原點(diǎn)矩及中心矩

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1、第10講原點(diǎn)矩與中心矩協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)教學(xué)目的:掌握矩、協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)的概念、性質(zhì)及計(jì)算。教學(xué)重點(diǎn):矩、協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)的概念和性質(zhì)。教學(xué)難點(diǎn):矩、協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)的概念。教學(xué)學(xué)時(shí):2學(xué)時(shí)教學(xué)過(guò)程:第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§3.3原點(diǎn)矩與中心矩隨機(jī)變量的數(shù)字特征除了數(shù)學(xué)期望和方差外,為了更好的描述隨機(jī)變量分布的特征,有時(shí)還要用到隨機(jī)變量的各階矩(原點(diǎn)矩與中心矩),它們?cè)跀?shù)理統(tǒng)計(jì)中有重要的應(yīng)用。定義1設(shè)是隨機(jī)變量,若存在,則稱它為的階原點(diǎn)矩,記作,即,顯然,一階原點(diǎn)矩就是數(shù)學(xué)期望,即。定義2設(shè)隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望存在,則稱為的階中心矩,記作,即,易知,一階中心矩恒等于零,即;二階中心

2、矩就是方差,即。不難證明,原點(diǎn)矩與中心矩之間有如下關(guān)系:5等。定義3設(shè)和是隨機(jī)變量,若存在,則稱它為和的階混合矩。若存在,則稱它為和的階混合中心矩。§3.4協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)1.協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的定義二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征中最常用的就是協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。定義3設(shè)有二維隨機(jī)變量,如果存在,則稱為隨機(jī)變量與的協(xié)方差,記作,即而稱為隨機(jī)變量與的相關(guān)系數(shù),記作,即顯然,協(xié)方差是和的二階混合中心矩。當(dāng),通常稱隨機(jī)變量與是不相關(guān)的。2.協(xié)方差的性質(zhì)(1),由定義知性質(zhì)(1)是顯然的。(2)證(3)5證該性質(zhì)可推廣到任意場(chǎng)合,即(4),是常數(shù)。由定義知性質(zhì)(4)是顯然的。(5)由定義知性質(zhì)(5)是顯然的

3、。(6)若與相互獨(dú)立,則,即與不相關(guān)。反之,若與不相關(guān),與不一定相互獨(dú)立。3.相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)(1)(2)若與相互獨(dú)立,則(3)當(dāng)且僅當(dāng)與之間存在線性關(guān)系(為常數(shù),)時(shí),,且。證對(duì)于性質(zhì)(1),我們考慮隨機(jī)變量,由協(xié)方差的性質(zhì)(3)可得故對(duì)于性質(zhì)(2),由于與相互獨(dú)立,則有,由定義知。對(duì)于性質(zhì)(3),若,則,,5即,事實(shí)上相關(guān)系數(shù)只是隨機(jī)變量間線性關(guān)系強(qiáng)弱的一個(gè)度量,當(dāng)時(shí)說(shuō)明隨機(jī)變量與之間具有很強(qiáng)的線性關(guān)系,當(dāng)時(shí)為正線性相關(guān),時(shí)為負(fù)線性相關(guān)。當(dāng)時(shí),隨機(jī)變量與之間的線性相關(guān)程度將隨著的減小而減弱,當(dāng)時(shí),意味著隨機(jī)變量與是不相關(guān)的。例1設(shè)隨機(jī)變量服從上的均勻分布,又,試求相關(guān)系數(shù)。解故相關(guān)系數(shù)

4、,隨機(jī)變量與不相關(guān),但是有,從而與不獨(dú)立。例2設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布如下:01-101/301/30101/35試證明與不相關(guān),但不相互獨(dú)立。證易知與的邊緣概率分布分別是:011/32/3-1011/31/31/3由公式得所以與是不相關(guān)的。但是,因?yàn)?,,故與不相互獨(dú)立。例3設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為試證明隨機(jī)變量與不相關(guān),也不相互獨(dú)立。證由于關(guān)于軸、軸對(duì)稱,故因而,即與不相關(guān)。又由于,顯然在上,,所以與不相互獨(dú)立。5

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