數(shù)據(jù)挖掘在財務信息系統(tǒng)中的應用研究

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1、數(shù)據(jù)挖掘在財務信息系統(tǒng)中的應用研究：隨著信息技術在財務管理中的應用，數(shù)據(jù)挖掘技術對財務信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與分析至關重要，對數(shù)據(jù)挖掘的含義、作用、任務、對象、方法、在財務信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘應用進行了闡述，加強數(shù)據(jù)分析，提高單位財務管理。　　關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；財務信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析　?。篢P311：A：1009-3044(2011)20-4798-02　　DataMiningTechniqueintheApplicationofFinancialInformationSystems　　ZHANGBang-ationand

2、TechnologyCollege,Guangyuan628017,China)　　Abstract:Asinformationtechnologyapplicationinfinancialmanagement,dataminingtechnologyonthefinancialdataprocessingandanalysisofinformationsystemsisessentialtounderstandthemeaningofdatamining,roles,tasks,objects,methods,

3、binediningapplicationsresearchtoimprovethefinancialmanagementunit.　　Keyining;financialinformationsystem;dataanalysis　　隨著計算機的普及與應用，給生活、工作帶來極大方便，利用計算機采集與分析財務數(shù)據(jù)成了一個單位重要的工作。現(xiàn)在財務系統(tǒng)中產生了大量的、復雜的數(shù)據(jù)，隱含具有重要意義的數(shù)據(jù)資源，需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)有用的知識來指導單位的財務管理，為單位重大決策與管理提供重要參考資料?！　?數(shù)據(jù)挖掘（Da

4、taMining）技術的含義及作用　　數(shù)據(jù)挖掘(DM)，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(KDD)，是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘集統(tǒng)計學、人工智能、模式識別、并行計算、機器學習、數(shù)據(jù)庫等技術于一體的交叉學科，它是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中析取、分析信息和知識的過程。通過數(shù)據(jù)挖掘可以幫助決策者尋找規(guī)律，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，預測趨勢，進行決策。實際就是對數(shù)據(jù)的深度分析。　　其目的是發(fā)現(xiàn)人們不易覺察的、隱含的模式，從而提高單位決策能力，在過去的經驗、數(shù)據(jù)基礎上預測未來趨勢發(fā)展等?！　?財務信息系

5、統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的任務、對象與方法　　2.1任務　　財務管理系統(tǒng)存放了單位基礎財務數(shù)據(jù)資料與累計各期發(fā)生資料，根據(jù)數(shù)據(jù)的特征與財務管理工作的要求，可以將數(shù)據(jù)挖掘分為：分類或預測數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)聚類分析、關聯(lián)規(guī)則分析、序列模式發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等?！　?.2對象　　財務系統(tǒng)中數(shù)據(jù)主要以數(shù)據(jù)庫存放，采取的是關系數(shù)據(jù)庫管理模式，因此主要挖掘對象是關系數(shù)據(jù)庫、時態(tài)數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)源等?！　?.3方法　　根據(jù)財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)資料的特點，以及數(shù)據(jù)的特征及相互的關系可采取的數(shù)據(jù)挖掘方法有：　　1）統(tǒng)計分析方法。是一種最常見的空間數(shù)據(jù)分析，

6、借助成熟的統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行回歸、時間序列等分析?？梢詫嵤嬆甓雀黜棓?shù)據(jù)的累計計算，并分析財務報表數(shù)據(jù)資料?！　?）關聯(lián)分析。是從給定的多項數(shù)據(jù)中，提取出多個變量，分析之間的規(guī)律性與關系。例如，對銷售、生產等業(yè)務數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析，可以得到產品的市場需求與產品的利潤值進行關聯(lián)分析，便于調節(jié)產品的生產與銷售?！　?）分類與聚類分析。是將財務系統(tǒng)中關系密切的數(shù)據(jù)提前與事后分類，從各組數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的關聯(lián)度、特征等，探索同性結果與異性結果。例如，企業(yè)可以根據(jù)客戶、供應商、部門等數(shù)據(jù)進行分組分析，得到企業(yè)所需求的往來核算數(shù)據(jù)與

7、部門信息?！　?）差錯檢測分析。設置自動校驗數(shù)據(jù)異常、錯誤、不匹配等，分析差錯數(shù)據(jù)產生的原因。可對某個往來核算單位出現(xiàn)大量應收數(shù)據(jù)進行分析，挖掘根本原因，規(guī)避風險?！　】傊瑪?shù)據(jù)挖掘所要處理的問題，就是在龐大的數(shù)據(jù)庫中找出有價值的隱藏事件，采取多種挖掘方法和工具進行分析，獲取有意義的信息，歸納出有用的數(shù)據(jù)信息，作為決策者進行決策的依據(jù)?！　?財務信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應用　　根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的原理、對象和任務，結合財務數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)，可將數(shù)據(jù)挖掘分為：數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)結果、分析決策等環(huán)節(jié)，在實施過程挖掘分析、

8、處理數(shù)據(jù)中，可以結合數(shù)據(jù)挖掘方法進行多次的過程循環(huán)，達到數(shù)據(jù)分析的預期結果?！　?.1基礎數(shù)據(jù)挖掘應用　　一個單位經營狀況的數(shù)據(jù)主要通過財務數(shù)據(jù)反映與分析，通過對財務的基礎數(shù)據(jù)挖掘分析，可以掌握企業(yè)的業(yè)務內容、開辦的資金情況、基本規(guī)模，從而為企業(yè)發(fā)展做好基礎數(shù)據(jù)處理與分析，為后續(xù)發(fā)展和財務狀況管理提供有力的支撐。企業(yè)的基本信息、核算項目、結算方式、幣別、計量