資源描述：
《統(tǒng)計(jì)spss應(yīng)用整理》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、第七章兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)配對T檢驗(yàn)(計(jì)量資料同源配對異源配對配對樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)要求配對差值服從正態(tài)分布）計(jì)算題3-2H0假設(shè):μd=0處理與不處理的無差別。1建立變量XY2錄數(shù)據(jù)3計(jì)算變量計(jì)算差值4差值進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)“分析”選差值D放入“因變量列表”；“繪制”選項(xiàng)選“待檢驗(yàn)的正態(tài)圖”5滿足后選“分析”“比較均值”“配對樣本T檢驗(yàn)”。6放入X,Y于右邊第1對中7確定：看到“成對樣本統(tǒng)計(jì)量”，“成對樣本相關(guān)系數(shù)”，“成對樣本檢驗(yàn)”。對X-Y差值做T檢驗(yàn)得到t值和P值。Sig＞0.05提示正態(tài)看t值和P值兩獨(dú)立樣本t
2、檢驗(yàn)：（成組t檢驗(yàn)：隨機(jī)分組。兩獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)要求兩組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布，且兩樣本對應(yīng)的兩總體方差相等，對兩小樣本尤其要求方差齊性。若兩總體方差不等，可采用數(shù)據(jù)變換的或t1檢驗(yàn)或秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)）。計(jì)算題3-4題。（應(yīng)該會(huì)考）H0假設(shè):μ1=μ2無差別1建立變量Xgroup對group行值標(biāo)簽2錄數(shù)據(jù)3對2組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)“分析”“探索”選X放入“因變量列表”，group放入“因子列表”；“繪制”選項(xiàng)選“待檢驗(yàn)的正態(tài)圖”可以看到正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果。4滿足后選“分析”“比較均值”“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”。5放入X于右邊“
3、檢驗(yàn)變量”，放入group于右邊“分組變量”，并定義組6確定：看到“組統(tǒng)計(jì)量”，“獨(dú)立樣本檢驗(yàn)”。獨(dú)立樣本檢驗(yàn)結(jié)果顯示：方差方差的levene檢驗(yàn)：如方差齊性P值大于0.05用第一排數(shù)組的t值，和P值；；如方差不齊，P值小于0.05，要用第2排的t’檢驗(yàn)的t值和P值。甲組乙組正態(tài)檢驗(yàn)P值均＞0.05符合正態(tài)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)要求方差的levene檢驗(yàn)：如P值大于0.05則方差齊性用第一排數(shù)組的t值，和P值；如P值小于0.05則方差不齊，要用第2排的t’檢驗(yàn)的t值和P值第8章多樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分
4、析(方差分析的前提條件是正態(tài)性和方差齊性，可通過假設(shè)檢驗(yàn)來判斷，如用levene檢驗(yàn)法來判斷方差齊性）（3計(jì)算題1小題）（估計(jì)會(huì)考）H0假設(shè):μ1=μ2=μ3無差別H1假設(shè)：μ1μ2μ3不等或不全相等1建立變量Xgroup給予值標(biāo)簽2錄數(shù)據(jù)3選”分析”“比較均值”“單因素分析”4放入“因變量”X“因子”group5“選項(xiàng)”里可選描述性方差同質(zhì)性檢驗(yàn)均值圖6“兩兩比較”里也可選L-SDLS-N-KDUNNETT7確定看輸出結(jié)果“描述表”“方差齊性表”“ANOVA表”（可以看到F值，P值）“多重比較表”（可以看到兩兩比較
5、）“子集”里同在1列的是（比較后無差異的）?？捶讲铨R性看F值P值。做統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷“子集”里同在1列的是比較后無差異的本例結(jié)果顯示都有差異）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析（隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)將若干個(gè)具有良好同質(zhì)性的受試對象歸為一個(gè)區(qū)組，組間的均衡性較強(qiáng)。因而控制了可能存在的混雜因素，并且在進(jìn)行方差分析時(shí)將區(qū)組的變異從原組內(nèi)變異中分解出來，使誤差變異減小，因?yàn)楦菀撞煊X處理組間的差別，提高了統(tǒng)計(jì)效率）（3計(jì)算題2小題）（估計(jì)不考）對于處理組：H0假設(shè):μ1=μ2=μ3無差別H1假設(shè)：μ1μ2μ3不等或不全相等對于區(qū)組：H0假設(shè):μ1
6、=μ2=μ3無差別H1假設(shè)：μ1μ2μ3不等或不全相等1建立變量XTreat(處理組）block（區(qū)組）給予值標(biāo)簽2錄數(shù)據(jù)3選“分析”“一般線性模型”“單變量”（因?yàn)榻Y(jié)果變量只有1個(gè)）4放對3個(gè)變量“因變量”放X；“固定因子”放處理組；“隨機(jī)因子”放區(qū)組5選右上角“模型”；（默認(rèn)的全因子）改成“設(shè)定”；把“類型”下改成“主效應(yīng)”；把TreatBlock放到右邊6“兩兩比較”選項(xiàng)對Treat處理組選L-SDLS-N-KDUNNETT7“選項(xiàng)”可以選描述統(tǒng)計(jì)方差齊性檢驗(yàn)（只能指定1個(gè)要么Treat要么Block否則無結(jié)果
7、）8確定看輸出結(jié)果看F值看處理組區(qū)組P值做統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷第9章卡方實(shí)驗(yàn)（應(yīng)該考，不知道考哪個(gè)，猜是配對卡方吧）一般四個(gè)表的卡方檢驗(yàn)習(xí)題3-1H0假設(shè):π1=π2=π有效率,無差別，等于平均有效率1建立變量frow(行）colomn(列）標(biāo)簽給予頻數(shù)療法結(jié)果；值標(biāo)簽2錄數(shù)據(jù)按a,b,c,d錄入錄入行列3“數(shù)據(jù)標(biāo)欄”最后的“加權(quán)選項(xiàng)“（選頻數(shù)加權(quán)）4“分析”描述統(tǒng)計(jì)“交叉表”將療法，效果移入右側(cè)“行”，“列”。5右上“統(tǒng)計(jì)量”里選“卡方”?！皢卧瘛崩镞x“觀察值，期望值（e)”。6確定：看結(jié)果?！隘煼ㄐЧ徊姹怼笨磾?shù)據(jù)錄得是
8、否正確；看期望值是否大于5.7本例N≥401≤e<5;選擇“卡方實(shí)驗(yàn)”表結(jié)果的第2項(xiàng)連續(xù)校正。配對四格表（同一批觀察對象或檢測樣品進(jìn)行兩種方法處理，結(jié)果以分類變量如陽性，陰性表示，注意定義）習(xí)題3-3H0假設(shè)兩種方法的總體檢測率相同。1建立變量frow(行）colomn(列）標(biāo)簽給予頻數(shù)療法結(jié)果；值標(biāo)簽2錄數(shù)據(jù)按a,b,c,d錄入錄入行列3“數(shù)
