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《應(yīng)用回歸分析論文--影響谷物的因素分析》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、貴州民族大學(xué)實(shí)用回歸分析論文(GuizhouMinzuUniversity)論文題目:影響谷物的因素分析年級(jí):2014級(jí)班級(jí):應(yīng)用統(tǒng)計(jì)班小組成員:姓名:黃邦秀學(xué)號(hào):201410100318序號(hào):4姓名:王遠(yuǎn)學(xué)號(hào):201410100314序號(hào):26姓名:陳江倩學(xué)號(hào):201410100326序號(hào):11姓名:吳堂禮學(xué)號(hào):時(shí)間:2016.12.06目錄摘要:3關(guān)鍵詞:3一、問(wèn)題的提岀4二、多元線性回歸模型的基假設(shè)4三、收集整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)53.1數(shù)據(jù)的收集53.2確定理論回歸模型的數(shù)學(xué)形式6四、模型參數(shù)的估計(jì)、模型的檢驗(yàn)與修改64.1SPSS軟件運(yùn)用
2、64.2用SPSS軟件,得到相關(guān)系數(shù)矩陣表84.3回歸方程的顯著性檢驗(yàn)94.4利用逐步回歸法進(jìn)行修正94.5DW檢驗(yàn)法11五、結(jié)果分析11六、建議12七、參考文獻(xiàn)12影響谷物的因素分析摘要:在實(shí)際問(wèn)題的研究中,經(jīng)常需要研究某一些現(xiàn)象與影響它的某一最主要因素的關(guān)系,如影響谷物產(chǎn)量的因素非常多。本文采用多元線性冋歸分析方法,以1994—2014年屮國(guó)谷物產(chǎn)量及其重要因素的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)影響屮國(guó)谷物生產(chǎn)的多種因素進(jìn)行了分析。分析結(jié)果表明,近年來(lái)我國(guó)谷物生產(chǎn)主要受到單產(chǎn)提高緩慢、播種面積波動(dòng)大、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入不足、自然災(zāi)害頻繁等重要因素
3、的影響。為提高谷物產(chǎn)量、促進(jìn)谷物牛產(chǎn),首先應(yīng)該提供一套促進(jìn)谷物生產(chǎn)的政策措施,提高谷物種植效益,增加谷物收入是根本。在這個(gè)前提下,才有可能提高單產(chǎn)、穩(wěn)定面積、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高抗災(zāi)能力,增強(qiáng)我國(guó)谷物生產(chǎn)能力和生產(chǎn)穩(wěn)定性。關(guān)鍵詞:谷物產(chǎn)量影響因素多元線性回歸分析一、問(wèn)題的提出我國(guó)土地資源稀缺,人口多而糧食需求量大,因此糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定增長(zhǎng),直接影響著人民?;詈蜕鐣?huì)的穩(wěn)定與發(fā)展。糧食牛產(chǎn)的不穩(wěn)定性對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響是不可忽略的,主要體現(xiàn)在:糧食生產(chǎn)不穩(wěn)定會(huì)引發(fā)糧食供求關(guān)系的變動(dòng),尤其當(dāng)國(guó)家糧食儲(chǔ)備不足的時(shí)候,很容易導(dǎo)致糧價(jià)上漲,從而影響整個(gè)宏
4、觀經(jīng)濟(jì)。因此,對(duì)關(guān)系國(guó)計(jì)民生的這個(gè)特殊農(nóng)產(chǎn)品,我們不得不慎重對(duì)待。因此,分析糧食產(chǎn)量波動(dòng)的原因,并據(jù)此提岀相應(yīng)的對(duì)策,對(duì)保障糧食生產(chǎn)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,具有重要意義。二、多元線性回歸模型的基假設(shè)(1)解釋變量乂1,x2,x3,xp是確定性變量,不是隨機(jī)變量,且要求rank(k)=p+l5、差,隨機(jī)誤差項(xiàng)&的平均值為零。隨機(jī)誤差項(xiàng)?的協(xié)方差為零,表明隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同的樣本之間是不相關(guān)的(在止態(tài)假定下即為獨(dú)立的),不存在序列相關(guān),并且有相關(guān)的精度。(3)正態(tài)分布的假定條件為:『呂~N(0,crji=l,2,…,n[相互獨(dú)立對(duì)于多元線性回歸的矩陣模式y(tǒng)=X0+£,這個(gè)條件便可表示為:£?”(0,(7認(rèn))由上述假定和多元止態(tài)分布的性質(zhì)可知,隨機(jī)向量y服從n維正態(tài)分布,回歸模型y=X0+£的期望向量E(y)=x0var(y)=a2Zn因此y?N(X0,也)三、收集整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)3?1數(shù)據(jù)的收集選用了谷物產(chǎn)量y(萬(wàn)噸)、谷物零售價(jià)格指數(shù)
6、xl、受災(zāi)面積x2(萬(wàn)公頃),化肥施用量x3(萬(wàn)噸),鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)X4(萬(wàn)人),谷物作物播種面積x5(千公頃),農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力x6(萬(wàn)千瓦),農(nóng)村用電量x7(億千瓦),把這7個(gè)指標(biāo)的1994-2014年21年間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,來(lái)分析這些因素與谷物產(chǎn)量的關(guān)系。以谷物產(chǎn)量作為因變量,其它7個(gè)指標(biāo)作為解釋變量進(jìn)行回歸分析。表1-11994-2014年度谷物產(chǎn)量影響因素表谷物產(chǎn)量(萬(wàn)噸)y價(jià)格指數(shù)X1災(zāi)積公2受面(7頃化肥施用量(萬(wàn)噸)x3鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬(wàn)人)x4谷物作物播種面積(千公頃)x5農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)
7、千瓦)x6農(nóng)村用電量(億千瓦吋)x7199435450110.23313.31513.431152.711346216614.2396.9199538727.599.93471.31659.831645.111404719497.2435.2199640730.599.83188.71739.83168511288420912.5464199737910.8110.94436.51775.830351.510884522950508.9199839151.2109.34713.51930.630467.911093324836586.71
8、99940473.3106.24208.61999.33087011126826575658.8200039408114.15087.42141.531455.7110123280677122