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《單因素方差分析模型》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、單因素方差分析模型對(duì)應(yīng)于Tamhane和Dunlop所著講義的第12章幻燈片主要由ElizabethNewton（美國(guó)麻省理工學(xué)院）制作，其中一部分由Jacqueline（約翰霍普金斯大學(xué)）制作。1第8章：如何比較兩種處理？第12章：如何比較多于兩種的處理（或僅有兩種）。實(shí)例：大麥的幾個(gè)品種的產(chǎn)量。品種是處理因子（預(yù)測(cè)因子）產(chǎn)量是響應(yīng)2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩種多于兩種的處理處理獨(dú)立的樣本獨(dú)立的樣本完全隨機(jī)化的設(shè)計(jì)不獨(dú)立的樣配對(duì)設(shè)計(jì)隨機(jī)化的分本組設(shè)計(jì)3S-Plus大麥數(shù)據(jù)文件(觀測(cè)13：30)4這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insight
2、ful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。完全隨機(jī)化的設(shè)計(jì)表示法如果樣本的規(guī)模見(jiàn)課本第458大小是相等的，頁(yè)表格12.1則設(shè)計(jì)是平衡的，否則設(shè)計(jì)是不平衡的5S-Plus大麥數(shù)據(jù)文件（觀測(cè)13：30）6這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。S-Plus大麥數(shù)據(jù)文件品種vs.產(chǎn)量圖圖中橫坐標(biāo)為：品種（barley.small）；縱坐標(biāo)為：產(chǎn)量（barley.small）7這個(gè)圖表是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。S-Plus設(shè)計(jì)函數(shù)的圖圖中橫坐標(biāo)為
3、：因子（品種）；縱坐標(biāo)為：產(chǎn)量的平均值8這個(gè)圖表是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。電容－電阻二極管網(wǎng)：模型和估計(jì)（組平均值模型）見(jiàn)課本第460頁(yè)的12.1.1部分和圖表12.29電容－電阻二極管網(wǎng)：因素效應(yīng)模型模型的可供選擇的公式表達(dá)：此公式來(lái)自于課本第460頁(yè)，12.1.110電容－電阻二極管網(wǎng)的參數(shù)估計(jì)總平均，由來(lái)估計(jì)第i個(gè)處理的平均值，由來(lái)估計(jì)擬合值向量＝處理平均值誤差由來(lái)估計(jì)11大麥實(shí)例中的擬合值和殘差12這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightf
4、ul公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。X矩陣？13S-Plus中的模型矩陣14這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。模型系數(shù)15這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。S-Plus中的模型表格命令給出處理的平均值或效應(yīng)16這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。S-Plus中的模型表格命令給出處理的平均值或效應(yīng)17這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS
5、（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。方差分析（ANOVA）同質(zhì)假設(shè)：vs.不是所有的都相等vs.至少有些注意SSR=SSA=處理的平方和181年，帶有3個(gè)大麥品種的模型方差分析表1年，帶有所有10個(gè)大麥品種的模型方差分析表19這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。單因素方差分析的F統(tǒng)計(jì)量20帶有連續(xù)型的vs.字符型的預(yù)測(cè)因子的擬合模型21這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。單因素2水平模型的T檢驗(yàn)和方差分析的等
6、價(jià)性22這個(gè)代碼是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。模型診斷，殘差vs.擬合值（1年，所有10個(gè)品種）圖中橫坐標(biāo)為：擬合值（barley1.aov）；縱坐標(biāo)為：殘差（barley1.aov）23這個(gè)圖表是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。模型診斷，殘差vs.觀測(cè)編號(hào)（1年，所有10個(gè)品種）圖中橫坐標(biāo)為：觀測(cè)編號(hào)（barley1.aov）；縱坐標(biāo)為：殘差（barley1.aov）24這個(gè)圖表是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PL
7、US（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。模型診斷，殘差的正態(tài)圖（1年，所有10個(gè)品種）圖中橫坐標(biāo)為：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化的分位數(shù)；縱坐標(biāo)為：殘差（barley1.aov）25這個(gè)圖表是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。模型診斷，殘差的直方圖（1年，所有10個(gè)品種）26這個(gè)圖表是使用S-PLUS（R）軟件產(chǎn)生出來(lái)的，S-PLUS（R）是Insightful公司的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。一個(gè)單因素設(shè)計(jì)的隨機(jī)效應(yīng)模型當(dāng)處理的水平由實(shí)驗(yàn)者決定（或者僅僅是那些所關(guān)注的水平），該設(shè)計(jì)是一個(gè)固定效應(yīng)的模型。?目標(biāo)是度量處
8、理的效應(yīng)或平均值(“挑選
