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1、方差分析的基本原理：用一定方法來比較組內(nèi)變異（隨機變異）和組間變異（處理因素導致的變異）的大小，如果組間變異遠遠大于組內(nèi)變異，就說明處理因素的影響存在：如果組間變異與組內(nèi)變異相差無幾，就說明處理因素的影響不存在，即差異是由于隨機素造成的，這是方差分析的核心概念。例如：一種殺蟲劑分成4個不同的水平（A1—A4）,每種水平下重復5次實驗，每種水平下的5次實驗的差異稱為組內(nèi)差異，4種水平之間的差異稱為組間差異，如果組內(nèi)差異與組間差異不明顯則這四種水平下的殺蟲劑沒有顯著差異，我們就選價格最低的一種。如果組間差異遠遠大于組內(nèi)差異，則
2、這4種水平的殺蟲劑有顯著差異，我們選取效果最好的用。1.單因素方差分析先介紹一下常用的名詞指標：衡量試驗結果的好壞或處理效應的高低在試驗中具體測定的性狀或觀測的項目稱為試驗指標。比如：除草劑我們用雜草的防效，飼料我們用牲畜的質量，化肥我們用莊家的產(chǎn)量等。素：所研究的影響試驗指標的因素叫試驗因素。比如：飼料的量、殺蟲劑的品牌、植物的品種等。水平：因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級。做方差分析之前先要進行方差同質性檢驗即是為了檢驗不同組的方差是否齊性，也就是看這些不同處理組是否來源于同一總體，一般情況下，方差分析對于不齊有一定的
3、容忍，只要不是特別不齊就可以用方差分析直接進行的。方差齊性檢驗的意義學統(tǒng)計時在進行方差檢驗之前要求先對兩樣本進行方差齊性檢驗齊與不齊要用不同的方法。方差同質性檢驗的條件：齊性檢驗時F越小(p越大)，就證明沒有差異，就說明齊，比如F=1.27,p>0.05則齊。不過一般認為，如果各組人數(shù)相等，就算未能通過方差整齊檢驗，問題也不大。例如:某地進行了一次農(nóng)藥藥效實驗，采用6種藥品，每種藥品重復實驗4次，施藥后45天調查雜草的防效，試檢驗6種藥效間的差異顯著性A1A2A3A4A5A6134.8451.5773.1072.3269.
4、4185.32228.3244.9873.0074.7467.7674.00332.8838.1046.8368.3152.1375.14429.9963.1967.0157.0867.6485.22下面通過SPSS來做方差分析表：1、在變量視圖中輸入變量，和數(shù)據(jù)r翔標23a失列］對齊度量讎角色~1卿)80無無8亳右y序號(o)2防效卿)82無無81右，度量(S)、輸入3其中注意殺蟲劑的度量標準選擇：名義^(N)2、數(shù)據(jù)錄入的格式為：菜蟲劑防效1134.842128.323132.884129.995251.576244.
5、981238.108263.199373.1010373.0011346.8312367.0113472.3214474.7415468.3116457.0817569.4118567.7619552.1320567.6421685.3222674.0023675.14QA說明：在殺蟲劑中是每一個水平下的4次重復實驗；3、進行方差分析：(1)分祈㈧直銷(m)圖形?實用程序(y)窗口唑)幫s報告?描述統(tǒng)計?表CT)?比較均值(M)?一般線性棋型(豆)?廣義線性棋型?混合棋型Q9?相關(2)?回掃遲)?C3均值(M)…6S單樣
6、本t檢驗(§)...隨獨立樣本I檢驗(T)...涵配對樣本T檢驗汜)…Q單因索ANOVA...(2)在對比中選中多項式，度選為五次項假定方差齊性0LSD(L)□S-N-K(S)_旦onferroni(B)□pjkey□Sidak□Tukeys-b(K)0[Scheffe(Cl□Duncan(D)BR-E-G-WF(R)Hochberg'sGT2(H)BR-E-G-WQ(Q)□Gabriel(G)□Waller-Duncan(W)類型暌型II誤差比率(/):[ioo□Dunnett(E)p檢驗?O'J(2)€控釗(2)◎>控
7、制(M)控制類別：
8、最后一個(L>▼未假定方差齊性□TamhanefsT2(M)□DunnettsT3(3)□Games-Howell(A)DunnetTsC(U)顯著性水平?:0.05繼續(xù)取消幫助在兩兩比較中選中LSD和Scheffe(S-N-K)是用來做平均數(shù)間的多重比較的也比較常用(4)單區(qū)泰ANOVA:選…統(tǒng)計星固定和隨機效果(DEZ方差同質性檢驗(y)□旦rown-Fo「sythe(日)OWelch(W)均值圖(M)缺失值⑨按分析闢序排除個案(以O按列表排除個案(L)在選項中選擇方差同質性檢驗點擊確定可以看到分析
9、圖：防效LeveneStatisticdfldf2Sig.1.142518.375這是方差同質性檢驗，可以看到sig為0.375>0.05，則為齊性，所以可以做單因素方差分析；ANOVA防效SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups(Combined)5711.
