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《等維新息模型在礦井井架基礎(chǔ)沉降中的應(yīng)用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要：為了對礦井井架基礎(chǔ)進行沉降預(yù)測，介紹了灰色預(yù)測理論模型的建模方法與模型精度評定方法，闡述了采用等維新息模型進行沉降數(shù)據(jù)分析的特點；并以某煤礦礦井井架基礎(chǔ)沉降監(jiān)測為實例，利用等維新息模型對其沉降趨勢進行預(yù)測，分析了等維新息模型的合理維數(shù)，取得了較好的預(yù)測結(jié)果，并得到了具有實用價值的預(yù)測模型。？關(guān)鍵詞：GM(1，1)模型；等維新息模型；沉降；預(yù)測？中圖分類號：TD175文獻標(biāo)識碼：A[WT]文章編號：1672-1098(2011)02-0071-04????參?收稿日期:2011-02-22?作者簡介：潘宇(1986-)，男，江蘇常熟人，
2、在讀碩士，研究方向為變形監(jiān)測與數(shù)據(jù)處理。？[JZ(3[WT3BZ]ApplicationofEqual-dimensionandNew-informationModelin?MiningHeadframeBaseSettlement?PANYu,JIANGXiao-lei,YANGTai,WANGLie-ping?(SchoolofSurveyingandMapping,AnhuiUniversityofScienceandTechnology,HuainanAnhui232001,China)?Abstract:lnordertodoth
3、esettlementpredictionfortheminingheadframebase,themethodofmodelingforgreyforecastingtheoryandtheevaluationofthemodelprecisionwereintroducedinthispassage.Characteristicsofanalysisonthesettlementdatabyusingtheequal-dimensionandnew-informationmodelwerealsoexpounded.Takenthese
4、ttlementmonitoringforacoal-miningheadframebaseasanexample,predictionofthelandsubsidencetrendwasdonebyusingtheequal-dimensionandnew-informationmodel.Throughanalyzingthebestdimensionoftheequal-dimensionandnew-informationmodel,thebetterpredictionresultshavebeengot.Atlast,them
5、odelwhichhaspracticalvaluehasbeengot.?Keywords:GM(l,l)model;equal-dimensionandnew-informationmodel;settlement;prediction.??應(yīng)用數(shù)學(xué)建模的方法進行預(yù)測是變形監(jiān)測分析和預(yù)測的有效方法。當(dāng)觀測數(shù)據(jù)序列較長時，各種數(shù)學(xué)建模方法均可獲得滿意的預(yù)測結(jié)果，但當(dāng)數(shù)據(jù)序列較短時，由于信息貧乏，規(guī)律性弱，使得預(yù)測存在較大難度。灰色模型在短數(shù)據(jù)序列預(yù)測方面具有一定的優(yōu)越性。本文采用等維新信息模型進行預(yù)測，預(yù)測值與實測值進行比較，驗證預(yù)測的可
6、行性。？1灰色模型？1?1模型的建立？1?2GM（1,1）模型的精度？1?3等維新息模型？2）模型的選取。進行預(yù)測前，先要確定模型的維數(shù)，可通過數(shù)值試驗來確定?？[6]?。為此，選取Z1點13期高程數(shù)據(jù)作為原始數(shù)列，選取維數(shù)分別為4?12維（模型維數(shù)至少為4）時，求出對應(yīng)的灰色模型殘差和殘差中誤差（見表3?表4）。？維數(shù)456789101112殘差中誤差？/mm0?100?290?160?180?150?170?220?100?10?從表3?表4的結(jié)果可看出，當(dāng)Z1點高程原始數(shù)列維數(shù)不斷增大時，其預(yù)測精度并沒有提高，反而降低了。這說明，等維
7、新息模型存在最佳維數(shù)，且維數(shù)并非愈大愈好，所以要合理選擇最佳的維數(shù)。從數(shù)值試驗的結(jié)果中可看出，Z1點高程原始數(shù)列維數(shù)為4維時，其精度最高，預(yù)測效果相對較好，可用于預(yù)測，因此選取模型維數(shù)為4維，通過后驗差檢驗（?C=0?13，P=l?），模型精度等級為1級（好）。值得注意的是，對于不同的數(shù)據(jù)序列，選取的維數(shù)也是不同的，具體問題要具體分析。？3）等維新信息模型預(yù)測成果。從Z1點實測值與預(yù)測值比較（見表5）、比較效果圖（見圖1）可以看出預(yù)測值與實測值很接近，預(yù)測值的殘差非常小，預(yù)測效果良好。？1.實測值；2.預(yù)測值?？利用灰色系統(tǒng)對井架基礎(chǔ)其余各
8、監(jiān)測點進行分析，高程數(shù)據(jù)如表2所示；通過模型維數(shù)比較，選取模型維數(shù)均為4維，分別建立等維新息模型，其實測值與預(yù)測值比較如圖2?圖4所示。？期數(shù)？1.實測值；2.預(yù)測值？期數(shù)？1.
