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《數(shù)據(jù)挖掘在crm中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用研究姓名：杜松申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：機(jī)械電子工程指導(dǎo)教師：李小兵20040507電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要客戶關(guān)系管理(cRM)是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關(guān)系的新型管理機(jī)制，它通過提供優(yōu)質(zhì)和個(gè)性化的服務(wù)吸引和保持更多的客戶。經(jīng)過多年信息管理系統(tǒng)的使用，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中擁有關(guān)于客戶的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，數(shù)據(jù)挖掘能夠創(chuàng)建對(duì)客戶進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)的模型，幫助用戶從大量的數(shù)據(jù)中抽取有用的信息，從而很好地支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者的決策。本文從客戶關(guān)系管理的需求入手，在分析了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理和技術(shù)后，重點(diǎn)討論了在CR
2、M中應(yīng)用決策樹挖掘技術(shù)進(jìn)行客戶分類的問題。為了實(shí)現(xiàn)CRM的客戶分類，本文作了如下工作：首先，針對(duì)SLIQ決策樹分類挖掘算法，分析了原算法構(gòu)造的決策樹可能過大，導(dǎo)致用戶難以理解和解釋，為了限制決策樹的大小，對(duì)原SLIQ算法提出了一種改進(jìn)思路。通過輸入決策樹的最大節(jié)點(diǎn)數(shù)參數(shù)，構(gòu)造適當(dāng)大小的樹。為了對(duì)提出的改進(jìn)算法進(jìn)行驗(yàn)證，設(shè)計(jì)了一個(gè)決策樹建模軟件，驗(yàn)證改進(jìn)算法的效果，并用該算法對(duì)一個(gè)客戶數(shù)據(jù)集按客戶的個(gè)人信息進(jìn)行客戶細(xì)分。軟件可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的可視化表示、挖掘結(jié)果的可視化、決策樹葉節(jié)點(diǎn)規(guī)則的提取，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整決策樹建模的輸入?yún)?shù)，以便于通過得到的多個(gè)不同決策樹模型，查看模式的變
3、化情況。最后用PMML規(guī)范表示挖掘得到的決策樹模型，以方便在不同數(shù)據(jù)挖掘工具之間共享模型。關(guān)鍵詞：客戶關(guān)系管理，數(shù)據(jù)挖掘，決策樹，SLIQ，PMMLAbstIact●_--●●______———————-。-。_。_。__?！??！?。。。'?！??！?。。。_’——‘。。。。-__●_。。。?！?。。?！?。。’’——————————AbstractCustomerRelationshipManagement(CRM)isakindofnewmanagementsystemaimingatimprovingtherelationshipbetweencorpora
4、tionsandtheircustomers．Itenablescorporationtoattractmoreandmorecustomersthroughofferringkindandcharacteristicservices．HavingusdtraditionalMISformanyyears，coporationsgatheredandstoredmassofdataaboutcustomers．Agreatdealofimportantinformationisconcealedunderthosedatasets．Datamim'ngdefinemode
5、lswhichdescribescustomerclassificationorpredictionofcustomer’sbehaviors．Thosemodelshelpcorporationsgainusefulbusinessinformationfromthosedata,suchkindofinformationsupportscorporationstomakedecisions．BeginwithunderstandingtheneedsfromCRM，thisdissertationintroducesdataminingtheroiesandtechn
6、iquesatfirst．thenemphasisisplacedonthethemehowtoperformcustomersegmentation．Toabtainthetarget，worksasfollowswerefinished：Firstly,byevaluatingproblemsthattoomanynodesmaybeinducedbyclassicalSLIQalgorithmevenafterdecisiontreepruning，animprovedalgorithmisproposed．Byspecifyingaparameterofnodes
7、numberdecisiontreeatmostincluded．usersCallgetaroughviewofthepaRemsintheirdata．InordertovalidatetheimprovedMgorithm．a(chǎn)softwaredemoofmodelingdecisiontreeisdesignedandprogrammed，customersegmentationisexecutedbythisdemoaccordingtocustomers’information．Thedemoofferfunctio
