,…,p～Ｎ（β,σ２（Ｘ＇X）-1）記(Ｘ＇X)-1=（cij)i,j=0,1,2,…,p構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量其中3.回歸系數(shù)的置信區(qū)間可得βj的置信度為1-α的置信區(qū)間為：4.擬合優(yōu)度15決定系數(shù)為：y關(guān)于x1,x2,…,xp的樣本復(fù)相關(guān)系數(shù)（五）相關(guān)陣及

7、偏相關(guān)系數(shù)1.樣本相關(guān)陣自變量樣本相關(guān)陣增廣的樣本相關(guān)陣為：2.兩個(gè)自變量的偏判定系數(shù)3.一般情況在模型中已含有x2,…,xp時(shí)，y與x1的偏判定系數(shù)為：4.偏相關(guān)系數(shù)對(duì)任意p個(gè)變量x1,x2,…,xp定義它們之間的偏相關(guān)系數(shù)其中符號(hào)Δij表示相關(guān)陣第i行第j列元素的代數(shù)余子式15驗(yàn)證二、對(duì)國(guó)家財(cái)政收入及各項(xiàng)指標(biāo)做多元線(xiàn)性回歸分析（一）樣本數(shù)據(jù)的選取與整理本文在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》中收錄的1990年至2009年連續(xù)20年的全國(guó)財(cái)政收入為因變量，考慮一些與能源消耗關(guān)系密切并且直觀(guān)上有線(xiàn)性關(guān)系的因素，初步

8、選取這十九年的國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、人口總數(shù)、建筑業(yè)、農(nóng)業(yè)、受災(zāi)面積和商品零售總額等因素為自變量，分析它們之間的聯(lián)系。根據(jù)選擇的指標(biāo)，從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》查選數(shù)據(jù)，整理如表2-1所示。表2-11990-2009年財(cái)政收入及其影響因素統(tǒng)計(jì)表　工業(yè)（億元）農(nóng)業(yè)（億元）受災(zāi)面積（千公頃）建筑業(yè)（億元）人口（萬(wàn)人）社