spss統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用基礎(chǔ)

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1、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)一統(tǒng)計(jì)量二概率分布分位數(shù)三抽樣分布四假設(shè)檢驗(yàn)五置信空間一、統(tǒng)計(jì)量定義設(shè)為總體的一個(gè)樣本，若為的一個(gè)實(shí)值數(shù)，且中不包含任何未知參數(shù)，則稱為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。作用把樣本中所包含的有用信息集中起來(lái)去推斷總體的性質(zhì)。例如：樣本均值估計(jì)總體均值樣本方差估計(jì)總體方差二、概率分布的分位數(shù)1.分位數(shù)：設(shè)滿足,若實(shí)數(shù)使，則稱為的概率分布的分位數(shù)。2.上側(cè)分位數(shù)：滿足的實(shí)數(shù)。3.分布的上側(cè)分位數(shù)與分位數(shù)的關(guān)系：若是分布的上側(cè)分位數(shù)，則亦是分布的分位數(shù)。4.雙側(cè)分位數(shù)：滿足,的實(shí)數(shù)。若分布的密度函數(shù)曲線關(guān)于軸對(duì)稱，則雙側(cè)分位數(shù)與互為相反數(shù)。如：正態(tài)分布，

2、分布。因?yàn)椋喝⒊闃臃植级x：統(tǒng)計(jì)量的分布稱為抽樣分布。只有掌握了統(tǒng)計(jì)量的分布，才能對(duì)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題作出精確的推斷。四、假設(shè)檢驗(yàn)1.問(wèn)題提出例子：洗衣粉裝包機(jī)在正常工作中，裝包量服從正態(tài)分布。根據(jù)多年的觀測(cè)，其標(biāo)準(zhǔn)差克?，F(xiàn)在調(diào)整控制開關(guān)，令其裝包量均值為500克。在裝好的洗衣粉中任取一袋，測(cè)出克，問(wèn)裝包量的均值是500克嗎？又若抽出得的這袋測(cè)出克，這時(shí)能認(rèn)為裝包量的均值為500克嗎？問(wèn)題：在已知正態(tài)分布的前提下，作均值是否某指定常數(shù)的一種檢驗(yàn)。即2.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理“小概率事件在一次觀察中是不會(huì)出現(xiàn)的”，如果出現(xiàn)了，只能否定原假設(shè)。3.拒絕域定義1用以拒絕原假

3、設(shè)的統(tǒng)計(jì)量的值所屬集合，稱為拒絕域，記為。定義2拒絕域的界限的數(shù)值稱為臨界值。4.顯著水平若則稱為顯著水平，一般取值很小，而為小概率事件。5.拒絕原假設(shè)的兩個(gè)方法（1）利用樣本觀測(cè)值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值，在成立時(shí)，若，則拒絕原假設(shè)（2）利用樣本觀測(cè)值，計(jì)算，設(shè)為以為臨界值的拒絕域，在給定顯著水平之下，若則拒絕原設(shè)。其中稱為顯著概率。6.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟：第一步，提出假設(shè)：即寫明要檢驗(yàn)的假設(shè)和備擇假設(shè)的具體內(nèi)容。第二步，選統(tǒng)計(jì)量：即根據(jù)的內(nèi)容，選取合適的統(tǒng)計(jì)量，并確定統(tǒng)計(jì)量的分布。第三步，給定顯著水平：一般取0.05，0.01或0.10。第四步，確定拒絕域：由和的內(nèi)容確定

4、拒絕域的形式，按統(tǒng)計(jì)量所服從的分布，對(duì)給定的檢驗(yàn)顯著水平，查相應(yīng)分布的分位數(shù)表，定出臨界值，從而確定拒絕域。第五步，實(shí)際計(jì)算：由樣本的觀測(cè)值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的具體值。第六步，作出判斷：若第五步里所算出的統(tǒng)計(jì)量的值落入拒絕域中，則在顯著水平條件下拒絕假設(shè)，否則就接受假設(shè)。或者計(jì)算顯著概率，若則拒絕原假設(shè)。五、置信區(qū)間定義設(shè)總體的分布函數(shù)為，是未知參數(shù)，是來(lái)自總體的樣本，若有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量與，使得對(duì)一切樣本，均有，且成立，則稱隨機(jī)區(qū)間為參數(shù)的置信區(qū)間，稱概率為置信區(qū)間的置信度，而分別稱為置信下限和置信上限。