資源描述：
《基于數(shù)字圖像中l(wèi)ab顏色空間的肉色質(zhì)量評價方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于數(shù)字圖像中LAB顏色空間的肉色質(zhì)量評價方法研宄摘要針對數(shù)字化時代中圖片的色差識別與肉色質(zhì)量評價在生產(chǎn)與生活中的重要性，提出了一種便捷的適用于數(shù)字圖像分析的無參考質(zhì)量評價方法，為數(shù)字圖像的視覺感官識別與色差定量分析研宄提供了參考。關(guān)鍵詞肉色；數(shù)字圖像處理；色差儀；色彩空間中圖分類號TS207.7文獻標(biāo)識碼A文章編號1007-5739(2016)02-0277-01肉色對生鮮肉生產(chǎn)者和經(jīng)營者來講都是重要品質(zhì)之一。肉色是決定消費者購買欲最主要的外觀因素[1-5],也是消費者判斷鮮肉貨架期和可接受性的最常用標(biāo)準。根據(jù)肉色不同進行分級在肉類工業(yè)上相當(dāng)必要。肉色的評價方法主要分為主觀評價方
2、法和客觀評價方法。主觀評價法(人工感官評定)主要依靠人的主觀的顏色視覺，基于標(biāo)準比色板分級[1-7]，分級準確度不理想，主觀依賴性強，缺少客觀化、定量化的評定依據(jù)，難以將色澤用文字記錄與精確表達，無法達到研宄所需的精度要求。隨著電子技術(shù)與工程技術(shù)的快速發(fā)展，肉色可以用彩色圖片格式記錄與保存，使得研宄具備了定量化、客觀化、標(biāo)準化、自動化的發(fā)展趨勢［8-11］。1肉色評定技術(shù)研宄現(xiàn)狀感官評定方法操作較為簡單，主要參照肉色等級圖進行，需要操作人員具有一定的專業(yè)知識。人為因素造成評定的主觀性較強，評價需要多人次協(xié)作完成以提高結(jié)果的可靠性。陳坤杰等［5］研究認為，雖然牛肉分級標(biāo)準里給出了各個
3、等級的標(biāo)準肉色版和各個等級大理石花紋的標(biāo)準圖版，給評定師以參照，來判定牛肉等級，但標(biāo)準圖版各個等級之間并沒有明確的界限，加之實際的牛肉顏色千變?nèi)f化、大理石花紋結(jié)構(gòu)復(fù)雜，評定師判斷牛肉等級，需基于專業(yè)知識，依靠經(jīng)驗，經(jīng)觀測、特征歸納和推演判斷等才能得出正確結(jié)論。李娜等［6］對新疆褐牛牛肉開展了肉色的感官評定，為牛肉品質(zhì)分級提供了參考。由于該方法限制性因素過多，在研究層面以逐步被色差儀測定法取代。色差儀具有高精度、多功能、操作簡便的優(yōu)點，AE*ab誤差小、重復(fù)率高的特點，己被廣泛應(yīng)用于肉色測定評定中。色差儀的工作原理是把色彩量化成數(shù)值形式，再分析和比較，以數(shù)值的形式分析和比較比直接看顏
4、色快速和直觀。色差儀的色彩數(shù)據(jù)的形成主要依賴于色彩空間，色彩空間最早出現(xiàn)就是國際照明委員會為了管理色彩和規(guī)范色差值而提出的［1-5，7-11］。一般情況下色彩色度空間都只對應(yīng)1個坐標(biāo)位也就是所每一個色彩值在色彩坐標(biāo)中對應(yīng)唯——個點，這個點就代表這個顏色。為更好地提高顏色的辨別效果，建立客觀人機通用的評價標(biāo)準，進一步改進和統(tǒng)一顏色評價的方法，1976年CIE推薦了CIE1976LAB系統(tǒng)，現(xiàn)在己成為世界各國正式采納、作為國際通用的測色標(biāo)準。CIE1976LAB系統(tǒng)適用于表示與計算一切光源色或物體色［1，7］。CIELab是目前為止色域最寬的色彩空間，其包括人眼所能看到的所有顏色（可見
5、光譜），其每一組色值對應(yīng)一種確定的與設(shè)備無關(guān)的色彩。這種用數(shù)學(xué)理論量化的色彩空間使不同設(shè)備的色彩能夠相互比較、模擬和匹配［1-5］。在Lab顏色空間中，一種顏色由3種參數(shù)（L、a、b）表征，其中L表示明度，a、b均表示顏色。在一幅圖像中，每一個像素有對應(yīng)的Lab值。一幅圖像就有對應(yīng)的L通道、a通道和b通道。在Lab中，明度和顏色是分開的［1-5］，L通道沒有顏色，a通道和b通道只有顏色。L、a、b分別取值為0?100（純黑一純白）、-127?128（洋紅一綠）、-127?128（黃_藍）。正、負分別為暖色、冷色。由于Lab顏色空間是線性空間，所以在此空間中的色差更符合人眼的視覺特性
6、。亮度L與肉的持水性極顯著相關(guān)，紅度a是評價顏色最重要的指標(biāo)之一［7］，它能很好地反映肉的顏色狀心、0數(shù)字圖像法借助計算機視覺迅速發(fā)展的數(shù)字圖像處理和模式識別技術(shù)，開展自動化肉色獲取與分析，國內(nèi)較少有關(guān)于肉色的數(shù)字圖像處理客觀評定方面的研究報道。孫京新等［9］研宄了數(shù)字圖像處理和逐步回歸模型對冷卻豬肉肉色客觀評定分級的效果，結(jié)果表明較之BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，數(shù)字圖像處理后提取肉色參數(shù)建立的逐步回歸模型評定冷卻豬肉肉色效果較優(yōu)良，并可有效地對冷卻豬肉肉色進行客觀評定。張萍萍［10］報道通過Sigmascan軟件從冷卻肉彩色圖像中提取出顏色特征值（R值、G值、B值）并對肉進行感官評分，
7、結(jié)果表明圖像分析系統(tǒng)可以代替感官分析，準確客觀地評定冷卻肉色澤［1］。2數(shù)字圖像中肉色提取方法研宄采用數(shù)碼照相機在自然光或特定光源下對物體進行定距拍攝，采用圖像處理軟件提取肉色圖像中的特征值，在Photoshop中，有多種顏色模型（色彩空間），如RGB模式、CMYK模式、Lab模式、HSB模式等，肉色的比較方法采用基于Lab模式的對比分析法，對新鮮肉和保鮮肉來說，可采用色差公式計算采樣點的色差值，統(tǒng)計平均色差?，F(xiàn)舉一應(yīng)用方法的實例如下。(1)步驟一：Lab模式顏色數(shù)值
